Эта статья содержит рекламный контент . ( Июнь 2019 г. ) |
Разработчик(и) | RapidMiner |
---|---|
Первоначальный выпуск | 2006 ( 2006 ) |
Стабильный релиз | 10.1 / 31 января 2023 г. ( 2023-01-31 ) |
Операционная система | Кроссплатформенный |
Тип | Наука о данных, машинное обучение, предиктивная аналитика |
Лицензия | Версии Professional и Enterprise являются проприетарными; бесплатная версия (ограничение в 10 000 строк и 1 логический процессор) доступна как AGPL. |
Веб-сайт | rapidminer.com |
RapidMiner — это платформа науки о данных , которая анализирует коллективное воздействие данных организации. Она была приобретена Altair Engineering в сентябре 2022 года. [1]
RapidMiner , ранее известный как YALE (Yet Another Learning Environment), был разработан Ральфом Клинкенбергом, Инго Мирсвой и Саймоном Фишером в 2001 году в Отделе искусственного интеллекта Технического университета Дортмунда . [2] Начиная с 2006 года его разработкой занималась Rapid-I, компания, основанная Инго Мирсвой и Ральфом Клинкенбергом в том же году. [3] В 2013 году компания провела ребрендинг с Rapid-I на RapidMiner. [4]
RapidMiner использует модель клиент/сервер , при этом сервер может быть размещен локально или в публичных или частных облачных инфраструктурах.
RapidMiner предоставляет процедуры добычи данных и машинного обучения , включая: загрузку и преобразование данных (ETL), предварительную обработку и визуализацию данных, предиктивную аналитику и статистическое моделирование, оценку и развертывание. RapidMiner написан на языке программирования Java. RapidMiner предоставляет графический интерфейс для проектирования и выполнения аналитических рабочих процессов. Эти рабочие процессы называются «Процессами» в RapidMiner и состоят из нескольких «Операторов». Каждый оператор выполняет одну задачу в рамках процесса, а выходные данные каждого оператора формируют входные данные следующего. В качестве альтернативы движок можно вызывать из других программ или использовать в качестве API. Отдельные функции можно вызывать из командной строки. RapidMiner предоставляет множество схем обучения, моделей и алгоритмов, которые можно расширить с помощью скриптов R и Python . [5]
RapidMiner также может использовать плагины, доступные через RapidMiner Marketplace. RapidMiner Marketplace — это платформа для разработчиков, позволяющая создавать алгоритмы анализа данных и публиковать их в сообществе. [6]
Бесплатная версия RapidMiner Studio, ограниченная одним логическим процессором и 10 000 строк данных, доступна по лицензии AGPL . [7]
В отчете отмечено, что RapidMiner предоставляет глубокие и широкие возможности моделирования для автоматизированной сквозной разработки моделей. В ежегодном опросе программного обеспечения 2018 года читатели KD-nuggets проголосовали за RapidMiner как за одно из самых популярных программных обеспечений для анализа данных, а респонденты опроса назвали программный пакет инструментом, который они используют. [8] RapidMiner получил миллионы загрузок и имеет более 400 000 пользователей, включая BMW , Intel , Cisco , GE и Samsung в качестве платящих клиентов. RapidMiner утверждает, что является лидером на рынке программного обеспечения для платформ науки о данных по сравнению с такими конкурентами, как SAS и IBM . [9]
Около 50 разработчиков со всего мира приняли участие в разработке RapidMiner с открытым исходным кодом, большинство из которых были сотрудниками RapidMiner. [10] Компания, которая разрабатывает RapidMiner, получила финансирование серии C в размере 16 миллионов долларов при участии венчурных компаний Nokia Growth Partners, Ascent Venture Partners, Longworth Venture Partners, Earlybird Venture Capital и Open-Ocean. Партнер Open-Ocean Майкл «Монти» Видениус является одним из основателей MySQL . [11]
Платформа науки о данных RapidMiner состоит из следующих основных компонентов: [12] RapidMiner Studio, RapidMiner AI Hub и RapidMiner Go, которые могут быть развернуты как часть AI Hub. В этом видео объясняются связи между основными элементами и даются советы о пригодности каждого компонента для различных групп пользователей и вариантов использования.