Ян Фэн | |
---|---|
冯阳 | |
Альма-матер | Принстонский университет, университет науки и технологий Китая |
Научная карьера | |
Поля | Статистика Машинное Обучение |
Учреждения | Нью-Йоркский университет Колумбийский университет |
Тезис | Высокоразмерное статистическое обучение и непараметрическое моделирование (2010) |
Руководители докторской диссертации | Цзяньцин Фань |
Веб-сайт | https://yangfengstat.github.io/ |
Ян Фэн ( китайский :冯阳; пиньинь : Féng Yáng ) — статистик . Он является профессором биостатистики в Школе глобального общественного здравоохранения Нью-Йоркского университета . [1] Он также является членом-корреспондентом в Центре науки о данных Нью-Йоркского университета [2] и Центре практики и исследований Нью-Йоркского университета на стыке информации, общества и методологии. [3]
Фэн получил степень бакалавра по математике в Специальном классе для одаренных молодых людей в Университете науки и технологий Китая в 2006 году. Фэн получил докторскую степень по исследованию операций в Принстонском университете в 2010 году под руководством Цзяньцина Фаня . [4] Он работал на факультете статистики в Колумбийском университете, прежде чем присоединиться к Нью-Йоркскому университету в 2019 году.
В 2016 году Фэн был награжден премией Национального научного фонда CAREER Award. [5] В 2017 году Фэн стал избранным членом Международного статистического института . [6] В 2022 году он был избран членом Американской статистической ассоциации «за разработку эффективных, практичных и действенных статистических методов, подкрепленных теорией, актуальных и доступных для практиков; за широкое распространение методов в общедоступном программном обеспечении; и за выдающееся преподавание» [7] [8] , а в 2023 году был назван членом Института математической статистики «за выдающийся вклад в многомерную статистику, непараметрическую статистику, анализ социальных сетей и статистическое машинное обучение; за разработку статистического программного обеспечения; и за преданное служение профессии». [9]