Дион О'Нил
Новозеландский прикладной математик

Дион О'Нил
Рожденный
Новая Зеландия
ИзвестныйБиологическое моделирование во время пандемии COVID-19
Научная карьера
Поля
  • Прикладная математика
  • Биологическое моделирование
  • Сложные системы
  • Сетевая наука
УчрежденияУниверситет Окленда
ТезисСохранение структуры фазового пространства при симплектическом интегрировании  (2009)

Дион О'Нил — новозеландский прикладной математик , специализирующийся в области сложных систем и сетевой науки . Его работа включает анализ эмпирических данных для информирования компьютерного моделирования с целью прогнозирования того, как взаимодействующие части и структуры сетей могут влиять на динамику и свойства систем. Во время COVID-19 О'Нил создал математические модели для понимания того, как распространяется сеть взаимодействий вируса, и в этот период часто комментировал в новозеландских СМИ реакцию страны на пандемию. Он является старшим преподавателем физики в Оклендском университете , главным исследователем в Te Pūnaha Matatini и руководителем проекта по моделированию COVID-19 в Аотеароа.

Образование и карьера

Родившийся в Новой Зеландии, О'Нил учился в Оклендском университете с 1999 по 2003 год, получив степень бакалавра наук по физике, степень бакалавра наук по математике и степень бакалавра наук с отличием по прикладной математике . Он получил степень магистра наук в Университете Генриха Гейне в Дюссельдорфе в 2005 году и степень доктора наук в Университете Мэсси в 2009 году. [1] О'Нил был научным сотрудником в Университете Ла Троба в Австралии с августа 2009 года по апрель 2010 года, когда он вернулся в Новую Зеландию и присоединился к команде прикладной математики в Industrial Research Limited , позже известной как Callaghan Innovation, в Лоуэр-Хатте , где он работал научным сотрудником до 2013 года, когда он стал научным сотрудником, а затем преподавателем на кафедре физики в Оклендском университете. По состоянию на 2022 год О'Нил продолжает занимать эту должность, а с 2015 года является главным исследователем в Te Pūnaha Matatini. [2] [3] [4] О'Нил играл ведущую роль в нескольких финансируемых правительством Новой Зеландии исследовательских проектах и ​​в 2021 году стал руководителем проекта по программе под названием COVID-19 Modelling Aotearoa , которая изначально возникла под руководством Te Pūnaha Matatini, но теперь является самостоятельным проектом, организованным Университетом Окленда. [5]

Меры реагирования на COVID-19 в Новой Зеландии

Моделирование и исследование

О'Нил был частью команды под руководством Майкла Бейкера и финансировался в 2020 году Советом по исследованиям в области здравоохранения Новой Зеландии (HRC) для трехлетнего исследовательского проекта: Пандемия COVID-19 в Аотеароа, Новая Зеландия: влияние, неравенство и улучшение нашего ответа . Целью проекта было предоставить Министерству здравоохранения Новой Зеландии информацию о том, как вирус, вероятно, серьезно повлияет на людей с существующими заболеваниями и с меньшей возможностью позволить себе медицинское обслуживание. В заявке отмечалось, что маори и пасифика были непропорционально представлены в этой группе, поэтому ответ в Новой Зеландии должен был быть «эффективным и справедливым... [и исследователи обязались]... донести эти идеи до лиц, принимающих решения в Министерстве здравоохранения, поставщиков услуг, сообществ, других стран Тихоокеанского региона и общественности в форме практических рекомендаций для руководства текущими и будущими ответными мерами на пандемию». [6]

Другая финансируемая программа под руководством О'Нила, Te matatini o te horapa: сеть заражения населения для Новой Зеландии , взяла на себя обязательство построить модель для имитации того, как COVID-19 может распространяться в контактных сетях, [путем] «явного включения в модель индивидуальных демографических и экономических характеристик... [и]... предоставления рекомендаций по вопросам политики в отношении уязвимости, факторов, приводящих к повышенному риску, и эффективных и справедливых вмешательств. Они варьировались от поведенческих изменений и мер социальной поддержки до смягчения факторов, которые [увеличивали] риск передачи и неравенство». [7]

В статье, написанной в соавторстве с О'Нилом и первоначально предоставленной должностным лицам 16 ноября 2020 года, рассматривалось моделирование того, какие возможные нефармацевтические вмешательства приведут к ликвидации COVID-19, если случай, не связанный с границей, будет обнаружен в сообществе. Исследование показало, что эффективное поведение, помимо тестирования и отслеживания контактов, для повышения шансов возможной ликвидации включает в себя повышение уровня контроля на рабочих местах и ​​закрытие школ. Эти результаты были основаны на моделировании сочетания нескольких мер контроля и допускали «пути передачи как через «близкие», так и через «случайные» контакты в каждом контексте инфекции, каждый из которых имеет определенное зависящее от вмешательства снижение скорости передачи». [8]

