Демографический профиль

Форма демографического анализа, используемая маркетологами

Демографический профиль — это форма демографического анализа , при которой собирается информация о группе для лучшего понимания ее состава или поведения с целью предоставления более релевантных услуг.

В бизнесе демографический профиль обычно используется для повышения эффективности маркетинга. Это делается путем использования собранных данных для определения того, как рекламировать продукты или услуги для определенной аудитории, и выявления пробелов в маркетинговой стратегии. ^[1] Сосредоточившись на определенной аудитории, компания может более эффективно расходовать рекламные ресурсы для максимизации продаж. ^[2] Эта тактика более прямая, чем простая реклама, исходя из того, что каждый является потенциальным потребителем; хотя это может быть правдой, она не извлекает выгоду из возросшей отдачи, которую может генерировать более целенаправленный маркетинг. ^[3]

Традиционное демографическое профилирование включает сбор информации о больших группах людей с целью выявления общих тенденций, ^[4]^{[ ненадежный источник? ],} таких как изменения в численности или составе населения с течением времени. Эти тенденции можно выявить, проанализировав данные, полученные в ходе опросов, переписей, информации о покупках в магазине, записей, реестров и т. д. ^[2] Анализ этой информации может способствовать изменению услуг для подгруппы населения, такой как дети, пожилые люди или люди трудоспособного возраста. ^[1] Более новые методы сбора и использования информации для демографического профилирования включают целевую выборку, квотную выборку и поквартирный скрининг. ^[5]

Подробный демографический профиль — мощный инструмент маркетинга. Подробная информация о потенциальных клиентах дает представление о том, как лучше всего продать им продукт. ^[4] Термин «демографическое профилирование» иногда используется как эвфемизм для промышленного шпионажа . ^[6]

Методы

Исторически перепись населения была самым важным инструментом, когда дело касалось отслеживания демографических данных, таких как численность населения, рождаемость, смертность и семейное положение. Перепись населения США была впервые введена в 1790 году и с тех пор проводится каждые 10 лет в соответствии с конституционным законом. Хотя вопросы в переписи населения США меняются каждое десятилетие, ее цель состоит в том, чтобы количественно измерить характеристики жителей в пределах ее границ, такие как семейное положение, возраст, пол, раса, уровень образования, статус занятости и местоположение. Несмотря на то, что перепись населения США является самым надежным инструментом для сбора этой информации, у нее все еще есть свои недостатки, такие как пересчет и недосчет, которые вызывали споры в предыдущие годы. ^[7]

Метаданные предоставляют современный метод построения демографических профилей. ^[8]^{[ ненадежный источник? ]} Определенные типы цифровых метаданных генерируются поведением пользователя в сети, например, какие веб-сайты он часто посещает, сколько времени он проводит на каждом веб-сайте, какие взаимодействия с веб-сайтом или история покупок, а также с какими другими пользователями он взаимодействовал, и служат цифровым следом . Сбор метаданных настолько распространен, что компании регистрируют большинство аспектов онлайн-активности пользователя. ^[4] Такие компании, как Google и Facebook, получают огромную прибыль за счет создания и обработки метаданных, которые затем могут использоваться для целевой рекламы . Этот процесс влияет на онлайн-опыт пользователя, например, на выбор отображаемой рекламы или предлагаемых веб-сайтов. ^[8]^[4]

Противоречие

Сбор метаданных оказался спорной темой, поскольку высказывались опасения относительно того, как и почему подробная личная информация сохраняется и используется предприятиями. ^[8] Чтобы избежать будущего законодательства, ограничивающего сбор метаданных, компании должны действовать этично и учитывать конфиденциальность людей, когда они нацеливают рекламу на людей. ^[8]

