Это страница обсуждения для обсуждения улучшений статьи Ontology (информационная наука) . Это не форум для общего обсуждения темы статьи. |
Article policies |
Find sources: Google (books · news · scholar · free images · WP refs) · FENS · JSTOR · TWL |
Archives: 1, 2 |
This article is rated C-class on Wikipedia's content assessment scale. It is of interest to the following WikiProjects: | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
It is requested that a diagram or diagrams be included in this article to improve its quality. Specific illustrations, plots or diagrams can be requested at the Graphic Lab. Please replace this template with a more specific media request template where possible. For more information, refer to discussion on this page and/or the listing at Wikipedia:Requested images. (January 2025) |
Ontology editor was nominated for deletion. The discussion was closed on 23 November 2014 with a consensus to merge. Its contents were merged into Ontology (information science). The original page is now a redirect to this page. For the contribution history and old versions of the redirected article, please see its history; for its talk page, see here. |
В этой статье смешиваются два понятия: «прикладные онтологии» и «конкретная онтологическая технология». Существуют десятки реализаций онтологий, не в последнюю очередь — структура тем Википедии, которые подчеркивают и реализуют принципы «прикладных» онтологий (в отличие от философии применения этих моделей, которая рассматривается в основной статье Ontology).
Но объединяющая тема онтологии заключается в том, что это «модель области знаний, которая сама по себе способствует созданию новых знаний». Это то, что отличает ее от простой таксономии или глоссария в данной области знаний. Главное преимущество, которое эта статья выдвигает в пользу онтологии, заключается в ее полезности для получения множества экспертов на одной странице
Но это и есть главное преимущество таксономии, а онтология должна делать больше. Самым существенным примером онтологии в истории науки, без сомнения, является периодическая таблица элементов.
Создание и совершенствование макета таблицы позволило химикам сделать вывод о существовании новых, неизвестных в настоящее время химических веществ, а также сделать интересные прогнозы относительно их свойств на основе их расположения в таблице и предполагаемых атомных масс.
Тот факт, что в этой статье не упоминается периодическая таблица, немного напоминает статью об истории баскетбола, в которой не упоминается Уилт Чемберлен, или статью о бейсболе, в которой не упоминается Бейб Рут. Периодическая таблица, несомненно, является самой важной информационной онтологией, когда-либо созданной людьми, и является центральной частью перехода от алхимии к химии, которая сама по себе была центральной для движения по созданию современной науки. Однако она не упоминается даже среди десятков примеров, перечисленных ниже.
Еще одной огромной победой онтологии стали диаграммы кварков Фейнмана, которые были онтологией, достойной присуждения Фейнману Нобелевской премии. Важно отметить, что самые глубокие онтологии в истории науки были упражнениями с ручкой и бумагой и остаются визуальными рисунками по сей день. Это отражает продолжающиеся дебаты в сообществе информационной науки об эффективности формальных онтологических методов (которые не очень хорошо обсуждаются здесь, но обсуждаются изолированно), которые не смогли «завоевать» способ, которым хэштеги, пространства имен страниц Википедии и другие «фолксономические» легкие цифровые таксономии в значительной степени победили в организации информации над более формальными схемами организации, такими как десятичная система Дьюи. (которая, кстати, также отсутствует в этой статье... безумие).
Вместо упоминания напряженности между формальными и неформальными онтологиями, эта статья подчеркивает Google Knowledge Graph, который, по моему скромному мнению, является не более чем «онтологическим паразитом как продуктом», который не внес почти ничего в науку об онтологиях, а вместо этого просто нашел способ коммерциализировать онтологию, изначально заложенную в структуре самой Википедии. Facebook предпочитает называть свой форумный продукт «группами», но статья о «группах» не упоминает об этом во введении к своей статье. Это одобрение продуктов Google представляет собой ненадлежащее одобрение продукта, которое лишь попутно связано с фактической темой и должно быть удалено.
Предлагаю переписать введение к статье с этими новыми акцентами. Предлагаю также переписать разделы статьи, в которых приравниваются конкретные технологии (OWL и т. д.), чтобы подчеркнуть, что это одна из попыток технологий обобщить принципы онтологии, а не исключительная.
Я подожду реакции на эти предложения на Talk, прежде чем двигаться дальше... возможно, бесконечно, потому что «у кого есть время?» В таком случае я призываю всех остальных попытаться рассмотреть эти основные вопросы в статье.
