Текстовое рассуждение на основе прецедентов

Текстовое рассуждение на основе прецедентов (TCBR) является подтемой рассуждения на основе прецедентов , сокращенно CBR, популярной области в области искусственного интеллекта . CBR предлагает способы использования прошлого опыта для решения будущих аналогичных проблем, требуя, чтобы прошлый опыт был структурирован в форме, аналогичной парам атрибут-значение . Это приводит к исследованию текстовых описаний для исследования знаний, выходные данные которых, в свою очередь, будут использоваться для решения аналогичных проблем. ^[1]

Исследования текстового обоснования прецедентов были сосредоточены на:

• измерение сходства между текстовыми случаями ^[1]
• отображение текстов в структурированные представления случаев ^[1]
• адаптация текстовых случаев для повторного использования ^[1]
• автоматическое создание представлений. ^[1]

• Четвертый семинар по текстовому рассуждению на основе прецедентов: за пределами поиска
• Текстовое обоснование на основе прецедентов Wiki Архивировано 15.06.2012 на Wayback Machine

Эта статья, связанная с искусственным интеллектом , является заглушкой . Вы можете помочь Википедии, расширив ее.

• в
• т
• е