Вунш получил степень бакалавра наук по прикладной математике в Университете Нью-Мексико в 1984 году, степень магистра наук по прикладной математике в Университете Вашингтона в 1987 году и степень доктора наук по электротехнике, также в Университете Вашингтона в 1991 году, защитив диссертацию на тему «Оптоэлектронная обучающаяся машина » . [2] Позднее, в 2006 году, он получил степень магистра делового администрирования (Executive MBA) в Школе бизнеса Олина при Университете Вашингтона в Сент-Луисе . [3]
Карьера
С 1984 по 1993 год он работал в компании Boeing , дослужившись до должности старшего главного научного сотрудника. В 1993 году он присоединился к Техасскому технологическому университету [ 3] [4] в качестве доцента с совместным назначением на кафедру электротехники и вычислительной техники и компьютерных наук. В 1998 году он был повышен до должности доцента. [5]
В 1999 году он покинул Техас и перешёл в Миссурийский университет науки и технологий , став почётным профессором Мэри К. Финли на кафедре электротехники и вычислительной техники, а также получил должности на кафедрах системной инженерии, вычислительной техники и делового администрирования. [3]
Публикации
Он является автором или соавтором:
Лей Мэн, А-Хви Тан и Дональд К. Вунш II, Теория адаптивного резонанса в кластеризации данных социальных сетей , Springer-Verlag, 2019. ISBN 9783030029852
Халид Аль-Джабери, Гейла Олбрихт, Тайо Обафеми-Аджайи и Дональд К. Вунш II, Подходы к вычислительному обучению в аналитике данных в биомедицинских приложениях , Elsevier, 2019. ISBN 9780128144831
J. Sieffertt и DC Wunsch, Unified Computational Intelligence for Complex Systems: Studies in Neural, Economic and Social Dynamics . Springer-Verlag, 2010. ISBN 9783642031809
Э. Куссул, Т. Байдык и Д. К. Вунш II, Нейронные сети в микромеханике , Springer-Verlag, 2010.
Р. Сюй и Д. К. Вунш II, Кластеризация . IEEE Press / Wiley, 2009. ISBN 9780470382783.
Горбань, Александр Н., Балаж Кегль, Дональд К. Вунш и Андрей Ю. Зиновьев. 2008. Основные многообразия для визуализации данных и уменьшения размерности . Спрингер 2008 г.
Наиболее цитируемыми его работами, по данным Google Scholar, [6] являются:
Прохоров, Д.В. и Вунш, Д.К., 1997. Адаптивные критические проекты. Труды IEEE по нейронным сетям , 8 (5), стр. 997–1007. (цитируется 1182 раза)
Саад, Эмад В., Данил В. Прохоров и Дональд К. Вунш. «Сравнительное исследование прогнозирования тренда акций с использованием нейронных сетей с задержкой по времени, рекуррентных и вероятностных нейронных сетей». Труды IEEE по нейронным сетям 9.6 (1998): 1456–1470. (цитировалось 578 раз)
Ли, Шухуэй, Дональд К. Вунш, Эдгар А. О'Хэр и Майкл Г. Гиссельман. «Использование нейронных сетей для оценки выработки электроэнергии ветровыми турбинами». Труды IEEE по преобразованию энергии 16, № 3 (2001): 276–282. (цитируется 392 раза)
Xu, Rui и Donald C. Wunsch. «Алгоритмы кластеризации в биомедицинских исследованиях: обзор». Обзоры IEEE по биомедицинской инженерии 3 (2010): 120–154. (цитируется 230 раз)
Почести
В 2005 году он был президентом Международного общества нейронных сетей, а в 2015 году стал лауреатом премии Габора этого общества. [5]
Он является членом IEEE, старшим научным сотрудником INNS и почетным приглашенным профессором имени Чарльза Хедлунда в Американском университете в Каире .
Ссылки
^ ab "Выпускник UWEE назван членом IEEE 2005 года". 30 ноября 2004 г. Получено 30 сентября 2019 г.
^ Вунш, Дональд К. (1991). Оптоэлектронная обучающая машина. OCLC 25459909. Получено 20 января 2020 г. – через WorldCat.
^ abc "Donald C Wunsch II - [Curriculum Vitae]" (PDF) . Missouri University of Science & Technology . Получено 20 января 2020 г. .
^ "Дональд Вунш II". Миссурийский университет науки и технологий . Получено 30 сентября 2019 г.
^ ab Joe McCune (24 июля 2015 г.). «Вунш получает премию INNS Gabor Award». Миссурийский университет науки и технологий . Получено 30 сентября 2019 г.
^ "Профили пользователей для DC Wunsch". Google Scholar . Получено 20 января 2019 г.