К 2021 году была создана программа моделирования COVID-19 Aotearoa, первоначально финансировавшаяся Министерством бизнеса, инноваций и занятости , позднее Департаментом премьер-министра и кабинета министров , а с 2022 года — Министерством здравоохранения Манату Хауора . О'Нил является руководителем проекта по моделированию сетей заражения в рамках этой программы. [5] Программа моделирования COVID-19 Aotearoa была направлена ​​на оказание помощи лицам, формирующим политику, в разработке мер реагирования на COVID-19 во время возможной крупной вспышки в Новой Зеландии путем «объединения множества областей общедоступных данных, собранных для переписи и из других общедоступных источников, и наложения их на модель заражения COVID, разработанную для представления как прогрессирования заболевания, так и таких вмешательств, как отслеживание контактов и тестирование, а также объявление и определение сроков уровней оповещения». О'Нил объяснил, что этот математический подход возник в материаловедении и физике, но ранее применялся к эпидемиологии заболеваний, когда модели разрабатывались во время распространения лихорадки Эбола в Африке. Он сказал, что модель оказалась полезной во время блокировки Окленда в августе 2020 года, поскольку она моделировала риск распространения за пределами города и предсказывала результат в случае изменения ответа. Вывод О'Нила состоял в том, что «модель оказалась точной, предоставив политикам определенную степень уверенности, на которой можно основывать свои решения». [9]

В феврале 2021 года команда Te Pūnaha Matatini разработала «модель заражения сети на основе индивидуальных данных», представляющую население Новой Зеландии и контексты, в которых они взаимодействовали, чтобы «решить вопрос о том, был ли уровень оповещения 2.5 (AL2.5) [достаточен] для ликвидации вспышки в сообществе без четкой эпидемиологической связи с границей — как это было во время вспышки в Окленде в августе 2020 года». В статье отмечалось, что размер вспышки в начале возможной вспышки повлияет на вероятность ликвидации, как и влияние отслеживания контактов, но на основе результатов моделирования был сделан вывод, что переход на уровень оповещения 2.5 вряд ли приведет к ликвидации в сценарии, аналогичном вспышке 2020 года в Окленде. [10]

В отчете, составленном в сентябре 2021 года и представленном 17 августа 2021 года, использовалась модель заражения на основе индивидуальной сети для моделирования распространения COVID-19 в сообществе, рассматривая «случай передачи в сообществе без связи с границей... [при условии, что]... каждая симуляция была инициирована установкой состояния на инфицированный (в частности, на «Экспонированный») для одного случайно выбранного человека в Окленде... [и]... около 15% лиц старше 15 лет были вакцинированы». [11] Пока Окленд реагировал на вспышку COVID-19, О'Нил внес свой вклад в отчет, представленный 10 сентября 2021 года, в котором рассматривались последствия повторного подключения во время переходов между фазами и изменения ограничений уровня тревоги. Исследователи использовали сеть, представляющую Новую Зеландию, Populated Aotearoa Interaction Network (PAIN) , чтобы проиллюстрировать количество взаимодействий между людьми. В отчете установлено, что лишь «небольшое увеличение числа связей между людьми из разных жилищ (увеличение с примерно 10% до примерно 20% от числа, ожидаемого на уровне тревоги 1) было достаточным для увеличения размера самого крупного связанного компонента населения, который мог быть охвачен путем передачи, в 15 раз; с примерно 90 000 до более 1,4 миллиона... [подчеркивая]... тот факт, что Новая Зеландия [была] сложной и высокосвязанной системой, где люди [находились] обычно не слишком далеко друг от друга... [предполагая, что]... Уровни тревоги, и в частности блокировки, работают, потому что они сокращают подавляющее большинство взаимодействий внутри сообщества и ограничивают цепочки потенциальной передачи». [12] К октябрю 2021 года исследовательская группа использовала модель для оценки последствий предлагаемого изменения в ответе правительства Новой Зеландии на COVID-19, разработав симуляцию вспышки в обществе варианта Delta, обнаруженного в Окленде 17 августа 2021 года. Результаты показали, что без внесения каких-либо изменений в уровни оповещения должен быть «день нулевого случая примерно в начале октября, но что день нулевого случая [маловероятен] в ближайшей перспективе при более низких уровнях вмешательства». [13]

Комментарий

Когда в октябре 2021 года правительство Новой Зеландии объявило, что старшеклассники смогут вернуться в средние школы в рамках 3-го уровня реагирования на COVID-19, О'Нил согласился с некоторыми представителями сектора образования, что это создаст риск увеличения числа случаев заболевания, отметив, что моделирование показало, что «большинство дополнительных случаев заражения в результате повторного открытия школ на самом деле проявятся в нешкольных контекстах в результате того, что учащиеся впоследствии заразят других людей в своих семьях или в ходе других общественных взаимодействий». [14] Он признал, что у правительства есть стратегия по улучшению вентиляции в школах и введению обязательного ношения масок, и рекомендовал поддержать эти меры путем внедрения быстрого тестирования на антигены . [15] [16]

