Неорганизованная машина — это концепция, упомянутая в докладе Алана Тьюринга 1948 года под названием « Интеллектуальная машина », в котором он предположил, что кора головного мозга младенца человека представляет собой то, что он назвал «неорганизованной машиной». [1] [2]
Тьюринг определил класс неорганизованных машин как в значительной степени случайных в своей первоначальной конструкции, но способных к обучению для выполнения определенных задач. Неорганизованные машины Тьюринга были на самом деле очень ранними примерами случайно соединенных, бинарных нейронных сетей , и Тьюринг утверждал, что это была самая простая возможная модель нервной системы .
Тьюринг интересовался возможностью моделирования нейронных систем по крайней мере два предыдущих года. В переписке с Уильямом Россом Эшби в 1946 году он пишет:
Меня больше интересует возможность создания моделей работы мозга, чем их применение в практических вычислениях... хотя мозг на самом деле может работать, изменяя свои нейронные цепи путем роста аксонов и дендритов, мы, тем не менее, могли бы создать модель в рамках ACE , в которой эта возможность допускалась бы, но в которой фактическая конструкция ACE не изменялась бы, а только запоминаемые данные.
В своей статье 1948 года Тьюринг определил два примера своих неорганизованных машин. Первыми были машины типа А — по сути, это были случайно соединенные сети логических вентилей NAND . Вторые назывались машинами типа B , которые можно было создать, взяв машину типа A и заменив каждое межузловое соединение структурой, называемой модификатором соединения , — которая сама по себе сделана из узлов типа A. Целью модификаторов соединения было позволить машине типа B подвергаться «соответствующему вмешательству, имитирующему обучение», чтобы организовать поведение сети для выполнения полезной работы. До того, как был придуман термин генетический алгоритм , Тьюринг даже предложил использовать то, что он назвал генетическим поиском, для настройки своих неорганизованных машин. [3] Тьюринг утверждал, что поведение машин типа B может быть очень сложным, когда количество узлов в сети велико, и заявил, что «картина коры как неорганизованной машины весьма удовлетворительна с точки зрения эволюции и генетики».