Пример того, как это может стать проблемой, представлен Эвингом и др. (2013), которые предложили идею программы покупок в виртуальной реальности. В рамках этой программы покупателя встречает виртуальный помощник, который знает его по имени и предлагает ряд подходящих вариантов одежды на основе его прошлых покупок. Покупатель в восторге от бесшовной природы этого опыта покупок. Однако, когда он пытается заплатить своей кредитной картой, виртуальный помощник раскрывает неоправданно подробные знания о финансовом положении покупателя, такие как его кредитный рейтинг, история платежей и финансовая ответственность. Этот пример подчеркивает необходимость осторожности в том, в какой степени собирается информация и как она применяется. ^[9]^{[ ненадежный источник? ]}^{[ релевантно? – обсудить ]}

Мировой демографический профиль (2017)

	2017
Население мира	7,405,107,650 (июль 2017)
10 самых густонаселенных стран (в миллионах человек)	Китай: 1379,3 Индия: 1281,93 США: 326,6 Индонезия: 260,58 Бразилия: 207,35 Пакистан: 204,92 Нигерия: 190,63 Бангладеш: 157,83 Россия: 142.26 Япония: 126,45
Возрастная структура	0–14 лет: 25,44% (мужчин 963 981 944/женщин 898 974 458) 15–24 года: 16,16% (мужчин 611 311 930/женщин 572 229 547) 25–54 года: 41,12% (мужчин 1 522 999 578/женщин 1 488 011 505) 55–64 года: 8,6% (мужчин 307 262 939/женщин 322 668 546) 65 лет и старше: 8,68% (мужчин 283 540 918/женщин 352 206 092)
Коэффициент зависимости	общий коэффициент зависимости: 52,5 Коэффициент демографической нагрузки среди молодежи: 39,9 Коэффициент зависимости пожилых людей: 12,6 потенциальный коэффициент поддержки: 7,9
Средний возраст	всего: 30,4 года мужчина: 29,6 лет женщины: 31,1 года
Уровень рождаемости	4,3 рождения каждую секунду
Уровень смертности	1,8 смертей каждую секунду
Материнская смертность	216 смертей/100 000 живорождений
Соотношение полов	при рождении: 1,03 самца/самка 0–14 лет: 1,07 самцов/самок 15–24 года: 1,07 мужчин/женщин 25–54 года: 1,02 мужчины/женщины 55–64 года: 0,95 мужчин/женщин 65 лет и старше: 0,81 мужчин/женщин общая численность населения: 1,02 самца/самка
Ожидаемая продолжительность жизни	общая численность населения: 69 лет мужчина: 67 лет женщины: 71,1 года
Общий коэффициент рождаемости	2,42 рожденных детей на женщину
Языки	Мандаринский китайский: 12,2% Испанский: 5,8% Английский: 4,6% Арабский: 3,6% Хинди: 3,6% Португальцы: 2,8% Бенгальский: 2,6% Русские: 2,3% Японцы: 1,7% Проценты только для носителей "первого языка"; шесть языков ООН - арабский, китайский (мандаринский), английский, французский, русский и испанский, которые являются родными языками примерно для половины населения мира. Они также являются официальными языками в более чем половине стран мира с более чем миллионом носителей первого языка. По оценкам, в мире насчитывается около 7000 языков, примерно на 80% из которых говорят >100 000 человек, а примерно на 130 из этих языков говорят >10 человек. По оценкам, в Азии говорят на 2300 языках, в Африке — на 2140, в Тихоокеанском регионе — на 1310, в Америке — на 1060 и в Европе — на 290.
Религии	Христиане: 31,4% Мусульмане: 23,2% Индуисты: 15% Буддисты: 7,1% народные религии: 5,9% Евреи: 0,2% другие: 0,8% неаффилированные: 16,4%

Источник: Всемирная книга фактов ЦРУ ^[10]