Поскольку в конце 2021 года на границе были обнаружены случаи заболевания омикрон, О'Нил отметил, что большинство будущих случаев заражения будут связаны с этим вариантом и, скорее всего, будут просачиваться в общество, [17] позже предупредив, что Новая Зеландия должна быть готова к «резкому росту» числа случаев, как это произошло в Новом Южном Уэльсе, где показатели вакцинации были схожи с показателями Новой Зеландии. Он сказал в интервью, что летом школы были закрыты, люди были в отпуске и было больше мероприятий на открытом воздухе, что снизило заразность, но «число случаев, вероятно, будет расти, как только иммунитет, обеспечиваемый вакциной, начнет немного ослабевать, и люди вернутся на работу и в школы». [18] О'Нил сказал в это время, что число случаев COVID-19 может удваиваться каждые три дня, и разработчики моделей делали свои прогнозы, основываясь на том, что большинство случаев были связаны с вариантом омикрон, который имел быстрый инкубационный период и будет расти быстрее, чем Delta. [19]

Новозеландские СМИ сообщили 14 февраля 2022 года, что правительство собирается изменить свой подход к управлению Omicron из-за растущего числа случаев. О'Нил предположил, что это изменение было признанием того, что системы управления вирусом должны измениться, и план по сокращению периодов домашней изоляции и хорошему отслеживанию контактов для случаев высокого риска был менее ограничительным, чем при предыдущих уровнях. [20]

16 февраля 2022 года, после небольшого снижения числа случаев заболевания COVID-19 в Новой Зеландии, О'Нил был одним из разработчиков моделей в Te Pūnaha Matatini, который сказал, что количество зарегистрированных случаев удваивается примерно каждые три дня, и возможное число в сообществе составит около 4000 до конца февраля. О'Нил объяснил эффект запаздывания, который означает, что ежедневное количество случаев часто соответствовало случаям, зарегистрированным более недели назад. Разработчики модели предсказали возможную волну продолжительностью от трех до четырех месяцев, и при низкой передаче и высоком уровне использования ревакцинации может быть «1,5 млн случаев заражения, из которых 386 400 будут зарегистрированы как случаи», с ростом числа случаев, если показатели ревакцинации будут низкими, а передача высокой». [21] Позже он подтвердил, что число случаев, скорее всего, отражает задержку, которая накопилась за последнюю неделю, время, которое он описал как время с «очень шумными данными из-за того, что системы обработки данных и тестирования немного сбоили». О'Нил утверждал, что пик числа случаев, вероятно, придется на середину-конец марта 2022 года. [22]

Проблема широкого распространения COVID-19 среди молодых людей в Новой Зеландии была объяснена О'Нилом 27 февраля 2022 года как ожидаемая на «ранних стадиях вспышки... [потому что]... молодые люди гораздо более мобильны и, как правило, гораздо больше выходят на улицу, а также имеют тенденцию к более низким показателям симптомов и, следовательно, реже проходят тестирование, реже знают, что они инфицированы, реже изолируются» [23] .

О'Нил разъяснил важность получения новозеландцами ревакцинации для снижения воздействия варианта Омикрон в начале 2022 года [24] и сказал, что данные из Великобритании показали, что после ревакцинации эффективность против инфекции увеличилась на 20 процентов до 60 процентов. [25] Позже он согласился с Хелен Петусис-Харрис и Майклом Бейкером в том, что Дэвид Сеймур не следовал доказательствам, предполагая в то время, что обязательные вакцины могут быть отменены. О'Нил сказал, что наличие ревакцинационной дозы остается наиболее эффективным способом защиты от госпитализаций, и «просить людей с высоким риском заражения из-за их работы пройти вакцинацию по-прежнему [приносит пользу] обществу». [26]

