Синь-Ше Ян

британский математик

Синь-Ше Ян — доцент Миддлсекского университета ^[1] и старший научный сотрудник Национальной физической лаборатории , наиболее известный как разработчик различных эвристических алгоритмов для инженерной оптимизации . Он получил степень доктора философии в области прикладной математики в Оксфордском университете . ^[2] Он выступал с приглашенными докладами на SEA2011, ^[3] SCET2012, BIOMA2012 ^[4] и конференции Менделя по мягким вычислениям (Mendel 2012). Он был избран членом Института математики и ее применения в 2021 году. С 2016 года он входит в престижный список высокоцитируемых исследователей по версии Clarivate Analyatics/Web of Science. ^[5]

Алгоритмы

Он создал алгоритм светлячка ^[6] (2008), алгоритм поиска кукушки (2009), ^[7]^[8]^[9] алгоритм летучей мыши (2010), ^[10] и алгоритм опыления цветов (2012).

С 2009 года более 1000 рецензируемых исследовательских работ ссылались на алгоритм светлячка и/или поиск кукушки. ^{[ необходима ссылка ]}

Ссылки

^ "Dr Xin-She Yang | Middlesex University London". www.mdx.ac.uk . Получено 16 июля 2023 г. .
^ "Oxford University Gazette". Архивировано из оригинала 28 сентября 2012 года . Получено 4 января 2011 года .
^ "SEA 2011 - 10-й Международный симпозиум по экспериментальным алгоритмам". Rebennack.net . Получено 14 мая 2013 г.
^ "BIOMA 2012". Bioma.ijs.si . Получено 14 мая 2013 г. .
^ «Высокоцитируемые исследователи».
^ Янг, X.-S. (2008). Метаэвристические алгоритмы, вдохновленные природой . Luniver Press.
^ Янг, X.-S.; Деб, S. (2009). Поиск кукушки с помощью полетов Леви, в: Всемирный конгресс по природе и биологически вдохновленным вычислениям (NaBIC 2009) . IEEE Publication, США. стр. 210–214.
^ "Новый алгоритм поиска кукушки превосходит оптимизацию роя частиц в инженерном проектировании". Sciencedaily.com. 28 мая 2010 г. Получено 14 мая 2013 г.
^ Вт, 06/01/2010 - 12:07pm. "Новый алгоритм поиска кукушки превосходит оптимизацию роя частиц". Scientificcomputing.com. Архивировано из оригинала 11 марта 2012 года . Получено 14 мая 2013 года .{{cite web}}: CS1 maint: числовые имена: список авторов ( ссылка )
^ Yang X.-S., Новый метаэвристический алгоритм, вдохновленный летучими мышами, в: Вдохновленные природой кооперативные стратегии оптимизации (NISCO 2010) (ред. JR Gonzalez et al.), Исследования в области вычислительного интеллекта, Springer Berlin, 284, Springer, 65–74 (2010)

Дальнейшее чтение

Янг, С.-С. (2014), Алгоритмы оптимизации, вдохновленные природой , Elsevier .
Полный текст докторской диссертации Янга «Математическое моделирование уплотнения и диагенеза в осадочных бассейнах», Oxford Research Archive

Эта статья о математике из Великобритании — заглушка . Вы можете помочь Википедии, расширив ее.

[1] "Dr Xin-She Yang | Middlesex University London". www.mdx.ac.uk . Получено 16 июля 2023 г. .

[2] "Oxford University Gazette". Архивировано из оригинала 28 сентября 2012 года . Получено 4 января 2011 года .

[3] "SEA 2011 - 10-й Международный симпозиум по экспериментальным алгоритмам". Rebennack.net . Получено 14 мая 2013 г.

[4] "BIOMA 2012". Bioma.ijs.si . Получено 14 мая 2013 г. .

[5] «Высокоцитируемые исследователи».

[firefly2008-6] Янг, X.-S. (2008). Метаэвристические алгоритмы, вдохновленные природой . Luniver Press.

[cuckoo2009-7] Янг, X.-S.; Деб, S. (2009). Поиск кукушки с помощью полетов Леви, в: Всемирный конгресс по природе и биологически вдохновленным вычислениям (NaBIC 2009) . IEEE Publication, США. стр. 210–214.

[8] "Новый алгоритм поиска кукушки превосходит оптимизацию роя частиц в инженерном проектировании". Sciencedaily.com. 28 мая 2010 г. Получено 14 мая 2013 г.

[9] Вт, 06/01/2010 - 12:07pm. "Новый алгоритм поиска кукушки превосходит оптимизацию роя частиц". Scientificcomputing.com. Архивировано из оригинала 11 марта 2012 года . Получено 14 мая 2013 года .{{cite web}}: CS1 maint: числовые имена: список авторов ( ссылка )

[10] Yang X.-S., Новый метаэвристический алгоритм, вдохновленный летучими мышами, в: Вдохновленные природой кооперативные стратегии оптимизации (NISCO 2010) (ред. JR Gonzalez et al.), Исследования в области вычислительного интеллекта, Springer Berlin, 284, Springer, 65–74 (2010)