Детерминированное штрихкодирование в тканях для пространственного секвенирования Omics

Краткое описание метода DBiT-seq.

Детерминированное штрихкодирование в тканях для пространственного секвенирования Omics ( DBiT-seq ) было разработано в Йельском университете Ронгом Фанем и его коллегами в 2020 году для создания подхода multi-omics для изучения гетерогенности пространственной экспрессии генов в образце ткани. [1] Этот метод можно использовать для совместного картирования уровней мРНК и белка с разрешением, близким к разрешению одной клетки, в свежих или замороженных образцах тканей, фиксированных формальдегидом. DBiT-seq использует секвенирование следующего поколения (NGS) и микрофлюидику . Этот метод позволяет проводить одновременный пространственный транскриптомный и протеомный анализ образца ткани. DBiT-seq улучшает предыдущие приложения пространственной транскриптомики , такие как High-Definition Spatial Transcriptomics (HDST) и Slide-seq, за счет увеличения количества обнаруживаемых генов на пиксель, повышения разрешения клеток и простоты реализации. [1] [2] [3]

Приложения

В многоклеточных системах функция каждой отдельной клетки зависит от их пространственного расположения и окружения. [4] [5] Таким образом, внедрение DBiT-seq для профилирования как мРНК , так и уровней белка в ткани в пространственном контексте может привести к лучшему пониманию многих биологических процессов. DBiT-seq может использоваться во многих различных областях, таких как онкология , биология развития и патология . Использование в биологии развития может привести к лучшему пониманию того, как происходит органогенез , а в онкологии оно может дать более глубокое понимание роли гетерогенности в канцерогенезе и прогрессировании. [6] [7] [8]

Методология

DBiT-seq использует микрофлюидную систему для доставки олигонуклеотидных штрихкодов в точно контролируемом шаблоне. Система применяет два набора олигонуклеотидных штрихкодов (A1 – A50 и B1 – B50) перпендикулярно для создания сетки уникальных штрихкодов по всей секции, обозначенной как A1B1, A1B2 и т. д. [9]

Краткое описание метода штрихкодирования, используемого в DBiT-seq, и его приложений.
Краткое описание метода штрихкодирования, используемого в DBiT-seq, и его приложений.

Подготовка устройства

DBiT-seq требует специально созданного микрофлюидного устройства для доставки штрихкодов. Микрофлюидика обеспечивает точную манипуляцию жидкостями в микронном масштабе. Устройство DBiTseq изготавливается с использованием полидиметилсилоксана (PDMS), отлитого в кремниевой пластине. [9] Устройство позволяет пользователю помещать жидкие реагенты в соответствующие каналы в макромасштабе без специального оборудования. Затем эти реагенты втягиваются вакуумом через каналы шириной 10, 25 или 50 мкм по поверхности среза ткани.

Другими компонентами устройства DBiT-seq являются два резервуара PDMS и система акриловых зажимов, удерживающая устройство вплотную к ткани.

Подготовка тканей и окрашивание антителами

Преимуществом DBiT-seq является возможность использования его на предметных стеклах тканей, консервированных формальдегидом в процессе, известном как фиксация тканей, что несовместимо с другими пространственными омиксными методиками. [1] Ткани замораживаются, фиксируются и разрезаются на очень тонкие срезы, которые устанавливаются на предметные стекла. Если требуется информация о белках в образце, ткань сначала окрашивается ДНК-метками, полученными из антител (ADT). ADT состоят из антитела, конъюгированного с олигонуклеотидом, содержащим уникальную последовательность штрихкода и последовательность хвоста поли-А. [10] Хвост поли-А будет распознаваться последовательностью поли-Т на штрихкоде А, что позволяет связать его с пространственным местоположением.

Штрихкодирование

После окрашивания антителами (при желании) первый набор из 50 штрихкодов наносится на образец ткани с помощью первого микрофлюидного чипа. Каждый праймер «A» содержит уникальную последовательность штрихкода, лигирующий линкер и последовательность поли-T. Последовательность поли-T связывается с поли-A-хвостом на мРНК в образце ткани и на ADT, примененных ранее. Затем обратная транскрипция генерирует первую цепь кДНК , содержащую штрихкод и последовательность мРНК или тега антитела. Затем чип B наносится на тот же предметный столик. Чип B доставит второй набор штрихкодов перпендикулярно первому, создавая сетчатый рисунок. Каждый олигонуклеотид «B» содержит уникальную последовательность штрихкода, маркер ПЦР, лигирующий линкер и биотин для очистки кДНК. Последовательности лигирующих линкеров используются для лигирования штрихкодов A и B вместе в одну цепь ДНК. Наконец, этап лизиса извлекает кДНК из ткани в объединенный образец, содержащий все штрихкодированные цепи.