После того, как 21 февраля 2022 года правительство Новой Зеландии объявило о дорожной карте по смягчению ограничений в стране, О'Нил предсказал высокие показатели заболеваемости, поскольку все больше людей подверглись воздействию Омикрона, но в конечном итоге это было связано с тем, как люди себя вели, и высоким уровнем охвата ревакцинацией, заявив, что правительство проявляет прагматизм, ожидая смягчения ограничений. [27] Когда в то время журналист заявил, что правительство Новой Зеландии ускорило темпы вспышки, О'Нил забеспокоился, что правительство «немного прячет голову в песок». По словам О'Нила, правительство, очевидно, уверенное в том, что страна сможет пережить вспышку, было «ошибочно с точки зрения контроля вспышки... [хотя]... вполне может быть, что Омикрон достигает пика и спадает, не создавая чрезмерной нагрузки на систему здравоохранения». [28] В то время как другое предполагаемое изменение в то время в сторону сокращенных периодов изоляции было сочтено необходимым некоторыми предприятиями, О'Нил объяснил, что более короткий период изоляции увеличит риск более быстрого распространения вируса, но вряд ли принесет «огромную пользу в возвращении основных работников на работу, учитывая, что было так невероятно широкое распространение предприятий, выбравших эту классификацию основных работников». [29] О'Нил согласился с обновлением рекомендаций, чтобы поощрять ношение более качественных масок для снижения воздушно-капельной передачи, но с осторожностью относился к людям, которые едят и пьют в помещениях и не носят маски. [30] Сохранение тестов на COVID-19 перед отъездом для иностранных посетителей также рассматривалось О'Нилом как правильный подход в то время для Новой Зеландии, несмотря на то, что некоторые страны от них отказались. Причины, по которым он привел эти тесты, включали предотвращение роста числа случаев заражения из-за путешественников, въезжающих в страну, и возможное замедление прибытия вариантов. [31]

К марту 2022 года, когда Омикрон вызвал значительный всплеск ежедневных случаев, О'Нил призвал новозеландцев продолжать объявлять результаты тестов, чтобы разработчики моделей могли быть уверены в публикуемых ими цифрах, [32] поскольку им нужны были данные, отличные от показателей госпитализации, которые запаздывали в «трубопроводе прогрессирования заболевания». [33] Поскольку число случаев заражения продолжало расти, в начале апреля 2022 года О'Нил сделал прогноз, что Окленд, вероятно, окажется в «хвосте инфекций, в то время как другие регионы все еще близки к своему пику», и с ожидаемым снижением числа случаев после этого может быть «около 5000 новых случаев в день по всей стране, если все регионы... смогут достичь этого плато одновременно». [34]

Когда 10 мая 2022 года в Новой Зеландии было зарегистрировано более миллиона случаев COVID-19, О'Нил и другие специалисты по моделированию заявили, что это недооценка числа случаев заражения, которое, скорее всего, составило около трех миллионов. О'Нил отметил, что это создало «проблемы для Новой Зеландии в будущем — затруднив прогнозирование последующих волн, показателей повторного заражения или бремени длительного Covid». [35]

Поскольку Новая Зеландия вступила в период рождественских каникул в 2022 году и казалось вероятным, что число случаев COVID-19 увеличится, О'Нил, соруководитель программы моделирования сетевого заражения в Оклендском университете, сказал, что, хотя патоген может быть не таким серьезным, как раньше, могут быть более серьезные последствия для системы здравоохранения, поскольку моделирование предполагает, что один из 20 человек может заразиться инфекцией. Он отметил, что от 30 до 40 процентов случаев заражения протекают бессимптомно, и рекомендовал людям проходить быстрые тесты на антигены в качестве меры предосторожности перед посещением общественных мероприятий или визитов к людям, которые уязвимы. [36]

