Ин Хун
Ин Хун — тайваньско-американский статистик, чьи исследования сосредоточены на компьютерных экспериментах , использовании дизайна экспериментов для планирования научных и инженерных симуляций, и включают работу по кригингу , метамоделированию и использованию методов компьютерной оптимизации при планировании экспериментов. Она является профессором статистики в Ратгерском университете .
Образование и карьера
Хунг окончила Национальный университет Тайваня, получив степень бакалавра по математике в 2001 году. Она получила степень магистра по статистике в Национальном университете Цинхуа в 2003 году и получила докторскую степень по промышленной и системной инженерии в Технологическом институте Джорджии в 2008 году. [1] Ее диссертация «Вклад в компьютерные эксперименты и двоичные временные ряды » была написана под руководством CF Jeff Wu . [2]
В 2008 году она присоединилась к кафедре статистики Ратгерского университета в качестве доцента, в 2014 году получила там постоянную должность доцента, а в 2020 году была повышена до должности полного профессора. [1]
Признание
Хунг выиграла премию Tweedie New Researcher Award 2014 от Института математической статистики . [3] Она была включена в число стипендиатов Института математической статистики 2022 года за «фундаментальный вклад в разработку, статистический анализ и количественную оценку неопределенности компьютерных экспериментов с приложениями в клеточной биологии». [4] Она была избрана членом Американской статистической ассоциации в 2024 году. [5]
Ссылки
- ^ ab Curriculum vitae , получено 2022-05-15
- ^ Ин Хун в проекте «Генеалогия математики»
- ^ Ин Хун получает премию Tweedie Award 2014, Институт математической статистики, 26 февраля 2014 г. , получено 15 мая 2022 г.
- ↑ Объявлены стипендиаты IMS 2022 года, Институт математической статистики, 22 апреля 2022 г. , получено 15 мая 2022 г.
- ^ 2024 ASA Fellows (PDF) , Американская статистическая ассоциация , получено 2024-06-03
Внешние ссылки
- Домашняя страница
