Изотермо-изобарический ансамбль

Ансамбль состояний при постоянном давлении

Изотермо -изобарический ансамбль (ансамбль постоянной температуры и постоянного давления) — это статистический механический ансамбль , который поддерживает постоянную температуру и постоянное приложенное давление . Его также называют -ансамблем, где число частиц также сохраняется постоянным. Этот ансамбль играет важную роль в химии, поскольку химические реакции обычно проводятся в условиях постоянного давления. [1] Ансамбль NPT также полезен для измерения уравнения состояния модельных систем, вириальное расширение которых для давления не может быть оценено, или систем вблизи фазовых переходов первого рода. [2] T {\displaystyle T\,} P {\displaystyle P\,} N p T {\displaystyle NpT} N {\displaystyle N\,}

В ансамбле вероятность микросостояния равна , где — статистическая сумма, — внутренняя энергия системы в микросостоянии , — объем системы в микросостоянии . i {\displaystyle i} Z 1 e β ( E ( i ) + p V ( i ) ) {\displaystyle Z^{-1}e^{-\beta (E(i)+pV(i))}} Z {\displaystyle Z} E ( i ) {\displaystyle E(i)} i {\displaystyle i} V ( i ) {\displaystyle V(i)} i {\displaystyle i}

Вероятность макросостояния равна , где - свободная энергия Гиббса . Z 1 e β ( E + p V T S ) = Z 1 e β G {\displaystyle Z^{-1}e^{-\beta (E+pV-TS)}=Z^{-1}e^{-\beta G}} G {\displaystyle G}

Вывод ключевых свойств

Статистическую сумму для -ансамбля можно вывести из статистической механики, начиная с системы идентичных атомов, описываемых гамильтонианом вида и содержащихся в ящике объемом . Эта система описывается статистической суммой канонического ансамбля в 3 измерениях: N p T {\displaystyle NpT} N {\displaystyle N} p 2 / 2 m + U ( r n ) {\displaystyle \mathbf {p} ^{2}/2m+U(\mathbf {r} ^{n})} V = L 3 {\displaystyle V=L^{3}}

Z s y s ( N , V , T ) = 1 Λ 3 N N ! 0 L . . . 0 L d r N exp ( β U ( r N ) ) {\displaystyle Z^{sys}(N,V,T)={\frac {1}{\Lambda ^{3N}N!}}\int _{0}^{L}...\int _{0}^{L}d\mathbf {r} ^{N}\exp(-\beta U(\mathbf {r} ^{N}))} ,

где , тепловая длина волны де Бройля ( и есть постоянная Больцмана ), и фактор (который учитывает неразличимость частиц) обеспечивают нормализацию энтропии в квазиклассическом пределе. [2] Удобно принять новый набор координат, определяемый таким образом, что статистическая сумма становится Λ = h 2 β / ( 2 π m ) {\displaystyle \Lambda ={\sqrt {h^{2}\beta /(2\pi m)}}} β = 1 / k B T {\displaystyle \beta =1/k_{B}T\,} k B {\displaystyle k_{B}\,} 1 / N ! {\displaystyle 1/N!} L s i = r i {\displaystyle L\mathbf {s} _{i}=\mathbf {r} _{i}}

Z s y s ( N , V , T ) = V N Λ 3 N N ! 0 1 . . . 0 1 d s N exp ( β U ( s N ) ) {\displaystyle Z^{sys}(N,V,T)={\frac {V^{N}}{\Lambda ^{3N}N!}}\int _{0}^{1}...\int _{0}^{1}d\mathbf {s} ^{N}\exp(-\beta U(\mathbf {s} ^{N}))} .

Если затем эту систему привести в контакт с ванной объемом при постоянной температуре и давлении, содержащей идеальный газ с общим числом частиц, таким что , то статсумма всей системы будет просто произведением статсумм подсистем: V 0 {\displaystyle V_{0}} M {\displaystyle M} M N N {\displaystyle M-N\gg N}

Z s y s + b a t h ( N , V , T ) = V N ( V 0 V ) M N Λ 3 M N ! ( M N ) ! d s M N d s N exp ( β U ( s N ) ) {\displaystyle Z^{sys+bath}(N,V,T)={\frac {V^{N}(V_{0}-V)^{M-N}}{\Lambda ^{3M}N!(M-N)!}}\int d\mathbf {s} ^{M-N}\int d\mathbf {s} ^{N}\exp(-\beta U(\mathbf {s} ^{N}))} .
Система (объем ) погружена в гораздо большую ванну с постоянной температурой и закрыта так, что число частиц остается фиксированным. Система отделена от ванны поршнем, который может свободно перемещаться, так что ее объем может изменяться. V {\displaystyle V}

