Картирование сокращения

Функция, уменьшающая расстояние между всеми точками

В математике сжимающее отображение , или контрактор , на метрическом пространстве ( M ,  d ) — это функция f из M в себя, обладающая тем свойством, что существует некоторое действительное число такое, что для всех x и y в M , 0 к < 1 {\displaystyle 0\leq k<1}

г ( ф ( х ) , ф ( у ) ) к г ( х , у ) . {\displaystyle d(f(x),f(y))\leq k\,d(x,y).}

Наименьшее такое значение k называется константой Липшица функции f . Сжимающие отображения иногда называют липшицевыми . Если указанное выше условие выполняется для k  ≤ 1, то отображение называется нерасширяющим .

В более общем смысле, идея сжимающего отображения может быть определена для отображений между метрическими пространствами. Таким образом, если ( M ,  d ) и ( N ,  d' ) являются двумя метрическими пространствами, то является сжимающим отображением, если существует константа такая, что ф : М Н {\displaystyle f:M\rightarrow N} 0 к < 1 {\displaystyle 0\leq k<1}

г ( ф ( х ) , ф ( у ) ) к г ( х , у ) {\displaystyle d'(f(x),f(y))\leq k\,d(x,y)}

для всех x и y в M.

Каждое сжимающее отображение является липшицево-непрерывным и, следовательно, равномерно непрерывным (для липшицево-непрерывной функции константа k уже не обязательно меньше 1).

Сжимающее отображение имеет не более одной неподвижной точки . Более того, теорема Банаха о неподвижной точке утверждает, что каждое сжимающее отображение на непустом полном метрическом пространстве имеет единственную неподвижную точку, и что для любого x из M итерированная последовательность функций x , f  ( x ), f  ( f  ( x )), f  ( f  ( f  ( x ))), ... сходится к неподвижной точке. Эта концепция очень полезна для итерированных функциональных систем , где часто используются сжимающие отображения . Теорема Банаха о неподвижной точке также применяется при доказательстве существования решений обыкновенных дифференциальных уравнений и используется в одном доказательстве теоремы об обратной функции . [1]

Контракционные отображения играют важную роль в задачах динамического программирования . [2] [3]

Твердо нерасширяемое отображение

Нерасширяющее отображение с можно обобщить до строго нерасширяющего отображения в гильбертовом пространстве, если для всех x и y из выполняется следующее : к = 1 {\displaystyle к=1} ЧАС {\displaystyle {\mathcal {H}}} ЧАС {\displaystyle {\mathcal {H}}}

ф ( х ) ф ( у ) 2 х у , ф ( х ) ф ( у ) . {\displaystyle \|f(x)-f(y)\|^{2}\leq \,\langle x-y,f(x)-f(y)\rangle .}

где

d ( x , y ) = x y {\displaystyle d(x,y)=\|x-y\|} .

Это особый случай усредненных нерасширяющих операторов с . [4] Твердо нерасширяющее отображение всегда является нерасширяющим, согласно неравенству Коши–Шварца . α {\displaystyle \alpha } α = 1 / 2 {\displaystyle \alpha =1/2}

Класс твердо нерасширяемых отображений замкнут относительно выпуклых комбинаций , но не композиций. [5] Этот класс включает проксимальные отображения собственных, выпуклых, полунепрерывных снизу функций, следовательно, он также включает ортогональные проекции на непустые замкнутые выпуклые множества . Класс твердо нерасширяемых операторов равен множеству резольвент максимально монотонных операторов . [6] Удивительно, но в то время как итерация нерасширяемых отображений не гарантирует нахождения неподвижной точки (например, умножение на -1), твердой нерасширяемости достаточно, чтобы гарантировать глобальную сходимость к неподвижной точке, при условии, что неподвижная точка существует. Точнее, если , то для любой начальной точки итерация Fix f := { x H   |   f ( x ) = x } {\displaystyle {\text{Fix}}f:=\{x\in {\mathcal {H}}\ |\ f(x)=x\}\neq \varnothing } x 0 H {\displaystyle x_{0}\in {\mathcal {H}}}

( n N ) x n + 1 = f ( x n ) {\displaystyle (\forall n\in \mathbb {N} )\quad x_{n+1}=f(x_{n})}

