Tidyverse

Tidyverse

Шестигранный логотип Tidyverse
Репозиторий	github.com/tidyverse/tidyverse
Написано в	Р
Тип	Сбор пакетов
Лицензия	Массачусетский технологический институт
Веб-сайт	www.tidyverse.org

Tidyverse — это коллекция пакетов с открытым исходным кодом для языка программирования R, представленная Хэдли Уикхэмом ^[1] и его командой, которые «разделяют базовую философию дизайна, грамматику и структуры данных» tidy data . ^[2] Характерные особенности пакетов tidyverse включают широкое использование нестандартной оценки и поощрение конвейеризации . ^{[3] [4] [5]}

По состоянию на ноябрь 2018 года пакет tidyverse и некоторые из его отдельных пакетов входят в 5 из 10 самых скачиваемых пакетов R. ^[6] Tidyverse является предметом множества книг и статей. ^{[7] [8] [9] [10]} В 2019 году экосистема была опубликована в журнале Journal of Open Source Software . ^[11]

Его синтаксис называют «в высшей степени читабельным» ^[12], и некоторые ^[13] утверждают, что tidyverse — это эффективный способ познакомить новичков с программированием, поскольку с педагогической точки зрения он позволяет студентам быстро приступить к выполнению задач по обработке данных. ^{[14] [13]} Более того, некоторые специалисты отмечают, что задачи по обработке данных интуитивно проще объединять в tidyverse по сравнению с эквивалентным пакетом обработки данных Python, pandas . ^[15] Вокруг tidyverse также существует активное сообщество R. Например, существует проект социальных данных TidyTuesday, организованный сообществом Data Science Learning Community (DSLC), ^[16] где каждую неделю публикуются разнообразные наборы данных реального мира для сообщества, чтобы оно могло участвовать, делиться, практиковаться и упрощать обучение работе с данными. ^[17] Критики tidyverse утверждают, что он продвигает инструменты, которым сложнее обучать и учиться, чем их встроенным базовым эквивалентам R, и которые слишком непохожи на некоторые языки программирования. ^{[18] [19]}

Принципы tidyverse в целом поощряют и помогают гарантировать, что вселенная оптимизированных пакетов, в принципе, поможет облегчить проблемы зависимости и совместимости с текущими и будущими функциями. ^[20] Примером такого подхода, основанного на принципах tidyverse, является pharmaverse, представляющий собой набор пакетов R для использования в клинической отчетности в фармацевтике . ^[21]

Основные пакеты tidyverse, которые предоставляют функциональные возможности для моделирования, преобразования и визуализации данных, включают: ^[22]

• ggplot2 – для визуализации данных
• dplyr – для обработки и преобразования данных
• tidyr – помогает преобразовать данные в аккуратные данные , где каждая переменная является столбцом, каждое наблюдение является строкой; каждая строка является наблюдением, а каждое значение является ячейкой.
• readr – помощь в чтении текстовых файлов с общими разделителями и данными
• purrr – набор инструментов для функционального программирования
• tibble – современная реализация встроенной структуры данных data frame
• stringr – помогает манипулировать строковыми типами данных
• forcats – помогает манипулировать типами данных категорий

Дополнительные пакеты помогают в сборе основных данных. ^[23] Регулярно разрабатываются другие пакеты, основанные на принципах tidy data, такие как tidytext ^[24] для анализа текста, tidymodels ^[25] для машинного обучения или tidyquant ^[26] для финансовых операций.