Caffe (программное обеспечение)

Кафе
Оригинальный автор(ы)	Янцин Цзя
Разработчик(и)	Центр видения и обучения в Беркли
Стабильный релиз	1.0 / 18 апреля 2017 г. ; 7 лет назад ( 2017-04-18 )
Репозиторий	github.com/BVLC/caffe ;
Написано в	С++
Операционная система	Linux , MacOS , Windows
Тип	Библиотека для глубокого обучения
Лицензия	БСД
Веб-сайт	caffe.berkeleyvision.org

Фреймворк глубокого обучения

Caffe (Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding) — это фреймворк глубокого обучения , изначально разработанный в Калифорнийском университете в Беркли . Он имеет открытый исходный код и лицензию BSD . ^[4] Он написан на языке C++ с интерфейсом Python . ^[5]

История

Янцин Цзя создал проект Caffe во время своей докторской диссертации в Калифорнийском университете в Беркли, работая в лаборатории Тревора Даррелла. ^[6] Первая версия, названная «DeCAF», впервые появилась весной 2013 года, когда она использовалась для соревнования ILSVRC (позже названного ImageNet). Библиотека была названа Caffe и выпущена для публики в декабре 2013 года. ^[6] Она достигла окончания поддержки в 2018 году. Она размещена на GitHub . ^[7]

Функции

Caffe поддерживает множество различных типов архитектур глубокого обучения, ориентированных на классификацию и сегментацию изображений . Он поддерживает CNN , RCNN, LSTM и полностью связанные нейронные сети. ^[8] Caffe поддерживает библиотеки вычислительного ядра ускорения на базе GPU и CPU, такие как Nvidia cuDNN и Intel MKL . ^[9]^[10]

Приложения

Caffe используется в академических исследовательских проектах, прототипах стартапов и даже в крупномасштабных промышленных приложениях в области зрения, речи и мультимедиа. Yahoo! также интегрировала Caffe с Apache Spark для создания CaffeOnSpark, распределенной среды глубокого обучения. ^[11]

Caffe2

В апреле 2017 года Facebook анонсировал Caffe2, ^[12] который включал новые функции, такие как рекуррентная нейронная сеть (RNN). В конце марта 2018 года Caffe2 был объединен с PyTorch . ^[13]

Смотрите также

Сравнение программного обеспечения для глубокого обучения

Ссылки

^ "BVLC/caffe". GitHub . 31 марта 2020 г.
^ "Microsoft/caffe". GitHub . 30 марта 2020 г.
^ "caffe/LICENSE at master". GitHub . 31 марта 2020 г.
^ "BVLC/caffe". GitHub . 31 марта 2020 г.
^ "Сравнение фреймворков: Deeplearning4j, Torch, Theano, TensorFlow, Caffe, Paddle, MxNet, Keras и CNTK". Архивировано из оригинала 29.03.2017 . Получено 29.03.2017 .
^ ab "The Caffe Deep Learning Framework: интервью с основными разработчиками". Embedded Vision. 17 января 2016 г.
^ "Caffe: быстрый открытый фреймворк для глубокого обучения". GitHub. 31 марта 2020 г.
^ "Caffe tutorial - vision.princeton.edu" (PDF) . Архивировано из оригинала (PDF) 5 апреля 2017 г.
^ "Глубокое обучение для компьютерного зрения с Caffe и cuDNN". Блог разработчиков NVIDIA . 16 октября 2014 г.
^ "mkl_alternate.hpp". BVLC Caffe . Получено 2018-04-11 .
^ "Yahoo вступает в гонку искусственного интеллекта с CaffeOnSpark". 29 февраля 2016 г.
↑ Команда, Caffe2 (18 апреля 2017 г.). «Caffe2 Open Source предоставляет разработчикам кроссплатформенные инструменты машинного обучения». Caffe2 .{{cite web}}: CS1 maint: numeric names: authors list (link)
^ "Caffe2 объединяется с PyTorch". Medium . 16 мая 2018 г.

Внешние ссылки

Официальный сайт

[1] "BVLC/caffe". GitHub . 31 марта 2020 г.

[2] "Microsoft/caffe". GitHub . 30 марта 2020 г.

[3] "caffe/LICENSE at master". GitHub . 31 марта 2020 г.

[4] "BVLC/caffe". GitHub . 31 марта 2020 г.

[5] "Сравнение фреймворков: Deeplearning4j, Torch, Theano, TensorFlow, Caffe, Paddle, MxNet, Keras и CNTK". Архивировано из оригинала 29.03.2017 . Получено 29.03.2017 .

[history-6] "The Caffe Deep Learning Framework: интервью с основными разработчиками". Embedded Vision. 17 января 2016 г.

[7] "Caffe: быстрый открытый фреймворк для глубокого обучения". GitHub. 31 марта 2020 г.

[8] "Caffe tutorial - vision.princeton.edu" (PDF) . Архивировано из оригинала (PDF) 5 апреля 2017 г.

[9] "Глубокое обучение для компьютерного зрения с Caffe и cuDNN". Блог разработчиков NVIDIA . 16 октября 2014 г.

[10] "mkl_alternate.hpp". BVLC Caffe . Получено 2018-04-11 .

[11] "Yahoo вступает в гонку искусственного интеллекта с CaffeOnSpark". 29 февраля 2016 г.

[12] Команда, Caffe2 (18 апреля 2017 г.). «Caffe2 Open Source предоставляет разработчикам кроссплатформенные инструменты машинного обучения». Caffe2 .{{cite web}}: CS1 maint: numeric names: authors list (link)

[13] "Caffe2 объединяется с PyTorch". Medium . 16 мая 2018 г.