Чиунг-Ю Хуан ( китайский :黃瓊玉) — тайваньско-американский биостатистик , чьи исследования сосредоточены на статистической методологии тестирования эффективности вакцин , включая анализ выживаемости , конкурирующие риски и анализ повторяющихся событий . Она является профессором кафедры эпидемиологии и биостатистики Калифорнийского университета в Сан-Франциско . [1]
Хуан изучала математику в качестве бакалавра в Национальном университете Цинхуа , получив степень бакалавра в 1994 году и степень магистра в 1996 году. Затем она поступила в Университет Джонса Хопкинса для обучения в аспирантуре по биостатистике и получила степень доктора философии в 2002 году. [2] Ее диссертация « Моделирование и оценка данных о повторяющихся событиях с зависимым цензурированием » была написана под руководством Мэй-Чэн Ван . [3]
Она стала доцентом в Школе общественного здравоохранения Университета Миннесоты , но в 2004 году оставила академическую деятельность, чтобы работать статистиком в Национальном институте аллергии и инфекционных заболеваний . Она вернулась в Университет Джонса Хопкинса в качестве доцента в Комплексном онкологическом центре Сидни Киммела в 2013 году, также приняв участие в отделении биостатистики Университета Джонса Хопкинса. Она переехала в Калифорнийский университет в Сан-Франциско в 2017 году, где она также является членом Комплексного онкологического центра семьи Хелен Диллер UCSF . Она сохраняет должность адъюнкт-профессора в Медицинской школе Университета Джонса Хопкинса. [2]
В 2017 году Национальная школа для девочек Тайнаня признала Хуан выдающейся выпускницей. [2] Она является членом Американской статистической ассоциации , избранной в 2018 году. [4] Она была почетным лектором имени YS Chow Китайского института вероятностей и статистики в 2022 году. [2] [5]