Ftrotter ( обсуждение ) 04:39, 16 июля 2019 (UTC)
Содержимое этого раздела нужно либо добавить контекст, либо удалить полностью, поскольку оно не добавляет практически никакой сути к общей странице. Даже в этом случае я не уверен, что переписывание будет иметь смысл, учитывая, что ни одна из двух частей этого раздела не сводится к критике онтологий. Первая часть относится к дебатам о полезности методологии реалистов для проектирования онтологий, тогда как вторая даже не проходит как фактическая критика. SomeEnlightenedNarcissist ( talk ) 20:41, 5 октября 2016 (UTC)
Ниже приведены напоминания о темах, на которые следует обратить внимание для возможного освещения в статье.
«В компьютерной науке и информатике онтологии используются для формального представления знаний в рамках предметной области». Не лучше ли здесь «знание» перефразировать как «информацию»? — Предыдущий неподписанный комментарий добавлен 67.193.98.171 (обсуждение) 19:08, 9 октября 2014 (UTC)
Знание — это то, что люди «знают» — другими словами, знание находится в мозгах людей и больше нигде.
Все остальное, чего нет в мозгах людей, — это «информация».
Таким образом:
Знание — это НЕ информация.
То, что некоторые называют «графами знаний» или «онтологиями предметной области», лучше называть «структурами информации предметной области». Кен Эванс 19:29, 26 апреля 2020 (UTC) — Предыдущий неподписанный комментарий добавлен Кеном Эвансом ( обсуждение • вклад )
Я отменил редактирование IP.
Отмененная правка заменила слово «в основе» на слово «предположительно». Правка была переосмыслением предложения, которое она изменила. Предложение выглядит так: «В компьютерной науке и информационной науке онтология — это формальное наименование и определение типов, свойств и взаимосвязей сущностей , которые реально или принципиально существуют для определенной области дискурса ». Правка подразумевала, что слово «в основе» предполагает что-то, что на самом деле «предполагалось». Но такое прочтение ошибочно. Слово «в основе» поясняет «действительно», а не является альтернативой ему. «Область дискурса» имеет свои предположения, и они подразумеваются в предложении. Повторение понятия импликации не улучшает смысл предложения.Chjoaygame ( talk ) 01:40, 18 мая 2015 (UTC)
Я только что отменил добросовестную правку, которая должна была быть снабжена надежным источником или должна была просто появиться на этой странице обсуждения. Правка, вероятно, ценная, но ей не дали достаточной подготовки, чтобы подготовить ее к появлению в статье. Статья не место для обсуждения без источника. Я верю, что редактор Pacerier хорошо отнесется к моей отмене. Я предполагаю, что у него есть знания, чтобы разместить что-то в статье с адекватным источником. В качестве альтернативы он может найти в статье одно или два конкретных утверждения, которые он может пометить как запрос на источник или иным образом оспорить. Пожалуйста, извините за мое неполное резюме правки: я нажал не ту клавишу.Chjoaygame ( обсуждение ) 18:02, 29 сентября 2015 (UTC)
Здравствуйте, уважаемые википедисты!
Я только что изменил 3 внешние ссылки на Ontology (информационная наука) . Пожалуйста, уделите немного времени, чтобы просмотреть мои правки. Если у вас есть какие-либо вопросы или вам нужно, чтобы бот игнорировал ссылки или страницу в целом, посетите этот простой раздел FaQ для получения дополнительной информации. Я внес следующие изменения:
Закончив просмотр моих изменений, вы можете следовать инструкциям в шаблоне ниже, чтобы исправить любые проблемы с URL-адресами.
