Уравнение Коши–Эйлера

Обыкновенное дифференциальное уравнение

В математике уравнение Эйлера–Коши , или уравнение Коши–Эйлера , или просто уравнение Эйлера — это линейное однородное обыкновенное дифференциальное уравнение с переменными коэффициентами . Иногда его называют равноразмерным уравнением. Благодаря своей особенно простой равноразмерной структуре дифференциальное уравнение может быть решено явно.

Уравнение

Пусть y ( n ) ( x ) — n-я производная неизвестной функции  y ( x ) . Тогда уравнение Коши–Эйлера порядка n имеет вид а н х н у ( н ) ( х ) + а н 1 х н 1 у ( н 1 ) ( х ) + + а 0 у ( х ) = 0. {\displaystyle a_{n}x^{n}y^{(n)}(x)+a_{n-1}x^{n-1}y^{(n-1)}(x)+\ точки +a_{0}y(x)=0.}

Подстановка (то есть, ; для , в которой можно заменить все экземпляры на , расширяя область решения до ) может быть использована для сведения этого уравнения к линейному дифференциальному уравнению с постоянными коэффициентами. В качестве альтернативы, пробное решение может быть использовано для непосредственного решения уравнения, что даст основные решения. [1] х = е ты {\displaystyle x=e^{u}} ты = вн ( х ) {\displaystyle u=\ln(x)} х < 0 {\displaystyle х<0} х {\displaystyle x} | х | {\displaystyle |x|} Р { 0 } {\displaystyle \mathbb {R} \setminus \{0\}} у = х м {\displaystyle y=x^{м}}

Второй порядок – решение методом пробного решения

Типичные кривые решения уравнения Эйлера–Коши второго порядка для случая двух действительных корней
Типичные кривые решения уравнения Эйлера–Коши второго порядка для случая двойного корня
Типичные кривые решения уравнения Эйлера–Коши второго порядка для случая комплексных корней

Наиболее распространенным уравнением Коши–Эйлера является уравнение второго порядка, которое появляется в ряде физических и инженерных приложений, например, при решении уравнения Лапласа в полярных координатах. Уравнение Коши–Эйлера второго порядка — [1] [2]

х 2 г 2 у г х 2 + а х г у г х + б у = 0. {\displaystyle x^{2}{\frac {d^{2}y}{dx^{2}}}+ax{\frac {dy}{dx}}+by=0.}

Мы предполагаем пробное решение [1] y = x m . {\displaystyle y=x^{m}.}

Дифференциация дает и d y d x = m x m 1 {\displaystyle {\frac {dy}{dx}}=mx^{m-1}} d 2 y d x 2 = m ( m 1 ) x m 2 . {\displaystyle {\frac {d^{2}y}{dx^{2}}}=m\left(m-1\right)x^{m-2}.}

Подстановка в исходное уравнение приводит к требованию, что x 2 ( m ( m 1 ) x m 2 ) + a x ( m x m 1 ) + b ( x m ) = 0 {\displaystyle x^{2}\left(m\left(m-1\right)x^{m-2}\right)+ax\left(mx^{m-1}\right)+b\left(x^{m}\right)=0}

Перестановка и разложение на множители дает основное уравнение m 2 + ( a 1 ) m + b = 0. {\displaystyle m^{2}+\left(a-1\right)m+b=0.}

Затем мы решаем для m . Есть три случая, представляющих интерес:

  • Случай 1 двух различных корней, m 1 и m 2 ;
  • Случай 2 одного действительного кратного корня, m ;
  • Случай 3 комплексных корней, α ± βi .

В случае 1 решение следующее: y = c 1 x m 1 + c 2 x m 2 {\displaystyle y=c_{1}x^{m_{1}}+c_{2}x^{m_{2}}}

В случае 2 решение такое: y = c 1 x m ln ( x ) + c 2 x m {\displaystyle y=c_{1}x^{m}\ln(x)+c_{2}x^{m}}

Чтобы прийти к этому решению, необходимо применить метод понижения порядка , предварительно найдя одно решение y = x m .

В случае 3 решение такое: y = c 1 x α cos ( β ln ( x ) ) + c 2 x α sin ( β ln ( x ) ) {\displaystyle y=c_{1}x^{\alpha }\cos(\beta \ln(x))+c_{2}x^{\alpha }\sin(\beta \ln(x))} α = Re ( m ) {\displaystyle \alpha =\operatorname {Re} (m)} β = Im ( m ) {\displaystyle \beta =\operatorname {Im} (m)}

Для . c 1 , c 2 R {\displaystyle c_{1},c_{2}\in \mathbb {R} }

Эта форма решения получается путем подстановки x = e t и использования формулы Эйлера .

