SigFig (ранее Wikinvest ) — это финансово-технологическая компания из Сан-Франциско , которая создает программное обеспечение для роботизированных консультантов и взаимодействия с клиентами . Платформа роботизированных консультантов SigFig доступна потребителям напрямую через веб-сайт и мобильное приложение. SigFig также маркирует свои платформы как white label для финансовых учреждений, включая Wells Fargo и UBS. [1] [2]
Wikinvest был основан в 2006 году Паркером Конрадом и Майклом Ша. [3] По состоянию на ноябрь 2008 года [обновлять]сайт охватывал более 1800 компаний и более 180 экономических вопросов, и имел около 1400 участников. Wikinvest стал победителем в 2008 SXSW Interactive Web Awards. [4]
Wikinvest также предоставлял услугу синдикации для финансовых блогеров , Wikinvest Wire . Кроме того, функция WikiCharts на сайте позволяла аннотировать финансовые диаграммы, а также встраивать их в другие веб-сайты.
Вклады делились на две основные категории: компании и концепции . Первые предлагали финансовый и бизнес-анализ отдельных корпораций , тогда как последние изучали тенденции в более широких экономических вопросах. Помимо того, что сайт является информационным ресурсом для общественности, финансовый анализ также цитировался в основных деловых изданиях, таких как Wall Street Journal . [5]
В мае 2012 года Wikinvest объявила, что это будет служба отслеживания портфеля и предоставления рекомендаций инвестиционным консультантам под новым названием SigFig. [6]
По состоянию на 2 июня 2012 года [обновлять]у Wikinvest было 400 000 пользователей. [3] Паркер Конрад и Майкл Ша заявили, что Wikinvest в конечном итоге будет закрыт. [6]
По состоянию на ноябрь 2015 года [обновлять]сайт Wikinvest продолжает работать, но мобильные приложения больше не функционируют. Теперь счета зеркалируются на SigFig.com с тем же именем пользователя и паролем, что и на сайте Wikinvest, но с новыми, дополнительными функциями.
Начиная с 2019 года SigFig начала расширяться в сфере розничного банкинга, запустив SigFig Atlas — программную платформу для обнаружения данных о потребностях клиентов, поддержки продаж и диалогового интеллекта. [7]
SigFig также был назван самым эффективным роботом-консультантом по инвестиционным доходам в 2016–2020 годах по версии Backend Benchmarking. [8]