Широкие и узкие данные
Широкий и узкий (иногда несложенный и сложенный, или широкий и высокий) — термины, используемые для описания двух различных представлений табличных данных . [1] [2]
Широкий
Широкие или неструктурированные данные представлены с каждой отдельной переменной данных в отдельном столбце.
| Человек | Возраст | Масса | Высота |
|---|---|---|---|
| Боб | 32 | 168 | 180 |
| Элис | 24 | 150 | 175 |
| Стив | 64 | 144 | 165 |
Узкий
Узкие, сгруппированные или длинные данные представлены в одном столбце, содержащем все значения, и в другом столбце, содержащем контекст значения.
| Человек | Переменная | Ценить |
|---|---|---|
| Боб | Возраст | 32 |
| Боб | Масса | 168 |
| Боб | Высота | 180 |
| Элис | Возраст | 24 |
| Элис | Масса | 150 |
| Элис | Высота | 175 |
| Стив | Возраст | 64 |
| Стив | Масса | 144 |
| Стив | Высота | 165 |
Зачастую это проще реализовать: добавление нового поля не требует никаких изменений в структуре таблицы, однако это может быть сложнее для понимания людьми.
Реализации
Многие статистические и системы обработки данных имеют функции для преобразования между этими двумя представлениями, например, язык программирования R имеет несколько пакетов, таких как пакет tidyr. Пакет pandas в Python реализует эту операцию как функцию «melt», которая преобразует широкую таблицу в узкую. Процесс преобразования узкой таблицы в широкую таблицу обычно называется «поворотом» в контексте преобразований данных. Пакет python «pandas» предоставляет метод «поворота», который обеспечивает преобразование узкой таблицы в широкую.
Смотрите также
- Абстрактный тип данных
- Сводная таблица
- Таблица (информация)
- Информационная графика
- Строка (база данных)
- Таблица (база данных)
- Таблица (HTML)
Ссылки
- ^ Томпсон, М. Э. (1997), Теория выборочных обследований , Chapman & Hall, Лондон. ISBN 0-412-31780-X
- ^ Чантала, К. (2006) «Использование STATA для анализа данных выборочного обследования». 1-10-2001. UNC Chapel Hill, Carolina Population Center. 1-10-2006.
Внешние ссылки
- https://tidyr.tidyverse.org/articles/pivot.html
- https://cran.r-project.org/web/packages/reshape