Избранные публикации и дальнейшие исследования

  • Объяснение транзитивности и степени ассортативности: Двудольная структура социальных сетей (2020). Эта исследовательская работа, соавтором которой является О'Нил, показала, как связаны различные процессы в сетях. Заключительное утверждение исследования состояло в том, что каждая социальная сеть может быть выражена как двудольная сеть , возможно, через аффилиации, членство или «принятие запроса на дружбу в социальных сетях», и понимание уровней транзитивности и степени было бы «полезным для улучшения исследований и моделей распространения явлений в социальных сетях, особенно если рассматривать групповые (двудольные) структуры». [37]
  • Анализ социальных сетей обсидиановых артефактов и взаимодействие маори в северной части Новой Зеландии (2019). О'Нил участвовал в исследовании, в котором изучались доказательства анализа социальных сетей обсидиана, извлеченного из мест в Новой Зеландии, и пришел к выводу, что оно документирует, как общество маори трансформировалось в течение 700 лет из того, что исторические отчеты описывали как «относительно автономные деревенские группы в более крупные территориальные родословные, которые позже сформировали еще более крупные геополитические племенные объединения... [с]... последующими изменениями в уровнях взаимодействия и социальной принадлежности». [38] В пресс-релизе до начала исследования О'Нил сказал, что цель состояла в том, чтобы найти закономерности во взаимоотношениях между «археологическими объектами, артефактами и источниками обсидиана» и выдвинуть гипотезу о том, как география или социальные группы создали нынешнее распределение обсидиана. Шон Хенди сказал, что проект показал, как исследования становятся все более междисциплинарными и будут эффективно использовать широкий спектр сетей в Те Пунаха Мататини . [39]
  • Динамика структуры развивающихся научных сетей (2020). В этой статье критически рассматривается, как сети соавторства влияют на эволюцию научных сетей. Принимая во внимание, что сеть соавторства является однорежимной проекцией исходной двудольной сети, где авторы связаны с написанными ими статьями, в статье утверждается, что понимание формирования и структур сетей соавторства должно учитывать свойства исходной сети. [40]
  • Распределение патентов по степенному закону как индикаторы инноваций (2012). В этой статье признается, что хотя производство патентов на душу населения является важным индикатором инноваций в стране, также имеются данные, указывающие на то, что степенные законы могут быть дополнительной мерой изучения инноваций и объяснения различий между странами. Используя моделирование на основе правил, которые генерируют степенные законы, было найдено объяснение для некоторых различий между странами. Эндогенные теории роста, включая роли и взаимосвязи фирм, были оценены как меры инноваций, и исследователи выдвинули гипотезу, что если распределение размеров фирм следует степенному закону, было бы обоснованно подходить к рассмотрению инноваций в контексте «распределения патентов в экономике, а не только общего числа патентов как таковых». [41]
  • Структура региональной технологической сети как движущей силы технологических инноваций (2021). Это статья, написанная в соавторстве с О'Нилом, в которой зафиксированы результаты международного исследования агломерации и перетоков как явлений технологических инноваций и движущих сил регионального экономического роста. Исследование основывалось на предпосылке, что «эффекты агломерации возникают, когда фирмы или люди получают выгоду от своего близкого расположения, в то время как перетоки знаний являются одним из процессов, посредством которых фирмы и люди могут получать такие выгоды, используя новые знания, созданные другими». [42]
  • Использование сетевой науки для количественной оценки экономических сбоев в региональных сетях ввода-вывода (2019). О'Нил работал в команде, которая представила эту работу по разработке моделей, которые идентифицировали возможные эффекты потока на экономические системы из-за стихийных бедствий, в частности, как определить отрасли, которые оказали большое влияние на экономическую систему, когда они были нарушены. Исследование рассматривало, как информация, структуры и связи отраслевой деловой сети могли бы использовать подход сетевой науки для разработки модели, которая предсказывала и ограничивала побочные эффекты. Результаты показали исследователям, что [можно] «предсказать, что увеличение сбора данных может сделать возможным создание сетей на уровне отдельных предприятий». [43]
  • Бурдье, сети и движения: использование концепций габитуса, поля и капитала для понимания сетевого анализа гендерных различий в бакалавриате по физике (2019). Это опубликованное исследование причин недостаточной представленности женщин в науке с использованием подхода, объединяющего сетевой анализ данных о зачислении студентов с социологической теорией Пьера Бурдье . Исследование показало, что студентки чаще поступают в области естественных наук, чем студенты-мужчины, которые с большей вероятностью поступают в области физики-математики и компьютерных наук, что, возможно, способствует восприятию того, что женщины «нежеланны» в области науки. [44] Заведующий кафедрой физики в Университете Окленда, профессор Ричард Истер, сказал, что он был рад, что его кафедра разместила эту работу, [потому что] «она [помогла] нам внести научно обоснованные изменения в нашу собственную практику и способы, которыми мы представляем наш предмет студентам». [45] Результаты этого исследования были подтверждены в проекте 2021 года, в котором участвовал О'Нил. В проекте использовался подход прямого сетевого анализа для изучения выбора, сделанного учащимися новозеландских средних школ на последний год обучения по предметам «Наука, технологии, инженерия и математика» (STEM). На основании полученных данных был сделан вывод, что женщины хорошо представлены в области естественных наук, но в меньшей степени в области физики, исчисления и профессиональных стандартов. [46]
  • Исследование риска передачи вспышек инфекционных заболеваний через Сеть совместных заболеваний в Аотеароа (ACN): популяционное исследование (2022). В этой статье показано, что в начале 2022 года О'Нил сыграл важную роль в создании Сети совместных заболеваний в Аотеароа (ACN), которая использовала общенациональные данные в Новой Зеландии для выявления областей, которые имеют как высокий потенциальный риск передачи, так и высокую уязвимость к инфекционным заболеваниям. Исследование признало, что COVID-19 ограничил некоторые программы иммунизации, и было важно лучше понять потенциальную передачу инфекционных заболеваний, чтобы помочь будущей политике и исследованиям реагировать на новые и повторно возникающие инфекционные заболевания. [47]

Награды

О'Нил был частью команды Te Pūnaha Matatini, которая была награждена Премией премьер-министра по науке 2020 года в знак признания их работы по разработке математических моделей на основе данных для информирования Новой Зеландии о мерах реагирования на COVID-19. [48] Диана Абад-Вергара [49] из Всемирной организации здравоохранения заявила, что работа, проделанная Pūnaha Matatini, «имела значительные последствия для здоровья и социальной сферы Новой Зеландии... [и была]... частью причины, по которой Новая Зеландия [стала] одной из немногих стран, устранивших вирус». [50]

