Относительная выживаемость при заболевании, в анализе выживаемости , рассчитывается путем деления общей выживаемости после постановки диагноза на выживаемость, наблюдаемую в аналогичной популяции, не страдающей этим заболеванием. Подобная популяция состоит из лиц, имеющих по крайней мере такой же возраст и пол, как и те, у кого диагностировано это заболевание.
При описании опыта выживания группы людей или пациентов обычно используется метод общей выживаемости , и он представляет оценки доли людей или пациентов, живых в определенный момент времени. Проблема с измерением общей выживаемости с использованием методов Каплана-Майера или актуарного выживания заключается в том, что оценки включают две причины смерти: смерть от интересующей болезни и смерть от всех других причин, которые включают старость, другие виды рака, травмы и любую другую возможную причину смерти. В целом анализ выживаемости интересуется смертями от болезни, а не от всех причин. Таким образом, «анализ выживаемости, зависящей от причины» используется для измерения выживаемости, зависящей от болезни. Таким образом, существует два способа выполнения анализа выживаемости, зависящей от причины: «анализ выживаемости с конкурирующими рисками» и «относительная выживаемость».
Эта форма анализа известна использованием свидетельств о смерти. В традиционном анализе общей выживаемости причина смерти не имеет значения для анализа. В анализе выживаемости с конкурирующими рисками рассматривается каждое свидетельство о смерти. Если интересующее заболевание — рак, и пациент умирает в автокатастрофе, пациент помечается как подвергнутый цензуре при смерти, а не как умерший. Проблемы с этим методом возникают, поскольку каждая больница и/или реестр могут кодировать причины смерти по-разному. [ необходима цитата ]
Например, существует изменчивость в том, как пациент, больной раком и совершивший самоубийство, кодируется/маркируется. Кроме того, если у пациента удален глаз из-за рака глаза, и он умирает, будучи сбитым при переходе дороги, потому что не увидел машину, его часто будут считать подвергнутым цензуре, а не умершим от рака или его последующих последствий.
Форма анализа относительной выживаемости сложнее, чем "конкурирующие риски", но считается золотым стандартом для проведения анализа выживаемости по конкретной причине. Она основана на двух показателях: общем показателе опасности, наблюдаемом в популяции больных, и фоновом или ожидаемом показателе опасности в общей или фоновой популяции.
Смертность от болезни за один период времени — это общее число смертей (общее число смертей) за вычетом ожидаемого числа смертей в общей популяции. Если в популяции больных раком на сто человек приходится 10 смертей, но на сто человек в общей популяции приходится только 1 смерть, то удельное число смертей от болезни ( избыточный уровень опасности ) составляет 9 смертей на сто человек. Классическое уравнение для избыточного уровня опасности выглядит следующим образом:
Уравнение не определяет пропорцию выживания, а просто описывает отношения между показателями смертности, связанными с определенным заболеванием (избыточный риск), фоновыми показателями смертности (ожидаемый уровень смертности) и общими наблюдаемыми показателями смертности. Избыточный уровень риска связан с относительной выживаемостью, так же как показатели риска связаны с общей выживаемостью.
Относительная выживаемость обычно используется при анализе данных реестра онкологических заболеваний. [1] Оценка выживаемости по конкретной причине с использованием кодирования свидетельств о смерти имеет значительную неточность и непоследовательность и не позволяет сравнивать показатели по разным реестрам.
Диагностика причины смерти различается у разных врачей. Как кодировать пациента, который умирает от сердечной недостаточности после приема химиотерапевтического препарата с известными вредными сердечными побочными эффектами? По сути, на самом деле важно не то, почему умирает население, а то, выше ли уровень смертности, чем у населения в целом.
Если все пациенты умирают в автокатастрофах, возможно, опухоль или лечение предрасполагают их к зрительным или перцептивным нарушениям, что приводит к тому, что они с большей вероятностью погибнут в автокатастрофе. Кроме того, было показано, что пациенты, закодированные в большом онкологическом реестре США как страдающие нераковой смертью, имеют в 1,37 раза большую вероятность умереть, чем представитель населения в целом. [2]
Если кодирование было точным, эта цифра должна приближаться к 1,0, поскольку уровень смертности от нераковых смертей (в популяции больных раком) должен приближаться к уровню общей популяции. Таким образом, использование относительной выживаемости обеспечивает точный способ измерения показателей выживаемости, связанных с рассматриваемым видом рака.
В эпидемиологии относительное выживание (в отличие от общего выживаемости и связанное с избыточными показателями риска) определяется как отношение наблюдаемого выживания в популяции к ожидаемому или фоновому уровню выживания. [3] Его можно рассматривать как функцию выживания Каплана-Майера для конкретного года, деленную на ожидаемый уровень выживания в этом конкретном году. Это обычно известно как относительное выживание (RS).
Если перемножить пять последовательных лет, то полученная цифра будет известна как кумулятивная относительная выживаемость (CRS). Она аналогична пятилетнему общему уровню выживаемости, но это способ описания специфического для рака риска смерти в течение пяти лет после постановки диагноза.
Существует несколько программных пакетов для оценки относительной выживаемости. Регрессионное моделирование может быть выполнено с использованием методов оценки максимального правдоподобия с использованием Stata или R. [4] [5] Например, пакет R cmprsk может быть использован для конкурирующих анализов риска, которые используют методы субраспределения или регрессии «Fine and Gray». [6]