Жизненный цикл Кимбалла

Жизненный цикл Кимбалла — это методология разработки хранилищ данных , разработанная Ральфом Кимбаллом и рядом коллег. Методология «охватывает последовательность высокоуровневых задач для эффективного проектирования , разработки и развертывания » хранилища данных или системы бизнес-аналитики . ^[1] Она считается подходом «снизу вверх» к хранению данных, впервые предложенным Ральфом Кимбаллом, в отличие от более старого подхода «сверху вниз», впервые предложенного Биллом Инмоном . ^[2]

Фаза планирования программы или проекта

По словам Ральфа Кимбалла и др., фаза планирования является началом жизненного цикла. Это фаза планирования , в которой проект является единичной итерацией жизненного цикла, в то время как программа является более широкой координацией ресурсов. При запуске проекта или программы Кимбалл и др. предлагают следующие три области фокусировки:

Определение и масштаб проекта
План проекта
Управлять проектом

Управление программами и проектами

Это постоянная дисциплина в проекте. Цель — поддерживать проект/программу на курсе, разрабатывать план коммуникации и управлять ожиданиями.

Определение бизнес-требований

Эта фаза или веха проекта заключается в том, чтобы заставить проектную группу понять бизнес-требования . Ее цель — заложить основу для всех последующих действий в жизненном цикле. Кимбалл и др. ясно дают понять, что для проектной группы важно общаться с бизнес-пользователями, а члены группы должны быть готовы сосредоточиться на слушании и документировании интервью с пользователями. Результатом этого шага является матрица корпоративной шины .

Технологический трек

Верхний трек включает в себя два важных этапа:

Техническое проектирование архитектуры должно создать основу для хранилища данных или системы бизнес-аналитики. Основное внимание на этом этапе уделяется созданию плана архитектуры приложения с учетом бизнес-требований, технической среды и запланированных стратегических технических направлений.
Выбор и установка продукта используют архитектурный план для определения компонентов, необходимых для завершения проекта хранилища данных или бизнес-аналитики. Затем на этом этапе выбираются, устанавливаются и тестируются продукты.

Данные трека

Многомерное моделирование — это процесс, в котором бизнес-требования используются для проектирования многомерных моделей системы.

Физическое проектирование — это фаза, на которой проектируется база данных. Оно включает в себя среду базы данных, а также безопасность.

Проектирование и разработка извлечения, преобразования, загрузки (ETL) — это проектирование некоторых из тяжелых процедур в хранилище данных и системе бизнес-аналитики. Кимбалл и др. предлагают четыре части этого процесса, которые далее делятся на 34 подсистемы ^[3] :

Извлечение данных
Очистка и согласование данных
Предоставление данных для презентации
Управление системой ETL

Трек применения бизнес-аналитики

Проектирование приложений бизнес-аналитики занимается проектированием и выбором некоторых приложений для поддержки бизнес-требований. Разработка приложений бизнес-аналитики использует проектирование для разработки и проверки приложений для поддержки бизнес-требований.

Развертывание

Когда три трека завершены, все они попадают в финальное развертывание . Эта фаза требует планирования и должна включать в себя предварительное тестирование , документирование , обучение, а также обслуживание и поддержку .

Обслуживание

После завершения развертывания система будет нуждаться в надлежащем обслуживании, чтобы оставаться в рабочем состоянии. Это включает в себя сверку данных , выполнение и мониторинг, а также настройку производительности .

Рост

Поскольку проект можно рассматривать как часть более крупной итеративной программы, вполне вероятно, что система захочет расширяться. Будут проекты по добавлению новых данных, а также по охвату новых сегментов бизнес-областей. Затем жизненный цикл начинается снова.

Ссылки

^ Методология жизненного цикла Кимбалла. Адаптировано из Kimball et al. (2008)
^ Наим, Техрим. «Концепции хранилищ данных: подход Кимбалла против подхода Инмона». Astera . Получено 17 октября 2024 г.
^ Кимбалл, Ральф; Росс, Марджи; Торнтуэйт, Уоррен; Манди, Джой; Беккер, Боб (2008), Набор инструментов жизненного цикла хранилища данных , Wiley Publishing Inc.

[1] Методология жизненного цикла Кимбалла. Адаптировано из Kimball et al. (2008)

[2] Наим, Техрим. «Концепции хранилищ данных: подход Кимбалла против подхода Инмона». Astera . Получено 17 октября 2024 г.

[3] Кимбалл, Ральф; Росс, Марджи; Торнтуэйт, Уоррен; Манди, Джой; Беккер, Боб (2008), Набор инструментов жизненного цикла хранилища данных , Wiley Publishing Inc.