Семья Шпернер

В комбинаторике семейство Шпернера (или система Шпернера ; названо в честь Эммануэля Шпернера ), или беспорядок , — это семейство F подмножеств конечного множества E, в котором ни одно из множеств не содержит другого. Эквивалентно, семейство Шпернера — это антицепь в решётке включения над множеством мощности E. Семейство Шпернера также иногда называют независимой системой или неизбыточным множеством .

Семейства Шпернера подсчитываются по числам Дедекинда , а их размер ограничен теоремой Шпернера и неравенством Любелла–Ямамото–Мешалкина . Их также можно описать на языке гиперграфов , а не семейств множеств, где они называются клаттерами .

числа Дедекинда

Число различных семейств Шпернера на множестве из n элементов подсчитывается с помощью чисел Дедекинда , первые несколько из которых равны

2, 3, 6, 20, 168, 7581, 7828354, 2414682040998, 56130437228687557907788 (последовательность A000372 в OEIS ).

Хотя точные асимптотические оценки известны для больших значений n , неизвестно, существует ли точная формула, которую можно использовать для эффективного вычисления этих чисел.

Совокупность всех семейств Шпернера на множестве из n элементов можно организовать как свободную дистрибутивную решетку , в которой соединение двух семейств Шпернера получается из объединения двух семейств путем удаления множеств, которые являются надмножеством другого множества в объединении.

Границы размера семьи Шпернер

Теорема Шпернера

Подмножества из k -элементов множества из n -элементов образуют семейство Шпернера, размер которого максимизируется при k = n /2 (или ближайшем к нему целом числе). Теорема Шпернера утверждает, что эти семейства являются наибольшими возможными семействами Шпернера над множеством из n -элементов. Формально теорема утверждает, что для любого семейства Шпернера S над множеством из n -элементов

| С | ( н н / 2 ) . {\displaystyle |S|\leq {\binom {n}{\lfloor n/2\rfloor }}.}

неравенство LYM

Неравенство Любелла –Ямамото–Мешалкина дает еще одну границу размера семейства Шпернера и может быть использовано для доказательства теоремы Шпернера. Оно утверждает, что если a k обозначает число множеств размера k в семействе Шпернера над множеством из n элементов, то

к = 0 н а к ( н к ) 1. {\displaystyle \sum _{k=0}^{n}{\frac {a_{k}}{n \choose k}}\leq 1.}

Захламление

Загромождение это семейство подмножеств конечного множества, ни одно из которых не содержит другого; то есть это семейство Шпернера. Разница в вопросах, которые обычно задаются. Загромождения — важная структура в изучении комбинаторной оптимизации.

На более сложном языке, беспорядок — это гиперграф с добавленным свойством, что всякий раз, когда и (т.е. ни одно ребро не содержит другое). Противоположное понятие беспорядок — это абстрактный симплициальный комплекс , где каждое подмножество ребра содержится в гиперграфе; это идеал порядка в частично упорядоченном множестве подмножеств V . ( В , Э ) {\displaystyle (V,E)} А Б {\displaystyle A\not \subseteq B} А , Б Э {\displaystyle A,B\in E} А Б {\displaystyle A\neq B}

Если — это перекрытие, то блокировщик H , обозначаемый как , — это перекрытие с множеством вершин V и множеством ребер, состоящим из всех минимальных множеств, так что для каждого . Можно показать, что (Эдмондс и Фулкерсон, 1970 г.), поэтому блокировщики дают нам тип двойственности. Мы определяем как размер наибольшего набора непересекающихся ребер в H и как размер наименьшего ребра в . Легко видеть, что . ЧАС = ( В , Э ) {\displaystyle H=(V,E)} б ( ЧАС ) {\displaystyle b(H)} Б В {\displaystyle B\subseteq V} Б А {\displaystyle B\cap A\neq \varnothing } А Э {\displaystyle A\in E} б ( б ( ЧАС ) ) = ЧАС {\displaystyle b(b(H))=H} ν ( ЧАС ) {\displaystyle \nu (H)} τ ( ЧАС ) {\displaystyle \тау (Н)} б ( ЧАС ) {\displaystyle b(H)} ν ( ЧАС ) τ ( ЧАС ) {\displaystyle \nu (H) \leq \tau (H)}

Примеры

  1. Если G — простой граф без петель, то — загромождение (если ребра рассматриваются как неупорядоченные пары вершин), а — совокупность всех минимальных вершинных покрытий . Здесь — размер наибольшего паросочетания, а — размер наименьшего вершинного покрытия. Теорема Кёнига утверждает, что для двудольных графов , . Однако для других графов эти две величины могут отличаться. ЧАС = ( В ( Г ) , Э ( Г ) ) {\displaystyle H=(V(G),E(G))} б ( ЧАС ) {\displaystyle b(H)} ν ( ЧАС ) {\displaystyle \nu (H)} τ ( ЧАС ) {\displaystyle \тау (Н)} ν ( ЧАС ) = τ ( ЧАС ) {\ displaystyle \ nu (H) = \ tau (H)}
  2. Пусть G — граф и пусть . Совокупность H всех наборов ребер путей s - t является беспорядком и представляет собой совокупность всех минимальных разрезов ребер, которые разделяют s и t . В этом случае — максимальное число непересекающихся по ребрам путей s - t , а — размер наименьшего разреза ребер, разделяющего s и t , поэтому теорема Менгера (версия связности ребер) утверждает, что . с , т В ( Г ) {\displaystyle s,t\in V(G)} б ( ЧАС ) {\displaystyle b(H)} ν ( ЧАС ) {\displaystyle \nu (H)} τ ( ЧАС ) {\displaystyle \тау (Н)} ν ( ЧАС ) = τ ( ЧАС ) {\ displaystyle \ nu (H) = \ tau (H)}
  3. Пусть G — связный граф, а H — загромождение на, состоящее из всех множеств ребер остовных деревьев графа G. Тогда — это совокупность всех минимальных множеств ребер в графе G. Э ( Г ) {\displaystyle E(G)} б ( ЧАС ) {\displaystyle b(H)}

Несовершеннолетние

Существует второстепенное отношение на загромождениях, которое похоже на второстепенное отношение на графах. Если — загромождение и , то мы можем удалить v, чтобы получить загромождение с множеством вершин и множеством ребер, состоящих из всех , которые не содержат v . Мы сокращаем v , чтобы получить загромождение . Эти две операции коммутируют, и если J — другой загромождение, мы говорим, что Jминор H , если загромождение, изоморфное J, может быть получено из H последовательностью удалений и сокращений. ЧАС = ( В , Э ) {\displaystyle H=(V,E)} в В {\displaystyle v\in V} ЧАС в {\displaystyle H\setminus v} В { в } {\displaystyle V\setminus \{v\}} А Э {\displaystyle A\in E} ЧАС / в = б ( б ( ЧАС ) в ) {\displaystyle H/v=b(b(H)\setminus v)}

Ссылки

Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Sperner_family&oldid=1233782576"