Ссылки

  1. ^ О'Нил, Дион Роберт Джеймс (2009). Сохранение структуры фазового пространства при симплектическом интегрировании (PhD). Massey Research Online, Massey University. hdl :10179/1127.
  2. ^ "Dion O'Neale". ResearchGate . 2022. Архивировано из оригинала 20 марта 2022 . Получено 20 марта 2022 .
  3. ^ "Дион О'Нил". Разговор . 22 октября 2021 г. Архивировано из оригинала 27 октября 2021 г. Получено 29 марта 2022 г.
  4. ^ "Dr Dion O'Neale". University of Auckland . Архивировано из оригинала 4 марта 2022 года . Получено 29 марта 2022 года .
  5. ^ ab "About Covid-19 Modelling Aotearoa". Университет Окленда . 2021. Архивировано из оригинала 25 марта 2022 года . Получено 26 марта 2022 года .
  6. ^ "Пандемия COVID-19 в Аотеароа, Новая Зеландия: влияние, неравенство и улучшение нашего ответа" (краткое изложение) . HRCNZ . 2020. Архивировано из оригинала 25 марта 2022 г. Получено 26 марта 2022 г.
  7. ^ "Te matatini o te horapa: a population based contagion network for Aotearoa NZ" (краткое изложение) . Совет по исследованиям в области здравоохранения Новой Зеландии (HRC) . 2020. Архивировано из оригинала 19 марта 2022 года . Получено 21 марта 2022 года .
  8. ^ Харви, Эмили; Макларен, Оливер; О'Нил, Дион; и др. (19 июля 2021 г.). «Моделирование эффективности сетей заражения для ряда нефармацевтических вмешательств по ликвидации COVID-19 в Новой Зеландии» (Отчет, ранее предоставленный должностным лицам 16 ноября 2020 г. после внутренней экспертной оценки) . Архивировано (PDF) из оригинала 20 марта 2022 г. . Получено 28 марта 2022 г. .
  9. ^ Вонг, Гилберт (15 апреля 2021 г.). «Супермодель для команды из 5 миллионов». Оклендский университет . Архивировано из оригинала 10 декабря 2021 г. Получено 21 марта 2022 г.
  10. ^ Харви, Эмили; Макларен, Оливер; О'Нил, Дион; и др. (22 июля 2021 г.). «Уровень тревоги 2,5 недостаточен для подавления или ликвидации вспышки COVID-19 в сообществе» (Отчет, ранее предоставленный должностным лицам 15 февраля 2021 г. после внутренней коллегиальной оценки) . Архивировано (PDF) из оригинала 20 марта 2022 г. . Получено 28 марта 2022 г. .
  11. ^ Gilmour, James; et al. (15 сентября 2021 г.). Предварительное моделирование нового случая заболевания COVID-19 в сообществе по состоянию на 17 августа 2021 г. (PDF) . Te Punaha Matatini (Отчет). Архивировано (PDF) из оригинала 16 сентября 2021 г. . Получено 30 марта 2022 г. .
  12. ^ Гилмор, Джеймс; Харви, Эмили; О'Нил, Дион; и др. (10 сентября 2021 г.). «Поэтапный переход» к фазовому переходу: сетевые последствия повторного подключения (PDF) . Te Pūnaha Matatini (отчет). Архивировано (PDF) из оригинала 22 октября 2021 г. . Получено 30 марта 2022 г. .
  13. ^ Gilmour, James; et al. (15 октября 2021 г.). Оценки эффектов изменения уровней оповещения для вспышки в августе 2021 г. (отчет предоставлен 9 сентября 2021 г.) . Te Punaha Matatini, Университет Окленда, Новая Зеландия (отчет). Архивировано (PDF) из оригинала 17 октября 2021 г. . Получено 25 марта 2022 г. .
  14. ^ «Профсоюз учителей средних школ «встревожен и рассержен» решением о возвращении в школу». RNZ . 20 октября 2021 г. Архивировано из оригинала 20 октября 2021 г. Получено 28 марта 2022 г.
  15. ^ Фергюсон, Сьюзи (21 октября 2021 г.). «Covid-19: Открытие школ может привести к росту числа случаев – эксперт». RNZ . Morning Report. Архивировано из оригинала 20 октября 2021 г. Получено 28 марта 2022 г.
  16. ^ «Меры по возвращению в школу далеки от «золотого стандарта» – модельер». RNZ . 21 октября 2021 г. Архивировано из оригинала 20 октября 2021 г. Получено 28 марта 2022 г.
  17. ↑ Бонд, Джордан (20 декабря 2021 г.). «Угроза Омикрона нависла над летними планами». RNZ . Morning Report. Архивировано из оригинала 19 декабря 2021 г. Получено 28 марта 2022 г.