Второй порядок – решение путем замены переменных

x 2 d 2 y d x 2 + a x d y d x + b y = 0 {\displaystyle x^{2}{\frac {d^{2}y}{dx^{2}}}+ax{\frac {dy}{dx}}+by=0}

Мы выполняем замену переменных, определенную как

t = ln ( x ) . {\displaystyle t=\ln(x).} y ( x ) = φ ( ln ( x ) ) = φ ( t ) . {\displaystyle y(x)=\varphi (\ln(x))=\varphi (t).}

Дифференциация дает d y d x = 1 x d φ d t {\displaystyle {\frac {dy}{dx}}={\frac {1}{x}}{\frac {d\varphi }{dt}}} d 2 y d x 2 = 1 x 2 ( d 2 φ d t 2 d φ d t ) . {\displaystyle {\frac {d^{2}y}{dx^{2}}}={\frac {1}{x^{2}}}\left({\frac {d^{2}\varphi }{dt^{2}}}-{\frac {d\varphi }{dt}}\right).}

Подставляя дифференциальное уравнение, получаем φ ( t ) {\displaystyle \varphi (t)} d 2 φ d t 2 + ( a 1 ) d φ d t + b φ = 0. {\displaystyle {\frac {d^{2}\varphi }{dt^{2}}}+(a-1){\frac {d\varphi }{dt}}+b\varphi =0.}

Это уравнение решается с помощью его характеристического полинома φ ( t ) {\displaystyle \varphi (t)} λ 2 + ( a 1 ) λ + b = 0. {\displaystyle \lambda ^{2}+(a-1)\lambda +b=0.}

Теперь пусть и обозначают два корня этого многочлена. Разберем случай, когда есть различные корни, и случай, когда есть повторяющийся корень: λ 1 {\displaystyle \lambda _{1}} λ 2 {\displaystyle \lambda _{2}}

Если корни различны, то общее решение будет таким, что экспоненты могут быть комплексными. φ ( t ) = c 1 e λ 1 t + c 2 e λ 2 t , {\displaystyle \varphi (t)=c_{1}e^{\lambda _{1}t}+c_{2}e^{\lambda _{2}t},}

Если корни равны, то общее решение имеет вид φ ( t ) = c 1 e λ 1 t + c 2 t e λ 1 t . {\displaystyle \varphi (t)=c_{1}e^{\lambda _{1}t}+c_{2}te^{\lambda _{1}t}.}

В обоих случаях решение можно найти, установив . y ( x ) {\displaystyle y(x)} t = ln ( x ) {\displaystyle t=\ln(x)}

Следовательно, и в первом случае, и во втором случае, y ( x ) = c 1 x λ 1 + c 2 x λ 2 , {\displaystyle y(x)=c_{1}x^{\lambda _{1}}+c_{2}x^{\lambda _{2}},} y ( x ) = c 1 x λ 1 + c 2 ln ( x ) x λ 1 . {\displaystyle y(x)=c_{1}x^{\lambda _{1}}+c_{2}\ln(x)x^{\lambda _{1}}.}

Второй порядок - решение с использованием дифференциальных операторов

Заметим, что мы можем записать уравнение Коши-Эйлера второго порядка в терминах линейного дифференциального оператора как, где и — тождественный оператор. L {\displaystyle L} L y = ( x 2 D 2 + a x D + b I ) y = 0 , {\displaystyle Ly=(x^{2}D^{2}+axD+bI)y=0,} D = d d x {\displaystyle D={\frac {d}{dx}}} I {\displaystyle I}

Мы выражаем указанный выше оператор как полином по , а не . По правилу произведения, Итак, x D {\displaystyle xD} D {\displaystyle D} ( x D ) 2 = x D ( x D ) = x ( D + x D 2 ) = x 2 D 2 + x D . {\displaystyle (xD)^{2}=xD(xD)=x(D+xD^{2})=x^{2}D^{2}+xD.} L = ( x D ) 2 + ( a 1 ) ( x D ) + b I . {\displaystyle L=(xD)^{2}+(a-1)(xD)+bI.}

Затем мы можем использовать квадратичную формулу для разложения этого оператора на линейные члены. Более конкретно, пусть обозначают (возможно, равные) значения Тогда, λ 1 , λ 2 {\displaystyle \lambda _{1},\lambda _{2}} a 1 2 ± 1 2 ( a 1 ) 2 4 b . {\displaystyle -{\frac {a-1}{2}}\pm {\frac {1}{2}}{\sqrt {(a-1)^{2}-4b}}.} L = ( x D λ 1 I ) ( x D λ 2 I ) . {\displaystyle L=(xD-\lambda _{1}I)(xD-\lambda _{2}I).}

