Оптимизация коэффициента конверсии

Концепция цифрового маркетинга

Оптимизация коэффициента конверсии ( CRO ) — это процесс увеличения процента пользователей или посетителей веб-сайта, которые совершают желаемое действие (например, покупают товар или оставляют контактную информацию). ^[1]^[2]

История

Онлайн-оптимизация коэффициента конверсии (или оптимизация веб-сайта) родилась из потребности маркетологов электронной коммерции улучшить производительность своего веб-сайта после пузыря доткомов , когда технологические компании начали больше осознавать свои расходы, инвестируя больше в аналитику веб-сайта. После взрыва, когда создание веб-сайтов стало более доступным, было создано множество страниц с плохим пользовательским опытом. По мере роста конкуренции в Интернете в начале 2000-х годов, появления инструментов анализа веб-сайтов и повышения осведомленности об удобстве использования веб-сайта интернет-маркетологи были вынуждены производить измеримые показатели для своей тактики и улучшать пользовательский опыт своего веб-сайта .

В 2004 году новые инструменты позволили интернет-маркетологам экспериментировать с дизайном веб-сайта и вариациями контента, чтобы определить, какие макеты, текст копии, предложения и изображения работают лучше всего. Тестирование стало более доступным и известным. Эта форма оптимизации ускорилась в 2007 году с появлением бесплатного инструмента Google Website Optimizer . ^[3] Сегодня оптимизация и конверсия являются ключевыми аспектами многих кампаний цифрового маркетинга . Например, исследование, проведенное среди интернет-маркетологов в 2017 году, показало, что 50% респондентов считали, что CRO «имеет решающее значение для их общей стратегии цифрового маркетинга». ^[4]

Оптимизация коэффициента конверсии разделяет многие принципы с маркетингом прямого отклика — маркетинговым подходом, который делает упор на отслеживание, тестирование и постоянное улучшение. Прямой маркетинг был популяризирован в начале двадцатого века и поддерживался формированием отраслевых групп, таких как Ассоциация прямого маркетинга, которая была образована в 1917 году и позже названа Ассоциацией данных и маркетинга и приобретена Ассоциацией национальных рекламодателей после объявления 31 мая 2018 года. ^[5]

Подобно современной оптимизации коэффициента конверсии, специалисты по прямому маркетингу также практикуют A/B-сплит-тестирование, отслеживание откликов и тестирование аудитории для оптимизации почтовых, радио- и печатных кампаний. ^[6]

Методология

Оптимизация коэффициента конверсии направлена на увеличение процента посетителей веб-сайта, которые выполняют определенное действие (часто отправляют веб-форму, совершают покупку, регистрируются на пробную версию и т. д.) путем методичного тестирования альтернативных версий страницы или процесса ^{[ требуется ссылка ]} и путем устранения препятствий для пользовательского опыта и улучшения скорости загрузки страниц. При этом компании могут генерировать больше лидов или продаж, не вкладывая больше денег в трафик веб-сайта, тем самым увеличивая окупаемость инвестиций в маркетинг и общую прибыльность. ^[7]

Статистическая значимость помогает нам понять, что результат теста достигается не просто случайно.

Существует несколько подходов к оптимизации конверсии, и в последние несколько лет преобладают две основные школы мысли. Одна школа больше сосредоточена на тестировании, чтобы обнаружить лучший способ увеличить коэффициент конверсии веб-сайта, кампании или целевой страницы . Другая школа сосредоточена на этапе предварительного тестирования процесса оптимизации. ^[8] В этом втором подходе компания по оптимизации вложит значительное количество времени в понимание аудитории, а затем создаст целевое сообщение, которое понравится этой конкретной аудитории. Только тогда она будет готова развернуть механизмы тестирования для увеличения коэффициента конверсии.

Расчет коэффициента конверсии

Коэффициент конверсии определяется как процент посетителей, достигших цели, установленной владельцем сайта. Он рассчитывается как общее количество конверсий, деленное на общее количество людей, посетивших ваш сайт.

\mathrm {Коэффициент\ конверсии} ={\frac {\mathrm {Конверсии} }{\mathrm {Количество\ посетителей} }}

Например: Ваш сайт посещают 100 человек в день, и 15 из них подписываются на вашу рассылку по электронной почте (выбранная вами конверсия для измерения). Коэффициент конверсии составит 15% в этот день.

