Межстрочный глянец

В лингвистике и педагогике подстрочный перевод — это подстрочный перевод (серия кратких пояснений, таких как определения или произношения), помещаемый между строками, например, между строкой исходного текста и его переводом на другой язык . При подстрочном переводе каждая строка исходного текста приобретает одну или несколько соответствующих строк транскрипции, известных как подстрочный текст или подстрочный текст с подстрочной глоссой ( IGT ) — сокращенно подстрочный перевод. Такие подстрочные переводы помогают читателю проследить связь между исходным текстом и его переводом, а также структуру исходного языка. В своей простейшей форме подстрочный перевод — это буквальный, слово в слово перевод исходного текста .

Межстрочные глоссы использовались для различных целей в течение длительного периода времени. Одним из распространенных применений было аннотирование двуязычных учебников для языкового образования. Этот вид межстрочной интерпретации помогает сделать значение исходного текста явным, не пытаясь формально моделировать структурные характеристики исходного языка.

Такие аннотации иногда выражались не через межстрочную компоновку, а скорее через перечисление слов в объектном и метаязыке. Одним из таких примеров является аннотация Вильгельма фон Гумбольдта к классическому науатлю : ^[1]

Этот «встроенный» стиль позволяет включать примеры в поток текста, а также записывать порядок слов целевого языка в порядке, который приближается к синтаксису целевого языка. (В данном толковании mache es переупорядочен из соответствующего исходного порядка, чтобы более естественно приблизиться к немецкому синтаксису.) Тем не менее, этот подход требует от читателей «переупорядочить» соответствия между исходными и целевыми формами.

Более современные подходы 19-го и 20-го веков взяли за основу вертикальную глоссацию, выравнивая тот же самый вид пословного содержания таким образом, что термины метаязыка располагались вертикально под терминами исходного языка. В этом стиле данный пример можно было бы передать так (здесь английская глоссация):

Здесь порядок слов определяется синтаксисом объектного языка.

Наконец, современные лингвисты переняли практику использования сокращенных грамматических категорийных меток. Публикация 2008 года, которая повторяет этот пример, маркирует его следующим образом: ^[2]

Этот подход более плотный и также требует усилий для чтения, но он в меньшей степени зависит от грамматической структуры метаязыка для выражения семантики целевых форм.

В вычислительной технике в блоке Specials Unicode предусмотрены специальные текстовые маркеры для обозначения начала и конца подстрочных толкований.

Хотя формальной спецификации формата IGT не существует, Лейпцигские правила глоссирования ^[3] представляют собой набор рекомендаций, направленных на максимальную стандартизацию формата.

Подстрочный текст по лингвистике обычно состоит из некоторых или всех из следующих элементов, обычно в следующем порядке сверху вниз:

• Оригинальная орфография (обычно курсивом или полужирным курсивом ),
• традиционная транслитерация на латинский алфавит,
• фонетическая транскрипция ,
• морфофонемная транслитерация ,
• пословный или поморфемный перевод, где морфемы в слове разделяются дефисами или другими знаками препинания,

и наконец

• вольный перевод, который может быть помещен в отдельный абзац или на соседнюю страницу, если структуры языков слишком различны для того, чтобы следовать тексту строка за строкой.

В качестве примера приведем следующее предложение на тайваньском языке Миньнань , транскрибированное пятью строками текста:

1. стандартная транслитерация пэ-э-джи ,

2. глянец с использованием номеров тонов для тонов поверхности,

3. глосса, показывающая основные тона в форме цитаты (до прохождения тонового сандхи ),

4. глоссарий морфем-за-морфемой на английском языке , и

5. английский перевод: ^[4]

Пословное выравнивание . Согласно правилам Лейпцигского глоссирования, принято выравнивать по левому краю слова в объектном языке с соответствующими словами в метаязыке; это выравнивание можно увидеть между строками (1-3) и строкой (4).