  18. ^ «Covid-19: Новая Зеландия должна подготовиться к прибытию Омикрона в сообщество – исследователь». RNZ News . 12 января 2022 г. Архивировано из оригинала 21 января 2022 г. Получено 28 марта 2022 г.
  19. ^ «Вспышка Covid 19 Omicron: ежедневное число случаев заражения в сообществе может превысить 400 на этой неделе, говорит эксперт». Times Network . 31 января 2022 г. Архивировано из оригинала 14 марта 2022 г. Получено 28 марта 2022 г.
  20. ^ «Новая Зеландия завтра вечером вступит во вторую фазу мер общественного здравоохранения по борьбе со вспышкой омикрон». Scoop Independent News . Пресс-релиз Science Media. 14 февраля 2022 г. Архивировано из оригинала 28 марта 2022 г. Получено 28 марта 2022 г.
  21. ^ Мьюир, Джереми (16 августа 2022 г.). «Хотя Covid станет обычным явлением». Gisborne Herald . Редакционная статья. Архивировано из оригинала 25 марта 2022 г. Получено 23 марта 2022 г.
  22. ^ "COVID-19: Рекордный рост числа случаев из-за отставания в обработке – модельер". Newshub . 26 февраля 2022 г. Архивировано из оригинала 25 марта 2022 г. Получено 25 марта 2022 г.
  23. ^ Уорхерст, Люси (27 февраля 2022 г.). «COVID-19 широко распространен среди молодежи, поскольку Омикрон распространяется по всей Новой Зеландии». Newshub . Архивировано из оригинала 21 марта 2022 г. Получено 28 марта 2022 г.
  24. ^ "Boosters and Borders w/ Dr Dion O'Neal: February 4th, 2022" (Аудио) . 95bFM . 4 февраля 2022. Архивировано из оригинала 27 марта 2022 . Получено 28 марта 2022 .
  25. ^ «Сокращенный интервал между ревакцинациями от COVID-19 является ключом к ограничению вспышки Омикрона, говорят эксперты». RNZ . 2 февраля 2022 г. Архивировано из оригинала 2 февраля 2022 г. Получено 28 марта 2022 г.
  26. ^ Мортон, Джейми (20 февраля 2022 г.). «Covid-19: эксперты отклоняют заявление Сеймура о том, что ставка налога на добавленную стоимость «не имеет большого значения». NZ Herald . Архивировано из оригинала 20 февраля 2022 г. Получено 30 марта 2022 г.
  27. ^ «Эксперты по COVID поддерживают план правительства по смягчению ограничений». Otago Daily Times . Впервые опубликовано RNZ. 22 февраля 2022 г. Архивировано из оригинала 22 февраля 2022 г.
  28. ^ Daalder, Marc (22 февраля 2022 г.). «'Голова в песке': балансирование правительства на грани вируса». Newsroom . Архивировано из оригинала 28 марта 2022 г. . Получено 25 марта 2022 г. .
  29. ^ «Правила изоляции Covid-19 Omicron «чрезвычайно сложны» для некритических работников». RNZ . 21 февраля 2022 г. Архивировано из оригинала 21 февраля 2022 г. Получено 28 марта 2022 г.
  30. ^ "NZ Moves To Red As Omicron Cases Spread – Expert Reaction". Community Scoop . Пресс-релиз Science Media Centre. 23 января 2022 г. Архивировано из оригинала 28 марта 2022 г. Получено 28 марта 2022 г.
  31. ^ Торнбер, Лорна (2 марта 2022 г.). «Зарубежные поездки: пришло ли время Новой Зеландии отменить предварительные тесты?». stuff . Архивировано из оригинала 18 апреля 2022 г. . Получено 30 марта 2022 г. .
  32. ^ Тейлор, Азриэль (10 марта 2022 г.). «COVID modeling Leader призывает новозеландцев не относиться к болезни фаталистично». Metronews . Архивировано из оригинала 27 марта 2022 г. Получено 27 марта 2022 г.
  33. ^ Даалдер, Марк (2 марта 2022 г.). «Потенциально неровный пик Омикрона». Newsroom . Архивировано из оригинала 1 марта 2022 г. . Получено 28 марта 2022 г. .
  34. ^ Мортон, Джейми (7 апреля 2022 г.). «Covid-19: три эксперта по моделированию тенденций Омикрон». NZ Herald . Архивировано из оригинала 15 апреля 2022 г. Получено 13 мая 2022 г.
  35. ^ МакКлур, Тесс (10 мая 2022 г.). «Новая Зеландия, освободившаяся от COVID-19, превысила 1 миллион случаев с начала пандемии». The Guardian . Архивировано из оригинала 10 мая 2022 г. Получено 13 мая 2022 г.
