Вертикальные морские референцные системы ( VORF ) представляют собой набор моделей поверхности с высоким разрешением, опубликованных и поддерживаемых Гидрографическим управлением Великобритании , которые вместе определяют вертикальную систему отсчета для гидрографической съемки и картирования в Соединенном Королевстве и Ирландии. [1] [2]
Включены следующие приливные и уровенные поверхности моря:
Поверхности моделируются относительно наземной системы отсчета, используемой для позиционирования спутниковой навигации (GNSS), ETRS89 . Таким образом, VORF напрямую позволяет использовать высокоточную GNSS в гидрографической съемке, а также обеспечивает возможность преобразования вертикальных данных между различными системами отсчета. [1] Агентство морской и береговой охраны Великобритании требует использования VORF для уменьшения приливов в рамках своей программы гражданской гидрографии . [3]
Основным продуктом проекта VORF стали файлы вертикальной коррекции с сеткой, которые предоставляют возможность переносить высоты и глубины из одной вертикальной системы отсчета в другую, «позволяя напрямую использовать данные о глубине из съемок, которые привязаны к совместимой с WGS84 системе отсчета, а не к картографической системе отсчета, и, таким образом, позволяя гидрографическим инспекторам проводить съемку без необходимости измерения приливов и отливов» [4] .
Это достигается с помощью набора файлов, каждый из которых содержит сетку поправок высоты для применения к высотам, полученным с помощью GNSS, для перевода их в одну из нескольких моделей VORF. [5] В эстуариях и заливах существует более высокое разрешение, но для большинства охваченных областей существует одна поправка высоты для каждого прямоугольника размером примерно 900 на 500 метров. Файлы поправок VORF приобретаются из того же источника, что и карты Адмиралтейства. [6]
Адмиралтейство предоставляет данные VORF в виде файлов ".vrf", каждый из которых содержит данные, представляющие разделение между заданной парой датумов. Имя файла указывает версию модели VORF, юго-западный угол охватываемой области и пару датумов, которую он представляет.
Файлы можно купить и загрузить с портала Admiralty Marine Data Portal, они представлены в формате обычного текста (ASCII), поэтому их можно просматривать в любом стандартном текстовом редакторе. Они содержат список позиций, образующих регулярную сетку. В каждой позиции указано расстояние между исходными данными и неопределенность этого значения. Позиции указаны в десятичных градусах, а расстояние и неопределенность — в метрах.
Разрешение сетки составляет 0,008° на большей части площади VORF, что соответствует квадратам размером примерно 900 x 500 метров. Более высокое разрешение (обычно от 0,002° до 0,0005°) наблюдается вокруг рек и эстуариев, а также вокруг Портленд-Билла. Если файл содержит данные с более высоким разрешением, значения с высоким разрешением находятся в конце файла.
Данные продаются «блоками», при этом блок VORF покрывает область 0,088° широты на 0,16° долготы. Таким образом, каждый блок составляет около 10-километрового квадрата (96 квадратных километров), содержащего около 220 точек данных. Цена (по состоянию на июль 2021 года) начинается от 216 фунтов стерлингов за блок со скидками за количество.
Поверхности данных VORF обычно используются автоматизированным программным обеспечением для обследования, и для этой цели может потребоваться переупорядочить данные, чтобы создать подходящий входной файл для рассматриваемого программного обеспечения. Например, программные пакеты EIVA Navipac и Qinsy требуют специализированных процедур. [7] [8]
Проект VORF был запущен в 2005 году как совместный исследовательский проект, спонсируемый UKHO , с консорциумом, включающим Proudman Oceanographic Laboratory , DTU , и возглавляемый University College London . [9] Он был передан UKHO в 2008 году. VORF был разработан с использованием спутниковой альтиметрии , наблюдений мареографов , геоидного и приливного моделирования, а также наблюдений GNSS. [10] [11] VORF достигает своей целевой прибрежной точности 10 см в большинстве областей применимости. [12]