Программное обеспечение для бизнес-аналитики
Программное обеспечение для бизнес-аналитики — это тип прикладного программного обеспечения, предназначенного для извлечения, анализа, преобразования и предоставления отчетов по данным для бизнес-аналитики (BI). Приложения обычно считывают данные, которые были ранее сохранены, часто — хотя и не обязательно — в хранилище данных или на рынке данных .
История
Разработка программного обеспечения для бизнес-аналитики
Первые комплексные системы бизнес-аналитики были разработаны IBM и Siebel (в настоящее время приобретены Oracle ) в период между 1970 и 1990 годами. [1] [2] В то же время появлялись небольшие команды разработчиков с привлекательными идеями и продвигали некоторые продукты, которые компании используют и по сей день. [3]
В 1988 году специалисты и поставщики организовали в Риме Консорциум по многоканальному анализу данных , где они рассматривали возможность сделать управление данными и аналитику более эффективными и, прежде всего, доступными для небольших и финансово ограниченных предприятий. К 2000 году существовало множество профессиональных систем отчетности и аналитических программ, некоторые из которых принадлежали ведущим производителям программного обеспечения в Соединенных Штатах Америки . [4]
Облачное программное обеспечение для бизнес-аналитики
В годы после 2000 года производители программного обеспечения для бизнес-аналитики заинтересовались созданием универсально применимых систем бизнес-анализа, которые не требуют дорогостоящей установки и, следовательно, могут быть рассмотрены малыми и средними предприятиями, которые не могли позволить себе локальное обслуживание. Эти стремления возникли параллельно с тенденцией облачного хостинга, благодаря чему большинство поставщиков пришли к разработке независимых систем с неограниченным доступом к информации. [5]
Начиная с 2006 года, положительные эффекты облачного хранения информации и управления данными трансформировались в полностью мобильные, в основном в пользу децентрализованных и удаленных команд, которые хотели бы настраивать данные или получить полную видимость за пределами офиса. В ответ на большой успех полностью оптимизированных версий uni-browser поставщики недавно начали выпускать мобильные приложения для пользователей Android и iOS . [6] Аналитика данных, размещенная в облаке, позволила компаниям классифицировать и обрабатывать большие объемы данных, что в настоящее время позволяет говорить о неограниченной визуализации и интеллектуальном принятии решений.
Типы
Основные общие категории приложений бизнес-аналитики:
- Электронные таблицы
- Программное обеспечение для создания отчетов и запросов : приложения, которые извлекают, сортируют, суммируют и представляют выбранные данные.
- Онлайн-аналитическая обработка (OLAP)
- Цифровые панели управления
- Сбор данных
- Мониторинг деловой активности
- Хранилище данных [7]
- Локальные информационные системы
- Очистка данных [8]
За исключением электронных таблиц, эти инструменты предоставляются как отдельные приложения, наборы приложений, компоненты систем планирования ресурсов предприятия , интерфейсы прикладного программирования или как компоненты программного обеспечения, ориентированного на определенную отрасль. Инструменты иногда упаковываются в устройства хранилища данных .
Бесплатные продукты с открытым исходным кодом
- Apache Hive , размещенный Apache Software Foundation
- Проект BIRT , Фонд Eclipse
- D3.js
- JasperReports
- НОЖ
- Апельсин
- Пентахо
- Суперсет
- Графана
Коммерческие продукты с открытым исходным кодом
- JasperReports : отчетность, анализ, панель инструментов
- Palo : сервер OLAP, сервер рабочих листов и сервер ETL
- Pentaho : возможности создания отчетов, анализа, панели инструментов, интеллектуального анализа данных и рабочего процесса
Бесплатные фирменные продукты
Запатентованные продукты
- АктивныеОтчеты
- Корпорация Actuate
- ДОСКА
- Комарх
- Отчеты Кристалла
- Примененные данные
- Группа поддержки принятия решений
- Пространственное понимание
- Домо
- Визуализация данных Dundas
- GoodData - облачный
- Looker Studio — облачная версия
- IBM Cognos
- ИнетСофт
- Информационные строители
- ИнфоZoom
- ДжекБи
- Джасперсофт
- Джедокс
- Панель инструментов Klipfolio
- Кивос
- Аналитика Лавасторма
- LIONsolver
- Список и этикетка
- LiveChat
- Логи Аналитика
- Смотритель
- Открытие Метатрона
- Майкрософт
- Микростратегия
- Оракул
- Панорама Программное обеспечение
- Pentaho (теперь Hitachi Data Systems )
- Всепроникающий DataRush
- Сюжетный
- ПолиАналитик
- Qlik
- RapidMiner
- Роамби
- Технологии RW3
- SAP NetWeaver Бизнес-аналитика
- Sisense
- САС
- Системы Сибель
- Spotfire (теперь Tibco )
- Sybase IQ (теперь SAP IQ )
- Программное обеспечение Tableau
- TARGIT Бизнес-аналитика
- Терадата
- ВебФОКУС
- XLCubed
- Зендеск
- Zoho Analytics (как часть Zoho Office Suite)
- Zoomdata
Смотрите также
Ссылки
- ^ "История программного обеспечения для бизнес-аналитики". business-intelligence.financesonline.com . Получено 28 октября 2018 г. .
- ^ «Подробный взгляд на историю программного обеспечения для бизнес-аналитики». comparecamp.com . Получено 28 октября 2018 г. .
- ^ «Интеграция Oracle Business Intelligence/Siebel Analytics с Siebel CRM», oracle.com ,.
- ^ "Frontmatter". Прикладной многофакторный анализ данных . Wiley Series in Probability and Statistics. 2008. doi :10.1002/9780470238004.fmatter. ISBN 978-0-470-16497-6.
- ^ «Облачный BI: 5 преимуществ облачного бизнес-анализа». Архивировано 29 сентября 2018 г. на Wayback Machine , compudata.com ,.
- ^ «Мобильная бизнес-аналитика приносит преимущества и создает препятствия», searchbusinessanalytics.techtarget.com ,.
- ^ Исследование хранилищ данных и качества данных. Опубликовано Spotless Data. Получено 15 мая 2017 г.]
- ^ Анализ данных. Опубликовано Spotless Data. Получено 15 мая 2017 г.]