Видно, что эти факторы коммутируют, то есть . Следовательно, если , то решение представляет собой линейную комбинацию решений каждого из и , которую можно решить путем разделения переменных . ( x D λ 1 I ) ( x D λ 2 I ) = ( x D λ 2 I ) ( x D λ 1 I ) {\displaystyle (xD-\lambda _{1}I)(xD-\lambda _{2}I)=(xD-\lambda _{2}I)(xD-\lambda _{1}I)} λ 1 λ 2 {\displaystyle \lambda _{1}\neq \lambda _{2}} L y = 0 {\displaystyle Ly=0} ( x D λ 1 I ) y = 0 {\displaystyle (xD-\lambda _{1}I)y=0} ( x D λ 2 I ) y = 0 {\displaystyle (xD-\lambda _{2}I)y=0}

Действительно, при , имеем . Итак, Таким образом, общее решение . i { 1 , 2 } {\displaystyle i\in \{1,2\}} ( x D λ i I ) y = x d y d x λ i y = 0 {\displaystyle (xD-\lambda _{i}I)y=x{\frac {dy}{dx}}-\lambda _{i}y=0} x d y d x = λ i y 1 y d y = λ i 1 x d x ln y = λ i ln x + C y = c i e λ i ln x = c i x λ i . {\displaystyle {\begin{aligned}x{\frac {dy}{dx}}&=\lambda _{i}y\\\int {\frac {1}{y}}\,dy&=\lambda _{i}\int {\frac {1}{x}}\,dx\\\ln y&=\lambda _{i}\ln x+C\\y&=c_{i}e^{\lambda _{i}\ln x}=c_{i}x^{\lambda _{i}}.\end{aligned}}} y = c 1 x λ 1 + c 2 x λ 2 {\displaystyle y=c_{1}x^{\lambda _{1}}+c_{2}x^{\lambda _{2}}}

Если , то вместо этого нам нужно рассмотреть решение . Пусть , так что мы можем записать Как и прежде, решение имеет вид . Итак, нам осталось решить Затем мы переписываем уравнение как , которое можно распознать как поддающееся решению с помощью интегрирующего множителя . λ = λ 1 = λ 2 {\displaystyle \lambda =\lambda _{1}=\lambda _{2}} ( x D λ I ) 2 y = 0 {\displaystyle (xD-\lambda I)^{2}y=0} z = ( x D λ I ) y {\displaystyle z=(xD-\lambda I)y} ( x D λ I ) 2 y = ( x D λ I ) z = 0. {\displaystyle (xD-\lambda I)^{2}y=(xD-\lambda I)z=0.} ( x D λ I ) z = 0 {\displaystyle (xD-\lambda I)z=0} z = c 1 x λ {\displaystyle z=c_{1}x^{\lambda }} ( x D λ I ) y = x d y d x λ y = c 1 x λ . {\displaystyle (xD-\lambda I)y=x{\frac {dy}{dx}}-\lambda y=c_{1}x^{\lambda }.} d y d x λ x y = c 1 x λ 1 , {\displaystyle {\frac {dy}{dx}}-{\frac {\lambda }{x}}y=c_{1}x^{\lambda -1},}

Выбираем в качестве интегрирующего множителя. Умножая наше уравнение на и распознавая левую часть как производную произведения, мы получаем M ( x ) = x λ {\displaystyle M(x)=x^{-\lambda }} M ( x ) {\displaystyle M(x)} d d x ( x λ y ) = c 1 x 1 x λ y = c 1 x 1 d x y = x λ ( c 1 ln ( x ) + c 2 ) = c 1 ln ( x ) x λ + c 2 x λ . {\displaystyle {\begin{aligned}{\frac {d}{dx}}(x^{-\lambda }y)&=c_{1}x^{-1}\\x^{-\lambda }y&=\int c_{1}x^{-1}\,dx\\y&=x^{\lambda }(c_{1}\ln(x)+c_{2})\\&=c_{1}\ln(x)x^{\lambda }+c_{2}x^{\lambda }.\end{aligned}}}

Пример

При этом мы подставляем простое решение x m : x 2 u 3 x u + 3 u = 0 , {\displaystyle x^{2}u''-3xu'+3u=0\,,} x 2 ( m ( m 1 ) x m 2 ) 3 x ( m x m 1 ) + 3 x m = m ( m 1 ) x m 3 m x m + 3 x m = ( m 2 4 m + 3 ) x m = 0 . {\displaystyle x^{2}\left(m\left(m-1\right)x^{m-2}\right)-3x\left(mx^{m-1}\right)+3x^{m}=m\left(m-1\right)x^{m}-3mx^{m}+3x^{m}=\left(m^{2}-4m+3\right)x^{m}=0\,.}