Это сообщение было опубликовано до февраля 2018 года . После февраля 2018 года разделы страниц обсуждения "Внешние ссылки изменены" больше не генерируются и не отслеживаются InternetArchiveBot . Никаких специальных действий в отношении этих уведомлений на страницах обсуждения не требуется, кроме регулярной проверки с использованием инструкций инструмента архивации ниже. Редакторы имеют право удалять эти разделы страниц обсуждения "Внешние ссылки изменены", если они хотят очистить страницы обсуждения от загромождения, но перед выполнением массовых систематических удалений ознакомьтесь с RfC . Это сообщение динамически обновляется через шаблон (последнее обновление: 5 июня 2024 г.) .{{source check}}
Привет.— InternetArchiveBot ( Сообщить об ошибке ) 00:52, 27 июля 2017 (UTC)
Я добавил несколько цитат, перефразировал несколько предложений, вытащил этимологию со страницы онтологии (философии) и удалил несколько предложений, чтобы попытаться улучшить поток. Поскольку другие статьи были объединены с этой, похоже, что она нуждается в реструктуризации разделов. Кроме того, я не коснулся баннера, призывающего к большему количеству цитат в разделе редакторов онтологии, и я не добавил никаких цитат для длинных списков редакторов, языков, приложений и т. д. Я постараюсь продолжить работу над этой статьей, чтобы добавить все цитаты, которые смогу. — Предыдущий неподписанный комментарий добавлен JDontology ( talk • contribs ) 20:17, 9 мая 2018 (UTC)
Этот раздел здесь не совсем подходит; я перенес его из статьи и попытался очистить части, которые не были грамматически правильными. Несколько сжатых предложений могут быть уместны в графе знаний (информационная наука) , если кто-то сможет их понять. – SJ + 00:38, 30 июня 2020 (UTC)
Использование графа знаний для построения онтологий
В случае интеграции дополнительных источников данных граф знаний формально представляет значение, заложенное в информации, описывая концепции, отношения между вещами и категории вещей. Эти встроенные семантики с данными предлагают значительные преимущества, такие как рассуждения по данным и работа с гетерогенными источниками данных. Правила могут быть применены к KG более эффективно с помощью запроса графа. Например, запрос графа делает вывод данных через связанные отношения вместо повторного полного поиска таблиц в реляционной базе данных. KG облегчает интеграцию новых гетерогенных данных, просто добавляя новые отношения между существующей информацией и новыми сущностями. Это упрощение подчеркивается для интеграции с существующими популярными связанными открытыми источниками данных, такими как Wikidata.
SQL-запрос тесно связан и жестко ограничен типом данных в пределах определенной базы данных. Он может объединять таблицы и извлекать данные из таблиц. Результатом обычно является таблица. Запрос может объединять таблицы по любым столбцам, которые соответствуют по типу данных. SPARQL-запрос — это стандартный язык запросов и протокол для связанных открытых данных в Интернете. Он слабо связан с базой данных, поэтому он облегчает повторное использование и может извлекать данные через отношения, свободные от типа данных, и не только извлекать, но и генерировать дополнительный граф знаний с более сложными операциями (логика: транзитивная/симметричная/обратная/функциональная). Запрос на основе вывода (запрос по существующим утвержденным фактам без генерации новых фактов с помощью логики) может быть быстрым по сравнению с запросом на основе рассуждений (запрос по существующим плюс сгенерированным/обнаруженным фактам на основе логики).
Интеграция информации из разнородных источников данных в традиционной базе данных сложна и требует перепроектирования таблицы базы данных, например, изменения структуры и/или добавления новых данных. В случае семантического запроса запрос SPARQL отражает связи между сущностями таким образом, который соответствует пониманию предметной области человеком, поэтому семантическое намерение запроса можно увидеть в самом запросе. В отличие от SPARQL запрос SQL отражает конкретную структуру базы данных и выводится из сопоставления соответствующих первичных и внешних ключей таблиц. Таким образом, он теряет семантику запроса, пропуская связи между сущностями.
В случае машинного обучения граф знаний может помочь найти скрытые связи между элементами, повысить точность и помочь определить намерение пользователя, которое было скрыто только выводом МО. Граф знаний может помочь расширить интересы пользователя разумно, используя различные типы отношений, увеличивая разнообразие. Он также может помочь генерировать различные представления знаний, ориентированные на заинтересованные элементы, дополняя набор данных значениями расстояния между сущностями.