Соответствие морфема-за-морфемой . На уровне подслов сегментируемые морфемы разделяются дефисами, как в примере, так и в глоссе. В примере и в глоссе должно быть одинаковое количество дефисов, как показано в следующем примере:

Метки грамматических категорий . В amuqʼ-da-č основа ( amuq ) переводится в соответствующую английскую лексему ( stay ), а флективные аффиксы ( da ) и ( č ) являются флективными аффиксами, представляющими будущее время и отрицание. Эти флективные аффиксы записываются как FUT и NEG ; список стандартных сокращений для грамматических категорий, которые широко используются в лингвистике, можно найти в Правилах глоссирования Лейпцига.

Соответствия один-ко-многим . Когда один элемент объектного языка соответствует нескольким элементам метаязыка, они разделяются точками. ^[3] Например,

Неявные элементы . Если морфемно-морфемный глосс (средняя строка) содержит элемент, который не соответствует явному элементу в примере, стандартная стратегия заключается в том, чтобы включить явный «ø» в текст на объектном языке ^[3] , который отделяется дефисом, как если бы явный элемент был:

Редупликация обрабатывается аналогично аффиксации, но с тильдой (вместо стандартного дефиса), которая соединяет копируемый элемент с основой: ^[3]

В межстрочных морфологических глоссах различные формы пунктуации разделяют глоссарии. Обычно слова выравниваются по своим глоссариям; внутри слов дефис используется, когда граница обозначена как в тексте, так и в его глоссарии, точка, когда граница появляется только в одном. То есть должно быть одинаковое количество слов, разделенных пробелами в тексте и его глоссарии, а также одинаковое количество дефисных морфем в слове и его глоссарии. Это базовая система, и ее можно применять универсально. Например:

Подчеркивание может использоваться вместо точки, как в go_out- PFV , когда одно слово в исходном языке соответствует фразе в языке глоссирования, хотя точка все равно будет использоваться в других ситуациях, например, в греческом oikíais house. FEM.PL.DAT 'в дома'.

Однако иногда могут быть сделаны более тонкие различия. Например, клитики могут быть разделены двойным дефисом (или, для удобства набора, знаком равенства) вместо дефиса. Французский пример:

Аффиксы, нарушающие непрерывность ( инфиксы , циркумфиксы , трансфиксы и т. д.), можно выделять угловыми скобками, а дублирование — тильдами, а не дефисами:

( Другие примеры см. в разделе «Аффикс ».)

Морфемы, которые нелегко разделить, например, умляут , можно обозначить обратной косой чертой вместо точки:

Несколько других условностей, которые иногда встречаются, проиллюстрированы в Лейпцигских правилах глоссирования. ^[3]

Были предприняты усилия по оцифровке IGT для сотен языков мира. ^[5]

Онлайновая база данных подстрочных текстов (ODIN) — это база данных, содержащая более 200 000 примеров подстрочных толкований для более чем 1500 языков, извлеченных из научных лингвистических исследований. ^[6] База данных была создана в два этапа: автоматическое создание с последующей ручной коррекцией. Сам этап автоматического создания был завершен в три этапа:

1. Во-первых, поисковые системы (например, Google, Bing) были запрошены для извлечения научных документов, которые, вероятно, содержали межстрочные толкования. Запросы включали термины, имеющие отношение к лингвистическим исследованиям, такие как грамматические морфемы (например, «NOM», сокращение от именительного падежа; «3SG», сокращение от третьего лица единственного числа).
2. Во-вторых, каждая строка в извлеченном документе была помечена на предмет принадлежности к подстрочному глоссарию или нет с использованием методов маркировки последовательностей из машинного обучения.
3. В-третьих, каждому экземпляру межстрочного глосса было присвоено название языка (например, тагальский) и идентификатор языка ISO 693-3. Названия языков и идентификаторы автоматически присваивались межстрочным глоссам с использованием моделей Coreference Resolution из Natural Language Processing, где экземпляр межстрочного глосса был помечен названием языка (и идентификатором), которое появляется в научном документе, из которого был извлечен экземпляр межстрочного глосса. ^[6]

На этапе ручной коррекции создатели базы данных вручную исправили границы межстрочных глосс, обнаруженных методом маркировки последовательностей на этапе 2 этапа автоматического построения. Затем создатели проверили названия языков и коды языков во втором и третьем проходе по данным соответственно.

