Аксиома Бивора — это идея о том, что мозг не знает мышц, а только движения. Другими словами, мозг регистрирует движения, которые мышцы объединяют, а не отдельные мышцы, которые их совершают. Вот почему человек может подписать свое имя (пусть и плохо) ногой. Аксиома Бивора была придумана доктором Чарльзом Эдвардом Бивором , английским неврологом.
Доктор Бивор представил аксиому Бивора в серии из четырех лекций с 3 июня 1903 года по 4 июля 1903 года перед Королевским колледжем врачей Лондона в рамках Croonian Lectures . Его эксперименты показали, что при стимуляции области коры тело отвечало движением, а не просто одной мышцей. Доктор Бивор пришел к выводу, что «только координированные движения представлены в возбудимой коре» [1]
В отношении аксиомы Бивора было обнаружено, что мозг кодирует последовательности, такие как игра на пианино, написание своего имени, вытирание стойки и нарезка овощей, и после кодирования и практики требуется меньше мозговой активности для их выполнения. Это подтверждает аксиому Бивора, потому что мозг может легче вспомнить движения, чем выучить их. [2]
Однако аксиома Бивора верна лишь отчасти. Большая часть поведения мышц закодирована в первичной моторной коре (М1) и разделена на группы мышц. Чтобы понять кодирование в М1, исследователи наблюдали за командами обезьян. Мышечные клетки меняли частоту срабатывания в соответствии с направлением движений рук. У каждого нейрона есть одно направление, которое вызывает наибольшую реакцию. [3] Некоторые нейроны М1 кодируют мышечные сокращения, в то время как другие реагируют на определенные движения, независимо от мышц, используемых для их выполнения. Ключевой характеристикой первичной моторной коры является ее динамическая природа; М1 изменяется на основе опыта. Дополнительная моторная область (ДМО) играет ключевую роль в инициировании последовательностей движений. Премоторная кора (ПМО) играет ключевую роль, когда двигательные последовательности направляются внешними событиями. Они отображают поведение в отличие от М1, которая отображает определенные движения. [4] Это может вызвать проблемы в исследованиях интерфейса мозг-компьютер . Если исследователь пытается возбудить только мышцу, это может быть невозможно, не ожидая полного движения. [5]