Интеграл по координатам просто . В пределе, когда , пока остается постоянным, изменение объема исследуемой системы не изменит давление всей системы. Взяв позволяет сделать приближение . Для идеального газа дает соотношение между плотностью и давлением. Подставляя это в приведенное выше выражение для функции распределения, умножая на коэффициент (см. ниже обоснование этого шага) и интегрируя по объему V, получаем s M N {\displaystyle \mathbf {s} ^{M-N}} 1 {\displaystyle 1} V 0 {\displaystyle V_{0}\rightarrow \infty } M {\displaystyle M\rightarrow \infty } ( M N ) / V 0 = ρ {\displaystyle (M-N)/V_{0}=\rho } p {\displaystyle p} V / V 0 0 {\displaystyle V/V_{0}\rightarrow 0} ( V 0 V ) M N = V 0 M N ( 1 V / V 0 ) M N V 0 M N exp ( ( M N ) V / V 0 ) {\displaystyle (V_{0}-V)^{M-N}=V_{0}^{M-N}(1-V/V_{0})^{M-N}\approx V_{0}^{M-N}\exp(-(M-N)V/V_{0})} ( M N ) / V 0 = ρ = β P {\displaystyle (M-N)/V_{0}=\rho =\beta P} β P {\displaystyle \beta P}

Δ s y s + b a t h ( N , P , T ) = β P V 0 M N Λ 3 M N ! ( M N ) ! d V V N exp ( β P V ) d s N exp ( β U ( s ) ) {\displaystyle \Delta ^{sys+bath}(N,P,T)={\frac {\beta PV_{0}^{M-N}}{\Lambda ^{3M}N!(M-N)!}}\int dVV^{N}\exp({-\beta PV})\int d\mathbf {s} ^{N}\exp(-\beta U(\mathbf {s} ))} .

Разделительная функция для ванны просто . Выделение этого члена из общего выражения дает разделительную функцию для -ансамбля : Δ b a t h = V 0 M N / [ ( M N ) ! Λ 3 ( M N ) {\displaystyle \Delta ^{bath}=V_{0}^{M-N}/[(M-N)!\Lambda ^{3(M-N)}} N p T {\displaystyle NpT}

Δ s y s ( N , P , T ) = β P Λ 3 N N ! d V V N exp ( β P V ) d s N exp ( β U ( s ) ) {\displaystyle \Delta ^{sys}(N,P,T)={\frac {\beta P}{\Lambda ^{3N}N!}}\int dVV^{N}\exp(-\beta PV)\int d\mathbf {s} ^{N}\exp(-\beta U(\mathbf {s} ))} .

Используя приведенное выше определение , функцию распределения можно переписать как Z s y s ( N , V , T ) {\displaystyle Z^{sys}(N,V,T)}

Δ s y s ( N , P , T ) = β P d V exp ( β P V ) Z s y s ( N , V , T ) {\displaystyle \Delta ^{sys}(N,P,T)=\beta P\int dV\exp(-\beta PV)Z^{sys}(N,V,T)} ,

что можно записать в более общем виде как взвешенную сумму по статистической сумме для канонического ансамбля

Δ ( N , P , T ) = Z ( N , V , T ) exp ( β P V ) C d V . {\displaystyle \Delta (N,P,T)=\int Z(N,V,T)\exp(-\beta PV)CdV.\,\;}

Величина — это просто некоторая константа с единицами обратного объема, что необходимо для того, чтобы сделать интеграл безразмерным . В этом случае, , но в общем случае он может принимать несколько значений. Неоднозначность в его выборе проистекает из того факта, что объем не является величиной, которую можно посчитать (в отличие, например, от числа частиц), и поэтому не существует «естественной метрики» для окончательного интегрирования объема, выполненного в приведенном выше выводе. [2] Эта проблема была решена несколькими способами различными авторами, [3] [4] что привело к значениям для C с теми же единицами обратного объема. Различия исчезают (т.е. выбор становится произвольным) в термодинамическом пределе , где число частиц стремится к бесконечности. [5] C {\displaystyle C} C = β P {\displaystyle C=\beta P} C {\displaystyle C}