Демографические профили трех самых густонаселенных стран

Соединенные Штаты

Соединенные Штаты	2017
Население	326,625,791
Возрастная структура	0–14 лет: 18,73% (мужчин 31 255 995 на женщин 29 919 938) 15–24 года: 13,27% (мужчин 22 213 952 на женщин 21 137 826) 25–54 года: 39,45% (мужчин 64 528 673 на женщин 64 334 499) 55–64 года: 12,91% (мужчин 20 357 880 на женщин 21 821 976) 65 лет и старше: 15,63% (мужчин 22 678 235 на женщин 28 376 817)
Коэффициенты зависимости	общий коэффициент зависимости: 51,2 Коэффициент зависимости среди молодежи: 29 Коэффициент зависимости пожилых людей: 22,1 потенциальный коэффициент поддержки: 4,5
Темпы прироста населения	0,81%
Коэффициент рождаемости	12,5 рождений на 1000 человек
Уровень смертности	8,2 смертей на 1000 человек
Чистая миграция	3,9 мигранта(ов) на 1000 человек
Соотношение полов	0–14 лет: 1,04 мужчин на 1 женщину 15–24 года: 1,05 мужчин на 1 женщину 25–54 года: 1 мужчина на 1 женщину 55–64 года: 0,93 мужчин на 1 женщину 65 лет и старше: 0,79 мужчин на 1 женщину общая численность населения: 0,97 мужчин на одну женщину
Младенческая смертность	всего: 5,8 смертей на 1000 живорождений мужчины: 6,3 смертей на 1000 живорождений женщины: 5,3 смертей на 1000 живорождений
Этнические группы	Белые: 72,4% Черные: 12,6% Азиаты: 4,8% Индейцы и коренные жители Аляски: 0,9% Коренные жители Гавайев и других островов Тихого океана: 0,2% Другое: 6,2% « Две или более расы: 2,9%
Материнская смертность	14 смертей на 100 000 живорождений
Расходы на образование	4,9% ВВП
Языки	Английский: 79% Испанский: 13% другие индоевропейские: 3,7% Азиатские и тихоокеанские острова: 3,4% Другое: 1%
Религии	Протестанты: 46,5% Римско-католическая церковь: 20,8% Евреи: 1,9% Мормоны: 1,6% другие христиане: 0,9% Мусульмане: 0,9% Свидетели Иеговы: 0,8% Буддисты: 0,7% Индуисты: 0,7%: другие: 1,8% неаффилированные: 22,8% не знаю/отказано: 0,6%
Общий коэффициент рождаемости	1,87 ребенка рождается на одну женщину
Ожидаемая продолжительность жизни при рождении	общая численность населения: 80 лет мужчина: 77,7 лет женщины: 82,2 года

Источник: Всемирная книга фактов ЦРУ ^[10]

Китай

Китай	2017
Население	1,384,688,986
Возрастная структура	0–14 лет: 17,15% (мужчин 127 484 177/женщин 109 113 241) 15–24 года: 12,78% (мужчин 94 215 607 на женщин 82 050 623) 25–54 года: 48,51% (мужчин 341 466 438 на женщин 327 661 460) 55–64 года: 10,75% (мужчин 74 771 050 на женщин 73 441 177) 65 лет и старше: 10,81% (мужчин 71 103 029 на женщин 77 995 969)
Коэффициент зависимости	общий коэффициент зависимости: 37,7% Коэффициент демографической нагрузки среди молодежи: 24,3% Коэффициент зависимости пожилых людей: 13,3% Потенциальный коэффициент поддержки: 7,5%
Рост населения	0,41%
Уровень смертности	7,8 смертей на 1000 человек
Коэффициент рождаемости	12,3 рождений на 1000 человек
Соотношение полов	при рождении: 1,15 самцов на одну самку 0–14 лет: 1,17 мужчин на 1 женщину 15–24 года: 1,14 мужчин на 1 женщину 25–54 года: 1,04 мужчины на 1 женщину 55–64 года: 1,02 мужчины на 1 женщину 65 лет и старше: 0,92 мужчин на 1 женщину общая численность населения: 1,06 мужчин на одну женщину
Материнская смертность	27 смертей на 100 000 живорождений
Младенческая смертность	всего: 12 смертей на 1000 живорождений мужчины: 12,3 смертей на 1000 живорождений женщины: 11,7 смертей на 1000 живорождений
Ожидаемая продолжительность жизни	Средний возраст: 75,7 лет мужчина: 73,6 года женщина: 78 лет
Общий коэффициент рождаемости	1,6 ребенка рождается на одну женщину
Этнические группы	Китайцы хань: 91,6% Чжуан: 1,3%, другие: 7,1% (хуэй, маньчжуры, уйгуры, мяо, и, туцзя, тибетцы, монголы и т. д.)
Религии	Буддисты: 18,2% Христиане: 5,1% Мусульмане: 1,8% народная религия: 21,9% Индуисты: < 0,1% Евреи: < 0,1% другие: 0,7% (даосы или таосисты) неаффилированные: 52,2%
Языки	- Стандартный китайский или мандаринский - Юэ (кантонский) - У (Шанхайский) - Минбэй (Фучжоу) - Миннань (хоккиен-тайваньский) - Сян - Ган
Грамотность	общая численность населения: 96,4% мужчины: 98,2% женщины: 94,5%

