Томас Курцман

Томас Курцман — американский физико-химик, наиболее известный своими исследованиями в области использования сверточных нейронных сетей (CNN) для улучшения фармацевтического дизайна. Согласно Bioworld , [1] исследование Курцмана «пришло к сокрушительному выводу о том, что „целостность“» кажущегося глубокого обучения, произведенного в течение нескольких лет набором данных CNN, высоко ценимым в академических кругах и промышленности, была иллюзорной. Воспринимаемый научный прогресс, писал Курцман, был обусловлен эффективным изучением CNN недостатков в наборе данных. «Это тревожно», — продолжила статья, — «так как компании были построены на этом исследовании. [2]

Во время пандемии COVID-19 разработанный Курцманом вычислительный инструмент GIST использовался для исследования потенциальных новых лекарств для лечения этой болезни. [3]

Курцман — профессор химии в колледже Лемана и аспирантуре Городского университета Нью-Йорка . [2] Его исследования проводятся в аффилированной лаборатории Курцмана [4] и финансируются Национальными институтами здравоохранения . [5]

Он женат на Мор Армони, заместителе декана по преподавательской работе и научным исследованиям в Школе бизнеса Стерна при Нью-Йоркском университете .

Ссылки

  1. ^ Брейндл, Анетт (26 августа 2019 г.). «Суперспособности ИИ заключаются в вопросах, а не в ответах». BioWorld .
  2. ^ ab "Прогнозирование взаимодействия лекарственных препаратов: достижения и подводные камни". blog.cyclicarx.com . Получено 24.03.2023 .
  3. ^ «Исследования профессора CCM по оказанию помощи в поиске лекарств для борьбы с коронавирусом, предоставляющие карты вирусных белков для мирового научного сообщества». TAPinto . Получено 24.03.2023 .
  4. ^ "Курцман, Томас". www.gc.cuny.edu . Получено 24.03.2023 .
  5. ^ Курцман, Томас. «Использование структуры сольватации и термодинамики для перспективного открытия лекарств и рационального дизайна». {{cite journal}}: Цитировать журнал требует |journal=( помощь )
Взято с "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Томас_Курцман&oldid=1177254536"