-ансамбль также можно рассматривать как частный случай канонического ансамбля Гиббса, в котором макросостояния системы определяются в соответствии с внешней температурой и внешними силами, действующими на систему . Рассмотрим такую ​​систему, содержащую частицы. Гамильтониан системы тогда задается как , где - гамильтониан системы в отсутствие внешних сил, а - сопряженные переменные . Микросостояния системы тогда возникают с вероятностью, определяемой как [6] N p T {\displaystyle NpT} T {\displaystyle T} J {\displaystyle \mathbf {J} } N {\displaystyle N} H J x {\displaystyle {\mathcal {H}}-\mathbf {J} \cdot \mathbf {x} } H {\displaystyle {\mathcal {H}}} x {\displaystyle \mathbf {x} } J {\displaystyle \mathbf {J} } μ {\displaystyle \mu }

p ( μ , x ) = exp [ β H ( μ ) + β J x ] / Z {\displaystyle p(\mu ,\mathbf {x} )=\exp[-\beta {\mathcal {H}}(\mu )+\beta \mathbf {J} \cdot \mathbf {x} ]/{\mathcal {Z}}}

где нормировочный коэффициент определяется как Z {\displaystyle {\mathcal {Z}}}

Z ( N , J , T ) = μ , x exp [ β J x β H ( μ ) ] {\displaystyle {\mathcal {Z}}(N,\mathbf {J} ,T)=\sum _{\mu ,\mathbf {x} }\exp[\beta \mathbf {J} \cdot \mathbf {x} -\beta {\mathcal {H}}(\mu )]} .

Некоторые авторы называют это распределение обобщенным распределением Больцмана . [7]

-ансамбль можно найти, взяв и . Тогда нормировочный фактор становится N p T {\displaystyle NpT} J = P {\displaystyle \mathbf {J} =-P} x = V {\displaystyle \mathbf {x} =V}

Z ( N , J , T ) = μ , { r i } V exp [ β P V β ( p 2 / 2 m + U ( r N ) ) ] {\displaystyle {\mathcal {Z}}(N,\mathbf {J} ,T)=\sum _{\mu ,\{\mathbf {r} _{i}\}\in V}\exp[-\beta PV-\beta (\mathbf {p} ^{2}/2m+U(\mathbf {r} ^{N}))]} ,

где гамильтониан был записан в терминах импульсов и положений частиц . Эту сумму можно взять в виде интеграла по обоим и микросостояниям . Мера для последнего интеграла является стандартной мерой фазового пространства для идентичных частиц: . [6] Интеграл по члену является гауссовым интегралом и может быть явно оценен как p i {\displaystyle \mathbf {p} _{i}} r i {\displaystyle \mathbf {r} _{i}} V {\displaystyle V} μ {\displaystyle \mu } d Γ N = 1 h 3 N ! i = 1 N d 3 p i d 3 r i {\displaystyle {\textrm {d}}\Gamma _{N}={\frac {1}{h^{3}N!}}\prod _{i=1}^{N}d^{3}\mathbf {p} _{i}d^{3}\mathbf {r} _{i}} exp ( β p 2 / 2 m ) {\displaystyle \exp(-\beta \mathbf {p} ^{2}/2m)}

i = 1 N d 3 p i h 3 exp [ β i = 1 N p i 2 2 m ] = 1 Λ 3 N {\displaystyle \int \prod _{i=1}^{N}{\frac {d^{3}\mathbf {p} _{i}}{h^{3}}}\exp {\bigg [}-\beta \sum _{i=1}^{N}{\frac {p_{i}^{2}}{2m}}{\bigg ]}={\frac {1}{\Lambda ^{3N}}}} .

Подставив этот результат, получим знакомое выражение: Z ( N , P , T ) {\displaystyle {\mathcal {Z}}(N,P,T)}

Z ( N , P , T ) = 1 Λ 3 N N ! d V exp ( β P V ) d r N exp ( β U ( r ) ) = d V exp ( β P V ) Z ( N , V , T ) {\displaystyle {\mathcal {Z}}(N,P,T)={\frac {1}{\Lambda ^{3N}N!}}\int dV\exp(-\beta PV)\int d\mathbf {r} ^{N}\exp(-\beta U(\mathbf {r} ))=\int dV\exp(-\beta PV)Z(N,V,T)} . [6]

Это почти функция распределения для -ансамбля, но она имеет единицы объема, неизбежное следствие взятия вышеуказанной суммы по объемам в интеграл. Восстановление константы дает правильный результат для . N p T {\displaystyle NpT} C {\displaystyle C} Δ ( N , P , T ) {\displaystyle \Delta (N,P,T)}