Разработаны модели обработки естественного языка, использующие ресурсы межстрочного глоссария, такие как Онлайновая база данных межстрочного текста. ^{[7] [8]}

Например, были разработаны системы обработки естественного языка для автоматического создания межстрочных толкований.: ^[7]

Учитывая сегментированную морфемную строку (первая строка выше) и строку свободного перевода (третья строка выше), задача состоит в том, чтобы создать среднюю глоссированную строку, содержащую переводы основ (например, mi : you ) и метки грамматических категорий, соответствующие аффиксам (например, a : ERG.1.PL ). Для выполнения этой задачи использовались модели прогнозирования последовательности из Natural Language Processing. ^[7] Два фактора способствуют сложности этой задачи:

1. Перевод не обязательно соответствует сегментированной морфемной строке (например, camel — последнее слово в переводе, но второе слово в сегментированной морфемной строке).
2. Некоторые слова в сегментированной по морфемам строке имеют несколько соответствий в глоссе (например, anu : be.NEG ).

Некоторые искусственные языки, такие как Ифкуиль и Ложбан, имеют автоматизированные инструменты, которые (теоретически) всегда будут приводить к точному глоссингу из-за регуляризованной и логической природы этих языков. Вот примеры глоссингов Ифкуиля и Ложбана соответственно:

Исследователи использовали межстрочные глоссы для получения морфологических парадигм объектного языка (т. е. языка, который глоссуется). Для автоматического создания морфологических парадигм из межстрочных глоссов исследователи создали таблицы для каждой основы в глоссе и (возможно, пустую) ячейку для каждой грамматической категории (например, ERG) в глоссе. Например, учитывая предложение с глоссом ниже: ^[7]

Будет парадигма для ствола pobeja со слотами для PFV.PST.SG.FEM и PFV.PST.SG.MASC :

Слот для PFV.PST.SG.FEM будет заполнен (так как он наблюдался в данных межстрочного глосса), но слот для PFV.PST.SG.MASC будет пустым (предполагая, что никакой другой экземпляр межстрочного глосса не содержит pobeja, склоняемого для грамматической категории PFV.PST.SG.MASC ). Статистическая модель машинного обучения для морфологического склонения может быть использована для заполнения отсутствующих записей. ^{[8] [9] [10] [11] [12]}

• Канбун – японская традиция толкования классических китайских текстов
• Рубиновый текст – глосса, иногда используемая в китайском или японском языке для обозначения произношения.
• Разметка частей речи , часто отображаемая в виде межстрочных толкований под размеченными словами, иногда одновременно с межстрочным пословным переводом
• Древовидные банки , часто отображаемые как примечания или аннотации к исходному тексту.
• Джеймс Гамильтон , композитор девятнадцатого века и пропагандист подстрочных текстов для изучения языка
• Метафраза

• Правила глоссирования в Лейпциге: соглашения для межстрочных глосс по морфемам
• Стандарты подстрочного глянцевого текста (E-MELD)
• Уровни межстрочного глянца (E-MELD)
• На пути к общей модели подстрочного текста (E-MELD)
• Межстрочные морфемные глоссы
• Толкование древних языков и текстов. Форум для рекомендаций по межстрочному морфемному толкованию древних языков, засвидетельствованному в древних рукописях.
• Онлайн-интерлинейный перевод текста Библейских Греческих Писаний (Новый Завет)
• ODIN — Онлайн-база данных подстрочного текста
• Страница метода межстрочного перевода Latinum. Список старых межстрочных и толкованных текстов, в основном с латыни или древнегреческого и в основном на английский язык.
• Эрнест Блум, «Новый старый способ изучения языков», The American Scholar , осень 2008 г.