Томас Ламли — австралийский статистик, заведующий кафедрой биостатистики в Университете Окленда в Новой Зеландии. [1] Ламли также является членом «R Core Team». [2]
В 2012 году он был избран членом ASA (Американской статистической ассоциации). [3] В 2015 году Ламли также был избран членом Королевского общества Новой Зеландии. [4]
Образование
Ламли получил степень бакалавра наук в Университете Монаша в Мельбурне, Австралия, в 1991 году [5], степень магистра наук в области прикладной статистики в Оксфордском университете в Оксфорде, Великобритания, в 1993 году [5] и докторскую степень в области биостатистики в Университете Вашингтона в Сиэтле, штат Вашингтон, в 1998 году [5].
Работа
Ламли — профессор статистики в Университете Окленда, где он исследует регрессионное моделирование, клинические испытания, полупараметрический вывод, статистические вычисления, основы и геномику. [5] Его статистические публикации часто цитируются в области статистики и биостатистики. Он вносит вклад в R как член R Core Team [2] и участвует в блоге StatsChat. [6]
Награды
Преддокторская стипендия Медицинского института Говарда Хьюза с 1995 по 1998 гг. [5]
Премия Донована Дж. Томпсона за выдающиеся академические достижения в области биостатистики в 1996 году [5]
Лучшая устная презентация на конкурсе студенческих работ Биометрического общества в 1997 году [5]
Премия Гертруды Кокс за вклад в статистическую практику в 2008 году [5]
Избран членом Американской ассоциации естествознания в 2012 году [3]
Избран членом Королевского общества Новой Зеландии в 2015 году [4]
Известные работы
Некоторые из примечательных публикаций Ламли за 2019 год включают:
Оценка ошибки прогнозирования для сложных выборок [7]
Численная оценка методов аппроксимации распределения большой квадратичной формы в нормальных переменных [8]
Быстрые обобщенные линейные модели с помощью выборки базы данных и одношаговой полировки [9]
Ссылки
^ Левин, Мариса Тейлор, Дэн (18 сентября 2020 г.). «Документы показывают, что испытания вакцины Pfizer делают ставку на раннюю победу над коронавирусом». Reuters . Получено 6 апреля 2021 г.{{cite news}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
^ ab "R: Contributors". www.r-project.org . Получено 6 апреля 2021 г. .
^ ab "ASA Fellows List". www.amstat.org . Получено 6 апреля 2021 г. .
^ ab "Просмотреть наших текущих членов". Королевское общество Te Apārangi . Получено 6 апреля 2021 г.
^ abcdefgh "Томас Ламли: CV". Faculty.washington.edu . Получено 6 апреля 2021 г. .
^ "Stats Chat". 5 апреля 2021 г. Получено 6 апреля 2021 г.
^ Холбрук, Эндрю; Ламли, Томас; Гиллен, Дэниел (2020). «Оценка ошибки прогнозирования для сложных выборок». Канадский журнал статистики . 48 (2): 204–221 . arXiv : 1711.04877 . doi : 10.1002/cjs.11527. ISSN 1708-945X. S2CID 55884368.
^ Чен, Тонг; Ламли, Томас (1 ноября 2019 г.). «Численная оценка методов, аппроксимирующих распределение большой квадратичной формы в нормальных переменных». Computational Statistics & Data Analysis . 139 : 75– 81. doi : 10.1016/j.csda.2019.05.002. hdl : 2292/48222 . ISSN 0167-9473. S2CID 164691322.
^ Ламли, Томас (2 октября 2019 г.). «Быстрые обобщенные линейные модели с помощью выборки из базы данных и одношаговой полировки». Журнал вычислительной и графической статистики . 28 (4): 1007– 1010. doi : 10.1080/10618600.2019.1610312. ISSN 1061-8600. S2CID 54968117.