Вывод, сделанный на основе одного или нескольких случаев явления
Ошибочное обобщение — это неформальное заблуждение , при котором вывод делается обо всех или многих случаях явления на основе одного или нескольких случаев этого явления. Это похоже на доказательство на примере в математике . [1] Это пример поспешных выводов . [2] Например, можно обобщить обо всех людях или всех членах группы, исходя из того, что известно только об одном или нескольких людях:
Если вы встретите грубого человека из какой-то страны X, вы можете заподозрить, что большинство людей в стране X грубы.
Если кто-то видит только белых лебедей, можно заподозрить, что все лебеди белые.
Выражаясь более точным философским языком, ошибка дефектной индукции — это вывод , сделанный на основе слабых предпосылок или не подтвержденный достаточными или беспристрастными доказательствами. [3] В отличие от ошибок релевантности , в ошибках дефектной индукции предпосылки связаны с выводами, но лишь слабо подкрепляют выводы, поэтому получается ошибочное обобщение. Суть этой индуктивной ошибки заключается в переоценке аргумента, основанного на недостаточно больших выборках при подразумеваемом пределе погрешности. [2]
Логика
Ошибочное обобщение часто имеет следующий формат:
Доля Q выборки имеет атрибут A.
Следовательно, доля Q населения имеет атрибут A.
Такое обобщение исходит из предпосылки о выборке (часто нерепрезентативной или предвзятой) и приводит к заключению о самой популяции. [3]
Ошибочное обобщение — это также способ мышления, при котором опыт одного человека или одной группы людей неправильно распространяется на другого.
Индуктивные заблуждения
Поспешное обобщение — это ошибка, заключающаяся в рассмотрении только одного или очень немногих примеров или изучении одного случая и обобщении его как репрезентативного для всего класса объектов или явлений.
Противоположность этому — ленивая индукция — представляет собой ошибку, заключающуюся в отрицании логического заключения индуктивного аргумента и отбрасывании эффекта как «простого совпадения», хотя это, скорее всего, не так.
Подавляющее исключение связано с поспешным обобщением, но работает с другого конца. Это обобщение, которое является точным, но накладывает оговорку, которая исключает достаточно случаев (как исключения); то, что остается, гораздо менее впечатляюще, чем то, что можно было бы предположить из первоначального утверждения.
Ошибка нерепрезентативности выборок — это ошибка, при которой вывод делается с использованием выборок, которые нерепрезентативны или предвзяты. [4]
Обманчивая яркость — это своего рода поспешное обобщение, апеллирующее к чувствам.
Статистическое специальное заявление возникает, когда интерпретация соответствующей статистики «искажается» путем поиска способов переклассификации или пересчета данных из одной части результатов, но не применяется тот же самый контроль к другим категориям. [5]
Это можно считать частным случаем ошибки композиции , когда обсуждаемым элементом является группа, а ошибка заключается в том, что можно вывести из знания части этого элемента.
Поспешное обобщение
Поспешное обобщение — это неформальная ошибка ошибочного обобщения, которая подразумевает достижение индуктивного обобщения на основе недостаточных доказательств [3] — по сути, поспешное заключение без рассмотрения всех переменных или достаточного количества доказательств. В статистике это может включать в себя обоснование широких выводов относительно статистического обследования на основе небольшой выборочной группы , которая не может в достаточной степени представлять всю совокупность. [1] [6] [7] Его противоположная ошибка называется ленивой индукцией , которая заключается в отрицании разумного заключения индуктивного аргумента (например, «это было просто совпадение»).
Примеры
Поспешные обобщения обычно следуют схеме:
X верно для A.
X верно для B.
Следовательно, X верно для C, D, E и т. д.
Например, если человек впервые проезжает по городу и видит 10 человек, все из которых дети, он может ошибочно заключить, что в городе нет взрослых жителей.
В качестве альтернативы человек может посмотреть на числовую прямую и заметить, что число 1 является квадратным числом ; 3 является простым числом , 5 является простым числом, а 7 является простым числом; 9 является квадратным числом; 11 является простым числом, а 13 является простым числом. Из этих наблюдений человек может утверждать, что все нечетные числа являются либо простыми, либо квадратными, в то время как на самом деле 15 является примером, который опровергает это утверждение.
При ссылке на обобщение, сделанное на основе одного примера, можно использовать термины «ошибочность одинокого факта » [8] или «ошибочность доказательства примером » [9] .
Когда доказательства намеренно исключаются с целью исказить результат, говорят, что имеет место ошибка исключения — форма смещения отбора . [10]