Полнота (базы знаний)

Термин «полнота» применительно к базам знаний относится к двум различным концепциям.

Формальная логика

В формальной логике база знаний KB является полной , если не существует формулы α такой, что KB ⊭ α и KB ⊭ ¬α.

Пример базы знаний с неполными знаниями:

КБ := {А ∨ Б}

Тогда у нас есть KB ⊭ A и KB ⊭ ¬A.

В некоторых случаях согласованную базу знаний можно сделать полной с предположением о закрытом мире — то есть, добавляя все невыведенные литералы как отрицания к базе знаний. Однако в приведенном выше примере это не сработает, поскольку сделает базу знаний непоследовательной:

КБ' = {А ∨ В, ¬А, ¬В}

В случае, когда KB := { P(a), Q(a), Q(b) }, KB ⊭ P(b) и KB ⊭ ¬P(b), поэтому, исходя из предположения о замкнутости мира, KB' = { P(a), ¬P(b), Q(a), Q(b) }, где KB' ⊨ ¬P(b).

Управление данными

В управлении данными полнота — это метазнание , которое может быть подтверждено для частей базы знаний посредством утверждений о полноте. [1] [2]

Например, база знаний может содержать полную информацию для предикатов R и S, тогда как для предиката T ничего не утверждается. Тогда рассмотрим следующие запросы:

Q1 :- Р(х), С(х) Q2 :- Р(х), Т(х)

Для запроса 1 база знаний вернула бы полный ответ, поскольку пересекаются только предикаты , которые сами по себе являются полными. Для запроса 2 такой вывод сделать нельзя, поскольку предикат T потенциально неполный.

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ «Целостность = Достоверность + Полнота». 1989. {{cite journal}}: Цитировать журнал требует |journal=( помощь )
  2. ^ Леви, Алон (1996). «Получение полных ответов из неполных баз данных». {{cite journal}}: Цитировать журнал требует |journal=( помощь )


Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Completeness_(knowledge_bases)&oldid=1138959212"