Смотрите также

Ссылки

^ Салех, Халид; Шукайри, Аят (1 ноября 2010 г.). Оптимизация конверсии: искусство и наука преобразования потенциальных клиентов в реальных. Севастополь, Калифорния : O'Reilly Media . стр. 2. ISBN 9781449397692. OCLC 733752533 . Получено 7 мая 2021 г. .
^ Эш, Тим; Джинти, Мора; Пейдж, Рич (24 апреля 2012 г.). Оптимизация целевой страницы: полное руководство по тестированию и настройке конверсий (2-е иллюстрированное издание). Индианаполис : Wiley . стр. 13. ISBN 9780470610121. OCLC 751127244 . Получено 7 мая 2021 г. .
^ Пейдж, Рич (2012). Оптимизация веб-сайта: час в день . Wiley . ISBN 9781118196519. OCLC 940552907.
^ Дэвис, Бен (11 октября 2017 г.). «Исследования показывают, что в 2017 г. все меньше маркетологов считают CRO «критически важной», но не понимают ли эту дисциплину неправильно?». Econsultancy . Centaur Media . Архивировано из оригинала 28 июля 2020 г. . Получено 7 мая 2021 г. .
^ "ANA to Acquire DMA" (пресс-релиз). Нью-Йорк : Ассоциация национальных рекламодателей . 31 мая 2018 г. Архивировано из оригинала 28 января 2021 г. Получено 7 мая 2021 г.
^ Caples, John; Hahn, Fred E. (1997). Hahn, Fred E. (ред.). Проверенные методы рекламы (5-е, исправленное издание). Нью-Джерси : Prentice Hall . ISBN 9780132446099. OCLC 924986866.
^ Говард, Крис (2013). Вы должны это проверить: оптимизация конверсии для большего количества лидов, продаж и прибыли или искусство и наука оптимизированного маркетинга. Хобокен, Нью-Джерси : Wiley . ISBN 9781118301302. LCCN 2012951871. OCLC 1159801038.
^ Макфарланд, Колин (17 августа 2012 г.). Эксперимент!: Оптимизация коэффициента конверсии веб-сайта с помощью A/B и многовариантного тестирования. Беркли, Калифорния : New Riders . ISBN 9780133040081. OCLC 817741617. Архивировано из оригинала 7 мая 2021 г. . Получено 13 сентября 2020 г. .

[1] Салех, Халид; Шукайри, Аят (1 ноября 2010 г.). Оптимизация конверсии: искусство и наука преобразования потенциальных клиентов в реальных. Севастополь, Калифорния : O'Reilly Media . стр. 2. ISBN 9781449397692. OCLC 733752533 . Получено 7 мая 2021 г. .

[2] Эш, Тим; Джинти, Мора; Пейдж, Рич (24 апреля 2012 г.). Оптимизация целевой страницы: полное руководство по тестированию и настройке конверсий (2-е иллюстрированное издание). Индианаполис : Wiley . стр. 13. ISBN 9780470610121. OCLC 751127244 . Получено 7 мая 2021 г. .

[auto-3] Пейдж, Рич (2012). Оптимизация веб-сайта: час в день . Wiley . ISBN 9781118196519. OCLC 940552907.

[4] Дэвис, Бен (11 октября 2017 г.). «Исследования показывают, что в 2017 г. все меньше маркетологов считают CRO «критически важной», но не понимают ли эту дисциплину неправильно?». Econsultancy . Centaur Media . Архивировано из оригинала 28 июля 2020 г. . Получено 7 мая 2021 г. .

[5] "ANA to Acquire DMA" (пресс-релиз). Нью-Йорк : Ассоциация национальных рекламодателей . 31 мая 2018 г. Архивировано из оригинала 28 января 2021 г. Получено 7 мая 2021 г.

[6] Caples, John; Hahn, Fred E. (1997). Hahn, Fred E. (ред.). Проверенные методы рекламы (5-е, исправленное издание). Нью-Джерси : Prentice Hall . ISBN 9780132446099. OCLC 924986866.

[7] Говард, Крис (2013). Вы должны это проверить: оптимизация конверсии для большего количества лидов, продаж и прибыли или искусство и наука оптимизированного маркетинга. Хобокен, Нью-Джерси : Wiley . ISBN 9781118301302. LCCN 2012951871. OCLC 1159801038.

[8] Макфарланд, Колин (17 августа 2012 г.). Эксперимент!: Оптимизация коэффициента конверсии веб-сайта с помощью A/B и многовариантного тестирования. Беркли, Калифорния : New Riders . ISBN 9780133040081. OCLC 817741617. Архивировано из оригинала 7 мая 2021 г. . Получено 13 сентября 2020 г. .