Источник: Всемирная книга фактов ЦРУ ^[10]

Индия

Индия	2017
Население	1,281,935,911
Возрастная структура	0–14 лет: 27,34% (мужчин 186 087 665 на женщин 164 398 204) 15–24 года: 17,9% (мужчин 121 879 786 на женщин 107 583 437) 25–54 года: 41,08% (мужчин 271 744 709/женщин 254 834 569) 55–64 года: 7,45% (47 846 122 мужчин на 47 632 532 женщин) 65 лет и старше: 6,24% (мужчин 37 837 801 на женщин 42 091 086)
Коэффициент зависимости	общий коэффициент зависимости: 52,2% Коэффициент демографической нагрузки среди молодежи: 43,6% Коэффициент зависимости пожилых людей: 8,6% Потенциальный коэффициент поддержки: 11,7%
Рост населения	1,17%
Коэффициент рождаемости	19 рождений на 1000 человек
Уровень смертности	7,3 смертей на 1000 человек
Соотношение полов	при рождении: 1,12 мальчиков на 1 девочку 0–14 лет: 1,13 мужчин на 1 женщину 15–24 года: 1,13 мужчин/женщин 25–54 года: 1,06 мужчин/женщин 55–64 года: 1,01 мужчин/женщин 65 лет и старше: 0,9 мужчин/женщин общая численность населения: 1,08 самцов/самок
Младенческая смертность	всего: 39,1 смертей на 1000 живорождений мужчины: 38 смертей на 1000 живорождений женщины: 40,4 смертей на 1000 живорождений
Ожидаемая продолжительность жизни	общая численность населения: 68,8 лет мужчина: 67,6 лет женщины: 70,1 лет
Общий коэффициент рождаемости	2,43 ребенка на одну женщину
Материнская смертность	174 смерти на 100 000 живорождений
Этнические группы	Индоарийцы: 72% Дравидийцы: 25% Другое: 3%
Религии	Индуисты: 79,8% Мусульмане: 14,2% Христиане: 2,3% Сикхи: 1,7% другие и неуказанные: 2%
Языки	Хинди: 41% Бенгальский: 8,1% Телугу: 7,2% Маратхи: 7% Тамилы: 5,9% Урду: 5% Гуджарати: 4,5% Каннада: 3,7% Малаялам: 3,2% Ория: 3,2% Пенджабцы: 2,8% Ассамцы: 1,3% Майтхили: 1,2% другие: 5,9%
Грамотность	общая численность населения: 71,2% мужчины: 81,3% женщины: 60,6%

Источник: Всемирная книга фактов ЦРУ ^[10]

