Тамара Бродерик

В этой статье есть несколько проблем. Помогите улучшить ее или обсудите эти проблемы на странице обсуждения . ( Узнайте, как и когда удалять эти сообщения ) Тема этой статьи может не соответствовать рекомендациям Википедии по значимости для ученых .Пожалуйста, помогите продемонстрировать значимость темы, ссылаясь на надежные вторичные источники , которые независимы от темы и обеспечивают ее значительное освещение, выходящее за рамки простого тривиального упоминания. Если значимость не может быть показана, статья, скорее всего, будет объединена , перенаправлена ​​или удалена . Найти источники:  "Tamara Broderick" – новости  · газеты  · книги  · ученый  · JSTOR ( Декабрь 2018 )( Узнайте, как и когда удалить это сообщение ) Эта статья может чрезмерно полагаться на источники, слишком тесно связанные с темой , что потенциально делает статью не поддающейся проверке и нейтральной .Пожалуйста, помогите улучшить его, заменив их более подходящими ссылками на надежные, независимые сторонние источники . ( Декабрь 2018 )( Узнайте, как и когда удалить это сообщение ) ( Узнайте, как и когда удалить это сообщение )

Тамара Энн Бродерик — американский учёный-компьютерщик из Массачусетского технологического института . Она работает над машинным обучением и байесовским выводом . ^[1]

Бродерик родом из Парма-Хайтс, штат Огайо . ^[3] Она училась в школе Лорел и окончила ее в 2003 году. ^[4] Во время учебы в старшей школе она приняла участие в первой женской технологической программе Массачусетского технологического института . ^[5] Она изучала математику в Принстонском университете , получив степень бакалавра в 2007 году. ^[3] Она была стипендиатом Маршалла , что позволило ей продолжить аспирантуру в Кембриджском университете . ^[3] Она заняла второе место в премии Ассоциации женщин-математиков имени Элис Т. Шейфер за выдающиеся достижения в математике. ^{[3] [6]} Она была сопрезидентом Принстонского математического клуба и организовала соревнование для школьных математических команд. ^[3] Она выиграла премию Phi Beta Kappa за самый высокий средний академический балл в Принстонском университете . ^[7] Во время обучения в бакалавриате Бродерик работала над гало темной материи с Рейчел Мандельбаум . ^[8] Бродерик переехала в Соединенное Королевство для обучения в аспирантуре, получив степень магистра передовых исследований за завершение Части III Математического Tripos в Кембриджском университете в 2009 году. ^{[9] [10]} Ее магистерская диссертация была посвящена методу выбора Номона , повышающему эффективность коммуникаций. ^{[11] [12]} Она вернулась в Америку в 2009 году, присоединившись к Калифорнийскому университету в Беркли для получения степени магистра и доктора философии. ^[10] Ее аспирантские исследования были поддержаны стипендией Беркли и стипендией Национального научного фонда . ^[7] Ее докторская диссертация «Кластеры и признаки комбинаторных стохастических процессов» рассматривала кластеризацию и ускорение анализа больших потоковых наборов данных. ^{[13] [2]} В 2013 году она была выбрана для конференции Berkeley EECS Rising Stars. ^[14]

Бродерик присоединилась к Массачусетскому технологическому институту в качестве доцента в 2015 году. ^[14] Она интересуется байесовской статистикой и графическими моделями . ^[15] Она получила исследовательский грант факультета Google и премию младшего исследователя пожизненного члена Международного общества байесовского анализа . ^[16] Она была награждена премией для молодых исследователей Исследовательского управления армии за исследование машинного обучения для количественной оценки неопределенности в анализе данных. ^[17] Бродерик также является стипендиатом Фонда Альфреда П. Слоуна . ^{[18] [19] [20] [21]}

В 2018 году Бродерик выступила на конференции Института прикладных вычислительных наук Гарвардского университета «Женщины в науке о данных». ^[22] Она рассказала о байесовском выводе на Международной конференции по машинному обучению 2018 года. ^[23] Она провела трехдневный мастер-класс по машинному обучению в Университетском колледже Лондона в июне 2018 года. ^{[24] [25]} Бродерик является научным консультантом AI.Reverie и WiML ( Женщины в машинном обучении ). ^{[26] [27]} Она разработала введение в машинное обучение для старших классов в рамках Программы женских технологий (WTP). ^[28] Разработанное ею программное обеспечение доступно на ее веб-сайте. ^[29]

За свою докторскую диссертацию Бродерик была награждена медалью памяти Эвелин Фикс и премией «Сэвидж» Международного общества байесовского анализа . ^{[30] [31]} Она была награждена премией Национального научного фонда CAREER Award за масштабирование своих методов машинного обучения. ^{[32] [28]} Она стала победителем Академии лидерства 2021 года Комитета президентов статистических обществ . ^[33]