Подготовка библиотеки и секвенирование

Лизат кДНК, полученный на этапе 3, очищается с использованием стрептавидиновых шариков, которые распознают биотин на штрихкоде B. Затем комплементарная цепь кДНК синтезируется с помощью обратной транскрипции, за которой следует ПЦР-амплификация и окончательная очистка библиотеки . Затем библиотека секвенируется с использованием секвенирования следующего поколения (Illumina) .

Анализ данных

Слайд ткани визуализируется до, во время и после каждого шага штрихкодирования, чтобы обеспечить точную ассоциацию пространственной информации, полученной из штрихкодов. Ассоциирование штрихкодов с каждой последовательностью мРНК обеспечивает пространственную транскриптомную карту ткани. Хотя это не методология для одной клетки, каналы 10 мкМ захватывают только 1-2 клетки на квадрат, создавая разрешение, близкое к разрешению одной клетки. Последовательности ADT захватывают пространственную протеомную информацию, которую можно сравнить с транскриптомными данными. Конкретные популяции клеток можно идентифицировать двумя способами. Во-первых, путем сопоставления транскриптома с предыдущими профилями РНК-секвенирования одной клетки (scRNA-seq) для каждого типа клеток. [1] Во-вторых, с помощью пространственной дифференциальной экспрессии (SpatialDE), программного обеспечения для распознавания образов, которое может различать типы тканей без данных scRNA-seq . [11]

Преимущества и ограничения

Преимущества

DBiT-seq обеспечивает преимущество перед другими методами пространственной омики, позволяя совместное картирование мРНК и белков. Это обеспечивает как транскриптомные, так и протеомные данные для анализа. Метод может быть легко реализован и адаптирован к потребностям исследователя и интересующим белкам. Этот метод может быть успешно использован на образцах тканей, окрашенных H&E и иммуноокрашенных , а также на образцах тканей, фиксированных формальдегидом. Каналы, используемые для штрихкодирования, можно изменять для настройки на требования к разрешению от 10 мкм, 25 мкм и 50 мкм.

Ограничения

Разрешение DBiT-seq не имеет разрешения отдельной клетки, но оно близко к разрешению отдельной клетки. Размер пикселя имеет теоретический предел ~5 мкм, что достаточно мало для наблюдения одной или части одной клетки, но не было реализовано. [1] При текущих конфигурациях каналов существует ограничение по размеру области картирования на ткани, использование каналов 10 мкм позволяет картировать только область ткани размером 1 мм × 1 мм. [1] Чтобы преодолеть это ограничение, можно добавить дополнительные каналы штрихкодирования для увеличения охватываемой области.

Краткое содержание

Ткани состоят из гетерогенных популяций клеток. Понимание того, как эти клетки работают вместе, и роли каждого типа клеток в ткани важно в таких областях, как исследование рака и биология развития. Хотя достижения в технологиях одноклеточной омики улучшили наши усилия по пониманию этих сложных сред, пространственной информации явно не хватало. [1] [2] Это было улучшено с появлением пространственной омики. DBiT-seq предоставляет доступный метод получения пространственной транскриптомной и протеомной информации из фиксированных или свежих срезов тканей. Благодаря разрешению 10, 25 или 50 мкм DBiT-seq обеспечивает разрешение, близкое к разрешению одной клетки, и предоставляет пространственные данные омики без необходимости использования высокоспециализированного оборудования для визуализации.