Смотрите также

Ссылки

^ ab "Урок 3: Создание демографического профиля". Оценка MEASURE .
^ ab FitzGerald, Maureen; Arnott, David (август 1996 г.). «Понимание демографических эффектов в маркетинговых коммуникациях в сфере услуг». International Journal of Service Industry Management . 7 (3): 31–45. doi :10.1108/09564239610122947. ProQuest 233640609.
^ Джоти, АЛ (2015). «Исследование влияния демографических факторов на предпочтения клиентов в отношении косметических продуктов». Sumedha Journal of Management . 4 (4): 39–48. ProQuest 1776777815.
^ abcd "Технологические тенденции 2016: Понимание движущих сил, стоящих за подключенным потребителем" . WARC .
^ Трейман, Дональд Дж.; Лу, Яо; Ци, Яцян (8 декабря 2014 г.). «Новые подходы к сбору демографических данных». Chinese Sociological Review . 44 (3): 56–92. doi :10.2753/csa2162-0555440303. PMC 3704565. PMID 23844330 .
^ Хадсон, Джон (1 декабря 2002 г.). «Демографическое профилирование». Ubiquity . 2002 (декабрь): 1. doi :10.1145/764008.763951. S2CID 28020979.
^ https://www.census.gov/prod/2001pubs/censr01-2.pdf ^{[ необходима полная ссылка ]}
^ abcd «Почему большие данные — это маленькая идея: и почему не стоит так сильно беспокоиться» . WARC .
^ Юинг, Том; Вастенавондт, Йост; де Вос, Коэн; Вуд, Орландо (2013). «Ничего не чувствуй, ничего не делай: раскрываем эмоциональный секрет онлайн-расходов» . WARC .
^ abcd "The World Factbook – Central Intelligence Agency". Архивировано из оригинала 1 июня 2007 года.

[measureevaluation-1] "Урок 3: Создание демографического профиля". Оценка MEASURE .

[Arnott,_D.,_&_FitzGerald,_M._1996-2] FitzGerald, Maureen; Arnott, David (август 1996 г.). «Понимание демографических эффектов в маркетинговых коммуникациях в сфере услуг». International Journal of Service Industry Management . 7 (3): 31–45. doi :10.1108/09564239610122947. ProQuest 233640609.

[Jothi,_A._L._2015-3] Джоти, АЛ (2015). «Исследование влияния демографических факторов на предпочтения клиентов в отношении косметических продуктов». Sumedha Journal of Management . 4 (4): 39–48. ProQuest 1776777815.

[GfK._2016-4] "Технологические тенденции 2016: Понимание движущих сил, стоящих за подключенным потребителем" . WARC .

[5] Трейман, Дональд Дж.; Лу, Яо; Ци, Яцян (8 декабря 2014 г.). «Новые подходы к сбору демографических данных». Chinese Sociological Review . 44 (3): 56–92. doi :10.2753/csa2162-0555440303. PMC 3704565. PMID 23844330 .

[Hudson,_J._2002-6] Хадсон, Джон (1 декабря 2002 г.). «Демографическое профилирование». Ubiquity . 2002 (декабрь): 1. doi :10.1145/764008.763951. S2CID 28020979.

[7] ttps://www.census.gov/prod/2001pubs/censr01-2.pdf ^{[ необходима полная ссылка ]}

[Needel,_S._2013-8] «Почему большие данные — это маленькая идея: и почему не стоит так сильно беспокоиться» . WARC .

[Vastenavondt,_J.,_&_Vos,_K.,_&_Ewing,_T.,_&_Wood,_O._2013-9] Юинг, Том; Вастенавондт, Йост; де Вос, Коэн; Вуд, Орландо (2013). «Ничего не чувствуй, ничего не делай: раскрываем эмоциональный секрет онлайн-расходов» . WARC .

[cia.gov-10] "The World Factbook – Central Intelligence Agency". Архивировано из оригинала 1 июня 2007 года.