  36. ^ Хилл, Рут (19 декабря 2022 г.). «Covid-19: число случаев растет, поскольку система здравоохранения готовится к рождественскому кризису». RNZ . Архивировано из оригинала 20 декабря 2022 г. Получено 21 декабря 2022 г.
  37. ^ Vasques Filho, Demival; O'Neale, Dion RJ (8 мая 2020 г.). "Транзитивность и ассортативность степеней объяснены: двудольная структура социальных сетей". Physical Review . E 101 (5): 052305. arXiv : 1912.03211 . Bibcode : 2020PhRvE.101e2305V. doi : 10.1103/PhysRevE.101.052305. PMID  32575287. S2CID  208857683. Получено 23 марта 2022 г.
  38. ^ Ладефогед, Тен Н.; и др. (14 марта 2019 г.). «Анализ социальных сетей обсидиановых артефактов и взаимодействия маори на севере Аотеароа, Новая Зеландия». ПЛОС ОДИН . 14 (3): e0212941. Бибкод : 2019PLoSO..1412941L. дои : 10.1371/journal.pone.0212941 . ПМК 6417682 . ПМИД  30870446. 
  39. ^ "Социальные системы маори в фокусе нового исследовательского сотрудничества" (пресс-релиз) . SCOOP . 4 ноября 2016 г. Архивировано из оригинала 5 ноября 2016 г. Получено 13 мая 2022 г.
  40. ^ Васкес Филью, Демивал; О'Нил, Дион Р. Дж. (29 мая 2020 г.). «Структурная динамика развивающихся научных сетей». arXiv : 2005.13251 [physics.soc-ph].
  41. ^ О'Нил, Дион Р. Дж.; Хенди, С. К. (5 декабря 2012 г.). «Распределение патентов по степенному закону как индикаторы инноваций». PLOS ONE . 7 (12): e49501. arXiv : 1204.6549 . Bibcode : 2012PLoSO...749501O. doi : 10.1371 /journal.pone.0049501 . PMC 3515563. PMID  23227144. 
  42. ^ О'Нил, Дион Р. Дж.; Хенди, Шон К.; Васкес Филью, Демивал (14 июля 2021 г.). «Структура сети «регион-технология» как движущая сила технологических инноваций». Frontiers in Big Data . 4 : 689310. doi : 10.3389/fdata.2021.689310 . PMC 8316829. PMID  34337398 . 
  43. ^ Харви, Эмили П.; Дион, Дион Р.Дж. (20 января 2020 г.). Использование сетевой науки для количественной оценки экономических нарушений в региональных сетях ввода-вывода . Международная конференция по сетевой науке. arXiv : 1910.12498 .
  44. ^ Тернбулл, Стивен Мартин и др. (12 сентября 2019 г.). «Бурдье, сети и движения: использование концепций габитуса, поля и капитала для понимания сетевого анализа гендерных различий в бакалавриате по физике». PLOS ONE . ​​14 (9): e0222357. arXiv : 1903.08725 . Bibcode :2019PLoSO..1422357T. doi : 10.1371/journal.pone.0222357 . PMC 6742474 . PMID  31513645. 
  45. ^ Fuseworks Media (16 сентября 2019 г.). «Почему женщины не продолжают изучать физику, несмотря на высокие достижения — исследование». Voxy . Архивировано из оригинала 17 сентября 2019 г. Получено 29 марта 2022 г.
  46. ^ Тернбулл, Стивен Мартин; О'Нил, Дион Р. Дж. (27 января 2021 г.). «Энтропия сетей совместной регистрации выявляет различия в участии в STEM-программах в старших классах». Frontiers in Big Data . 3 : 599016. doi : 10.3389/fdata.2020.599016 . PMC 7931889. PMID  33693423. 
  47. ^ Тернбулл, SM; и др. (2022). «Исследование риска передачи вспышек инфекционных заболеваний через сеть совпадений заболеваемости Аотеароа (ACN): популяционное исследование». The Lancet Regional Health – Western Pacific . 20. Elsevier BV: 100351. doi : 10.1016/j.lanwpc.2021.100351. ISSN  2666-6065. PMC 8733170. PMID 35024675  . 
  48. ^ "Премьер-министр признает преобразующую науку" (Новости и мнение) . Университет Окленда, Новая Зеландия . 13 апреля 2021 г. Архивировано из оригинала 31 января 2022 г. Получено 6 февраля 2022 г.
  49. ^ "Diane Abad-Vergara". AUT . Архивировано из оригинала 26 сентября 2020 . Получено 28 марта 2022 .
  50. ^ Андерсон, Райан (13 апреля 2021 г.). «Исследователи Covid-19 получают главную премию премьер-министра по науке». Материалы . Архивировано из оригинала 31 января 2022 г. Получено 6 февраля 2022 г.
Взято с "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Dion_O%27Neale&oldid=1267901747"