Ссылки

  1. ^ abcdefg Лю, Ян; Ян, Минюй; Дэн, Яньсян; Су, Грэм; Эннинфул, Арчибальд; Го, Синди С.; Тебальди, Тома; Чжан, Ди; Ким, Донджу; Бай, Чжилян; Норрис, Эйлин (10.12.2020). «Мультиомическое секвенирование с высоким пространственным разрешением с помощью детерминированного штрихкодирования в тканях». Cell . 183 (6): 1665–1681.e18. doi :10.1016/j.cell.2020.10.026. ISSN  0092-8674. PMC  7736559 . PMID  33188776.
  2. ^ ab Rodriques, Samuel G.; Stickels, Robert R.; Goeva, Aleksandrina; Martin, Carly A.; Murray, Evan; Vanderburg, Charles R.; Welch, Joshua; Chen, Linlin M.; Chen, Fei; Macosko, Evan Z. (2019-03-29). "Slide-seq: масштабируемая технология измерения экспрессии во всем геноме с высоким пространственным разрешением". Science . 363 (6434): 1463– 1467. Bibcode :2019Sci...363.1463R. doi :10.1126/science.aaw1219. ISSN  1095-9203. PMC 6927209 . PMID  30923225. 
  3. ^ Викович, Саня; Эраслан, Гекчен; Салмен, Фредрик; Клугхаммер, Джоанна; Стенбек, Линнея; Шапиро, Денис; Эйё, Тармо; Бонно, Ричард; Бергенстрале, Людвиг; Наварро, Хосе Фернандес; Гулд, Джошуа (октябрь 2019 г.). «Пространственная транскриптомика высокого разрешения для профилирования тканей in situ». Природные методы . 16 (10): 987–990 . doi : 10.1038/s41592-019-0548-y. ISSN  1548-7105. ПМК 6765407 . ПМИД  31501547. 
  4. ^ Knipple, Douglas C.; Seifert, Eveline; Rosenberg, Urs B.; Preiss, Anette; Jäckle, Herbert (сентябрь 1985 г.). «Пространственные и временные закономерности экспрессии гена Krüppel в ранних эмбрионах Drosophila». Nature . 317 (6032): 40– 44. Bibcode :1985Natur.317...40K. doi :10.1038/317040a0. ISSN  1476-4687. PMID  2412131. S2CID  4340589.
  5. ^ Ван Влит, Саймон; Дал Ко, Альма; Винклер, Аннина Р.; Шпривальд, Стефани; Штехер, Бербель; Акерманн, Мартин (2018-04-25). «Пространственно коррелированная экспрессия генов в бактериальных группах: роль истории происхождения, пространственных градиентов и межклеточных взаимодействий». Cell Systems . 6 (4): 496–507.e6. doi :10.1016/j.cels.2018.03.009. ISSN  2405-4712. PMC 6764841 . PMID  29655705. 
  6. ^ Хо, РК; Киммел, КБ (1993-07-02). «Обязательство о судьбе клеток в раннем эмбрионе данио-рерио». Science . 261 (5117): 109– 111. Bibcode :1993Sci...261..109H. doi :10.1126/science.8316841. ISSN  0036-8075. PMID  8316841.
  7. ^ Сатиджа, Рахул; Фаррелл, Джеффри А.; Геннерт, Дэвид; Шир, Александр Ф.; Регев, Авив (май 2015 г.). «Пространственная реконструкция экспрессии генов в отдельных клетках». Nature Biotechnology . 33 (5): 495– 502. doi :10.1038/nbt.3192. ISSN  1087-0156. PMC 4430369 . PMID  25867923. 
  8. ^ Сан, Хэн; Цзэн, Цзяньмин; Мяо, Чжэнцян; Лэй, Куан Чеок; Хуан, Чэнь; Ху, Линлин; Су, Сек Ман; Чан, Ун Ин; Мяо, Кай; Чжан, Сюй; Чжан, Айпин (2021). «Диссектинг гетерогенности и туморогенеза опухолей молочной железы с дефицитом BRCA1 с помощью секвенирования РНК отдельных клеток». Theranostics . 11 (20): 9967– 9987. doi :10.7150/thno.63995. ISSN  1838-7640. PMC 8581428 . PMID  34815798. 
  9. ^ ab Su, G; Qin, X; Enninful, A; Bai, Z; Deng, Y; Liu, Y; Fan, R (18 июня 2021 г.). "Пространственное мультиомное секвенирование для фиксированной ткани с помощью DBiT-seq". STAR Protocols . 2 (2): 100532. doi :10.1016/j.xpro.2021.100532. PMC 8132129 . PMID  34027489. 
  10. ^ Stoeckius, M; Hafemeister, C; Stephenson, W; Houck-Loomis, B; Chattopadhyay, PK; Swerdlow, H; Satija, R; Smibert, P (сентябрь 2017 г.). «Одновременное измерение эпитопа и транскриптома в отдельных клетках». Nature Methods . 14 (9): 865– 868. doi :10.1038/nmeth.4380. PMC 5669064 . PMID  28759029. 
  11. ^ Свенссон, В.; Тейхманн, С.А.; Стегле, О. (май 2018 г. ) . «SpatialDE: идентификация пространственно изменчивых генов». Nature Methods . 15 (5): 343– 346. doi :10.1038/nmeth.4636. PMC 6350895. PMID  29553579. 
Взято с "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Детерминированное_штрихкодирование_в_тканях_для_пространственного_омического_секвенирования&oldid=1194316844"