Эта статья в значительной степени или полностью основана на одном источнике . ( май 2024 г. ) |
В статистике и вычислительной геометрии глубина Тьюки [1] является мерой глубины точки в фиксированном наборе точек. Концепция названа в честь ее изобретателя Джона Тьюки . При наличии набора из n точек в d -мерном пространстве глубина Тьюки точки x является наименьшей долей (или числом) точек в любом замкнутом полупространстве , содержащем x .
Глубина Тьюки измеряет, насколько экстремальна точка по отношению к облаку точек. Она используется для определения bagplot , двумерного обобщения boxplot .
Например, для любой крайней точки выпуклой оболочки всегда существует (замкнутое) полупространство, содержащее только эту точку, и, следовательно, его глубина Тьюки как дробь равна 1/n.
Образец глубины Тьюки точки x или глубины Тьюки x относительно облака точек определяется как
где — индикаторная функция , которая равна 1, если ее аргумент истинен, и 0 в противном случае.
Глубина популяции Тьюки x относительно распределения равна
где X — случайная величина, следующая распределению .
Центральная точка c множества точек размера n — это не что иное, как точка глубины Тьюки не менее n /( d + 1).