Из предыдущего анализа ясно, что характерной функцией состояния этого ансамбля является свободная энергия Гиббса ,

G ( N , P , T ) = k B T ln Δ ( N , P , T ) {\displaystyle G(N,P,T)=-k_{B}T\ln \Delta (N,P,T)\;\,}

Этот термодинамический потенциал связан со свободной энергией Гельмгольца (логарифмом канонической статистической суммы) следующим образом: [1] F {\displaystyle F\,}

G = F + P V . {\displaystyle G=F+PV.\;\,}

Приложения

  • Моделирование при постоянном давлении полезно для определения уравнения состояния чистой системы. Моделирование Монте-Карло с использованием -ансамбля особенно полезно для определения уравнения состояния жидкостей при давлении около 1 атм, где оно может достигать точных результатов с гораздо меньшим временем вычислений, чем другие ансамбли. [2] N p T {\displaystyle NpT}
  • Моделирование ансамбля при нулевом давлении обеспечивает быстрый способ оценки кривых сосуществования пара и жидкости в системах со смешанной фазой. [2] N p T {\displaystyle NpT}
  • N p T {\displaystyle NpT} -ансамблевое моделирование Монте-Карло применялось для изучения избыточных свойств [8] и уравнений состояния [9] различных моделей смесей жидкостей.
  • -ансамбль также полезен в моделировании молекулярной динамики , например, для моделирования поведения воды в условиях окружающей среды. [10] N p T {\displaystyle NpT}

Ссылки

  1. ^ ab Дилл, Кен А.; Бромберг, Сарина; Стигтер, Дирк (2003). Молекулярные движущие силы . Нью-Йорк: Garland Science .
  2. ^ abcde Френкель, Даан.; Смит, Беренд (2002). Понимание молекулярного моделирования . Нью-Йорк: Academic Press .
  3. ^ Аттард, Фил (1995). «О плотности объемных состояний в изобарическом ансамбле». Журнал химической физики . 103 (24): 9884– 9885. Bibcode : 1995JChPh.103.9884A. doi : 10.1063/1.469956.
  4. ^ Копер, Джер Дж. М.; Рейсс, Ховард (1996). «Шкала длины для ансамбля постоянного давления: применение к малым системам и связь с теорией флуктуации Эйнштейна». Журнал физической химии . 100 (1): 422– 432. doi :10.1021/jp951819f.
  5. ^ Хилл, Терренс (1987). Статистическая механика: принципы и избранные приложения . Нью-Йорк: Довер .
  6. ^ abc Kardar, Mehran (2007). Статистическая физика частиц . Нью-Йорк: Cambridge University Press .
  7. ^ Гао, Сян; Галликкио, Эмилио; Ройтберг, Адриан (2019). «Обобщенное распределение Больцмана — единственное распределение, в котором энтропия Гиббса-Шеннона равна термодинамической энтропии». Журнал химической физики . 151 (3): 034113. arXiv : 1903.02121 . Bibcode : 2019JChPh.151c4113G. doi : 10.1063/1.5111333. PMID  31325924. S2CID  118981017.
  8. ^ Макдональд, ИР (1972). " Расчеты Монте-Карло для бинарных смесей жидкостей с использованием ансамбля". Молекулярная физика . 23 (1): 41–58 . Bibcode : 1972MolPh..23...41M. doi : 10.1080/00268977200100031. N p T {\displaystyle NpT}
  9. ^ Wood, WW (1970). " -Ансамблевые расчеты Монте-Карло для жидкости на жестком диске". Журнал химической физики . 52 (2): 729– 741. Bibcode : 1970JChPh..52..729W. doi : 10.1063/1.1673047. N p T {\displaystyle NpT}
  10. ^ Шмидт, Йохен; ВандеВонделе, Йост; Куо, IF Уильям; Себастьяни, Даниэль; Зипманн, Дж. Илья; Хуттер, Юрг; Манди, Кристофер Дж. (2009). «Изобарно-изотермическое моделирование молекулярной динамики с использованием теории функционала плотности: оценка структуры и плотности воды в условиях, близких к условиям окружающей среды». Журнал физической химии B. 113 ( 35): 11959– 11964. doi :10.1021/jp901990u. OSTI  980890. PMID  19663399.
Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Isothermal–isobaric_ensemble&oldid=1171527947"