Сравнительное уравнение — это уравнение , которое описывает параметрическую связь между функцией и расширенной версией той же функции, где уравнение не включает параметр . Например, ƒ (2 t ) = 4 ƒ ( t ) является сравнительным уравнением, когда мы определяем g ( t ) = ƒ (2 t ), так что g = 4 ƒ больше не содержит параметр t . Сравнительное уравнение g = 4 ƒ имеет семейство решений, одним из которых является ƒ = t 2 . [1]
Чтобы увидеть, что ƒ = t 2 является решением, мы просто подставим обратно: g = ƒ (2 t ) = (2 t ) 2 = 4 t 2 = 4 ƒ , так что g = 4 ƒ .
Сравнительные уравнения естественным образом возникают при обработке сигналов , когда у нас есть несколько измерений одного и того же явления, в которых каждое из измерений было получено с использованием разной чувствительности. Например, два или более по-разному экспонированных изображения одного и того же объекта приводят к сравнительному соотношению, решением которого является функция отклика камеры, датчика изображения или системы формирования изображения. В этом смысле, сравнительные уравнения являются фундаментальной математической основой для HDR (высокий динамический диапазон) изображений , [2] [3] [4] , а также HDR-аудио. [5] [6]
Сравнительные уравнения использовались во многих областях исследований и имеют множество практических приложений в реальном мире. Они используются в радарах , микрофонных решетках и использовались при обработке видео с места преступления в судебных процессах по делам об убийствах , в которых единственным доказательством против обвиняемого были видеозаписи убийства.
Решение
Существующее решение — это функция отклика компараметрической камеры (CCRF) для компараметрического анализа в реальном времени. Она имеет приложения для анализа нескольких изображений. [7] [8]
Ссылки
^
Сравнительные уравнения с практическими приложениями в квантиграфической обработке изображений", IEEE Transactions on Image Processing, том 9, выпуск 8, дата выпуска: август 2000 г., страницы 1389–1406, ISSN 1057-7149, регистрационный номер INSPEC: 6682161, цифровой идентификатор объекта: 10.1109/83.855434, дата текущей версии: 6 августа 2002 г. IEEE Signal Processing Society, загрузка: http://wearcam.org/comparam.htm
^ Али, МА и Манн, С. (2012, март). Компарамметрическое наложение изображений: вычислительно эффективная визуализация в широком динамическом диапазоне. В 2012 году Международная конференция IEEE по акустике, речи и обработке сигналов (ICASSP) (стр. 913–916). IEEE.
^ Ai, T., Ali, MA, Steffan, G., Ovtcharov, K., Zulfiqar, S., & Mann, S. (2014, май). Видеоизображение HDR в реальном времени на FPGA со сжатыми сравнительными таблицами поиска. В 2014 IEEE 27th Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering (CCECE) (стр. 1–6). IEEE.
^ Манн, С. (2000). Сравнительные уравнения с практическими приложениями в квантиграфической обработке изображений. Труды IEEE по обработке изображений, 9(8), 1389–1406.
^ Janzen, R., & Mann, S. (2012, апрель). Синхронное наложение сигналов в широком динамическом диапазоне, применяемое к аудио. В 2012 году 25-я Канадская конференция IEEE по электротехнике и вычислительной технике (CCECE) (стр. 1–6). IEEE.
^ Janzen, R., & Mann, S. (2016, декабрь). Система управления с обратной связью для оптимизации экспозиции в мультимедийном считывании с высоким динамическим диапазоном. В 2016 IEEE International Symposium on Multimedia (ISM) (стр. 119–125). IEEE.