приводит к сходимости к фиксированной точке . Эта сходимость может быть слабой в бесконечномерной обстановке. [5] x n z Fix f {\displaystyle x_{n}\to z\in {\text{Fix}}f}

Карта субподряда

Карта субконтрактации или субподрядчик — это отображение f на метрическом пространстве ( M ,  d ) такое, что

d ( f ( x ) , f ( y ) ) d ( x , y ) ; {\displaystyle d(f(x),f(y))\leq d(x,y);}
d ( f ( f ( x ) ) , f ( x ) ) < d ( f ( x ) , x ) unless x = f ( x ) . {\displaystyle d(f(f(x)),f(x))<d(f(x),x)\quad {\text{unless}}\quad x=f(x).}

Если образ субподрядчика f компактен , то f имеет неподвижную точку. [7]

Локально выпуклые пространства

В локально выпуклом пространстве ( E ,  P ) с топологией, заданной множеством P полунорм , можно определить для любого p  ∈  P p -сжатие как отображение f такое, что существует некоторое k p < 1, такое что p ( f ( x ) − f ( y ))k p p ( xy ) . Если f является p -сжатием для всех p  ∈  P и ( E ,  P ) является секвенциально полным, то f имеет неподвижную точку, заданную как предел любой последовательности x n +1 = f ( x n ), и если ( E ,  P ) является хаусдорфовым , то неподвижная точка единственна. [8]

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ Шифрин, Теодор (2005). Многомерная математика . Wiley. С.  244–260 . ISBN 978-0-471-52638-4.
  2. ^ Денардо, Эрик В. (1967). «Отображения сжатия в теории, лежащей в основе динамического программирования». Обзор SIAM . 9 (2): 165– 177. Bibcode : 1967SIAMR...9..165D. doi : 10.1137/1009030.
  3. ^ Стоки, Нэнси Л.; Лукас , Роберт Э. (1989). Рекурсивные методы в экономической динамике. Кембридж: Издательство Гарвардского университета. С.  49–55 . ISBN 978-0-674-75096-8.
  4. ^ Комбеттс, Патрик Л. (2004). «Решение монотонных включений с помощью композиций нерасширяющихся усредненных операторов». Оптимизация . 53 ( 5–6 ): 475–504 . doi :10.1080/02331930412331327157. S2CID  219698493.
  5. ^ ab Bauschke, Heinz H. (2017). Выпуклый анализ и теория монотонных операторов в гильбертовых пространствах . Нью-Йорк: Springer.
  6. ^ Комбеттс, Патрик Л. (июль 2018 г.). «Теория монотонных операторов в выпуклой оптимизации». Математическое программирование . B170 : 177– 206. arXiv : 1802.02694 . Bibcode :2018arXiv180202694C. doi :10.1007/s10107-018-1303-3. S2CID  49409638.
  7. ^ Голдштейн, А.А. (1967). Конструктивный вещественный анализ . Серия Харпера по современной математике. Нью-Йорк-Эванстон-Лондон: Harper and Row. стр. 17. Zbl  0189.49703.
  8. ^ Cain, GL Jr.; Nashed, MZ (1971). «Неподвижные точки и устойчивость для суммы двух операторов в локально выпуклых пространствах». Pacific Journal of Mathematics . 39 (3): 581– 592. doi : 10.2140/pjm.1971.39.581 .

Дальнейшее чтение

  • Istratescu, Vasile I. (1981). Теория неподвижной точки: Введение . Голландия: D.Reidel. ISBN 978-90-277-1224-0.обеспечивает введение на уровне бакалавриата.
  • Гранас, Анджей; Дугунджи, Джеймс (2003). Теория неподвижной точки . Нью-Йорк: Springer-Verlag. ISBN 978-0-387-00173-9.
  • Кирк, Уильям А.; Симс, Брейли (2001). Справочник по метрической теории неподвижных точек . Лондон: Kluwer Academic. ISBN 978-0-7923-7073-4.
  • Нейлор, Арч В.; Селл, Джордж Р. (1982). Линейная теория операторов в инженерии и науке. Прикладные математические науки. Т. 40 (Второе изд.). Нью-Йорк: Springer. С.  125–134 . ISBN 978-0-387-90748-2.
  • Булло, Франческо (2022). Теория контракции для динамических систем . Kindle Direct Publishing. ISBN 979-8-8366-4680-6.
Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Contraction_mapping&oldid=1268236422"