Для того, чтобы x m было решением, либо x = 0 , что дает тривиальное решение, либо коэффициент при x m равен нулю. Решая квадратное уравнение, получаем  m = 1, 3. Общее решение, таким образом,

u = c 1 x + c 2 x 3 . {\displaystyle u=c_{1}x+c_{2}x^{3}\,.}

Аналог разностного уравнения

Существует разностное уравнение, аналогичное уравнению Коши–Эйлера. Для фиксированного m > 0 определим последовательность f m ( n ) как f m ( n ) := n ( n + 1 ) ( n + m 1 ) . {\displaystyle f_{m}(n):=n(n+1)\cdots (n+m-1).}

Применяя оператор разности к , находим, что f m {\displaystyle f_{m}} D f m ( n ) = f m ( n + 1 ) f m ( n ) = m ( n + 1 ) ( n + 2 ) ( n + m 1 ) = m n f m ( n ) . {\displaystyle {\begin{aligned}Df_{m}(n)&=f_{m}(n+1)-f_{m}(n)\\&=m(n+1)(n+2)\cdots (n+m-1)={\frac {m}{n}}f_{m}(n).\end{aligned}}}

Если мы сделаем это k раз, то обнаружим, что f m ( k ) ( n ) = m ( m 1 ) ( m k + 1 ) n ( n + 1 ) ( n + k 1 ) f m ( n ) = m ( m 1 ) ( m k + 1 ) f m ( n ) f k ( n ) , {\displaystyle {\begin{aligned}f_{m}^{(k)}(n)&={\frac {m(m-1)\cdots (m-k+1)}{n(n+1)\cdots (n+k-1)}}f_{m}(n)\\&=m(m-1)\cdots (m-k+1){\frac {f_{m}(n)}{f_{k}(n)}},\end{aligned}}}

где верхний индекс ( k ) обозначает применение оператора разности k раз. Сравнение этого с тем фактом, что k -я производная x m равна, предполагает, что мы можем решить разностное уравнение N -го порядка аналогично случаю дифференциального уравнения. Действительно, подстановка пробного решения приводит нас к той же ситуации, что и случай дифференциального уравнения, m ( m 1 ) ( m k + 1 ) x m x k {\displaystyle m(m-1)\cdots (m-k+1){\frac {x^{m}}{x^{k}}}} f N ( n ) y ( N ) ( n ) + a N 1 f N 1 ( n ) y ( N 1 ) ( n ) + + a 0 y ( n ) = 0 , {\displaystyle f_{N}(n)y^{(N)}(n)+a_{N-1}f_{N-1}(n)y^{(N-1)}(n)+\cdots +a_{0}y(n)=0,} y ( n ) = f m ( n ) {\displaystyle y(n)=f_{m}(n)} m ( m 1 ) ( m N + 1 ) + a N 1 m ( m 1 ) ( m N + 2 ) + + a 1 m + a 0 = 0. {\displaystyle m(m-1)\cdots (m-N+1)+a_{N-1}m(m-1)\cdots (m-N+2)+\dots +a_{1}m+a_{0}=0.}

Теперь можно действовать так же, как в случае дифференциального уравнения, поскольку общее решение линейного разностного уравнения N -го порядка также является линейной комбинацией N линейно независимых решений. Применение понижения порядка в случае кратного корня m 1 даст выражения, включающие дискретную версию  ln , φ ( n ) = k = 1 n 1 k m 1 . {\displaystyle \varphi (n)=\sum _{k=1}^{n}{\frac {1}{k-m_{1}}}.}

(Сравните с :) ln ( x m 1 ) = 1 + m 1 x d t t m 1 . {\textstyle \ln(x-m_{1})=\int _{1+m_{1}}^{x}{\frac {dt}{t-m_{1}}}.}

В случаях, когда используются дроби, вместо этого можно использовать (или просто использовать его во всех случаях), что совпадает с определением, данным ранее для целого числа  m . f m ( n ) := Γ ( n + m ) Γ ( n ) {\displaystyle f_{m}(n):={\frac {\Gamma (n+m)}{\Gamma (n)}}}

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ abc Kreyszig, Erwin (10 мая 2006 г.). Advanced Engineering Mathematics . Wiley. ISBN 978-0-470-08484-7.
  2. ^ Boyce, William E.; DiPrima, Richard C. (2012). Rosatone, Laurie (ред.). Elementary Differential Equations and Boundary Value Problems (10-е изд.). С. 272–273. ISBN 978-0-470-45831-0.

Библиография

Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Cauchy–Euler_equation&oldid=1246816290"