Кто-то недавно добавил инструмент под названием Gra.fo в раздел о редакторах. Ссылка была такой: https://gra.fo/ Если вы посмотрите на этот сайт, то это немного больше, чем сайт «В конечном итоге здесь будет сайт компании». Там всего несколько страниц с почти полным отсутствием контента. Я думаю, что этот инструмент явно не примечателен , поэтому я его удалил. Но я думаю, что это указывает на более серьезную проблему, я думаю, что многие инструменты в этом разделе (еще один пример — JOE), скорее всего, не примечательны. Если единственная документация о редакторе исходит от его собственной компании или из статей, написанных разработчиками, то, по моему мнению, он не примечателен и должен быть удален из статьи. -- MadScientistX11 ( обсуждение ) 14:39, 2 июля 2020 (UTC)
Эта таблица ниже была перемещена сюда из Ontology (информационная наука) § Editors из-за отсутствия встроенных ссылок на независимые надежные источники (НЕ на веб-сайт программного обеспечения) для каждого элемента в таблице, указывающих, почему он должен быть включен. Такие ссылки должны быть добавлены для каждого элемента, а посторонние элементы должны быть удалены, прежде чем таблица будет возвращена в статью. Biogeographist ( обсуждение ) 22:57, 3 декабря 2020 (UTC)
Имя | Написано в | Лицензия | Функции | Издатель/создатель |
---|---|---|---|---|
также известный как программное обеспечение [1] | Программное обеспечение для управления онтологией, таксономией и тезаурусом | Группа компаний Synercon | ||
Anzo для Excel [2] | Включает редактор онтологий RDFS и OWL в Excel; генерирует онтологии из электронных таблиц Excel | Кембриджская семантика | ||
Будьте информированы Suite | Коммерческий | Инструмент для создания больших приложений на основе онтологии. Включает визуальные редакторы, механизмы вывода, экспорт в стандартные форматы | ||
CENtree | Ява | Коммерческий | Веб-клиент-серверный инструмент управления онтологиями для наук о жизни , поддерживает OWL, RDFS, OBO | SciBite |
Химера | Другие веб-сервисы | Стэнфордский университет | ||
CmapTools | На основе Java | Ontology Editor (COE) редактор онтологий Поддерживает множество форматов | Флоридский институт человеческого и машинного познания | |
Doc-теги | коммерческий | Автоматизированный, независимый от предметной области, создатель и редактор онтологий, поддерживающий шесть языков (английский, французский, немецкий, японский, корейский, испанский) | DBI Technologies Inc. | |
dot15926 Редактор | Питон? | С открытым исходным кодом | Редактор онтологий для данных, соответствующих стандарту инженерной онтологии ISO 15926. Позволяет писать скрипты на Python и анализировать данные на основе шаблонов. Поддерживает расширения. | |
EMFText OWL2 Манчестерский редактор [3] | На основе Eclipse | с открытым исходным кодом | Интеграция пеллет | |
Архитектор предприятия | наряду с моделированием UML поддерживает OMG Ontology Definition MetaModel , которая включает OWL и RDF | Системы Спаркс | ||
Свободный редактор | Редактор онтологий для OWL и SWRL с контролируемым естественным языком (контролируемый английский). Поддерживает OWL , RDF , DL и функциональный рендеринг, неограниченный импорт и встроенные службы рассуждений. | |||
Gra.fo [4] | Бесплатно и Коммерческо | Визуальный, совместный и работающий в режиме реального времени редактор схем онтологии и графа знаний. Функции включают в себя обмен документами, комментирование, поиск и отслеживание истории. Поддержка стандартов W3C Semantic Web : RDF , RDFS , OWL , а также схемы Property Graph. | Капсента | |
HOZO | Ява | графический редактор, специально созданный для создания объемных и хорошо продуманных онтологий | Университет Осаки и Enegate Co, Ltd. | |
Редактор онтологии Java (JOE) [5] | Ява | Может использоваться для создания и просмотра онтологий, а также для построения запросов на основе онтологий. Включает механизмы абстракции, которые позволяют пользователям управлять большими онтологиями | Центр информационных технологий, кафедра электротехники и вычислительной техники, Университет Южной Каролины | |
КАОН | с открытым исходным кодом | возможны однопользовательские и серверные решения | FZI/AIFB Карлсруэ | |
КМген | Редактор онтологии для языка КМ. km: Машина знаний | |||
Кнудл | Бесплатно | веб-приложение/сервис, который является редактором онтологий, вики и реестром онтологий . Поддерживает создание сообществ, в которых участники могут совместно импортировать, создавать, обсуждать, документировать и публиковать онтологии. Поддерживает запросы OWL , RDF , RDFS и SPARQL . | Revelytix, Inc.. | |
Наставник-редактор | Инструмент проектирования онтологий для работы с OntoUML . Он также включает проверку синтаксиса OntoUML, моделирование Alloy , проверку Anti-Pattern и преобразования из OntoUML в OWL , SBVR и Natural Language (бразильский португальский) | |||
Модель будущего ИДЕИ AddIn | бесплатно | Плагин для Enterprise Architect, позволяющий разрабатывать онтологии IDEAS Group 4D с использованием профиля UML | ||
Редактор OWL Model Futures | Бесплатно | Возможность работы с очень большими файлами OWL (например, Cyc ) и широкие возможности импорта и экспорта (включая UML , Thesaurus Descriptor, MS Word , CA ERwin Data Modeler, CSV и т. д.) | ||
мойВеб | Ява | соединение с MySQL, связанное с апплетом, позволяющим осуществлять онлайн-просмотр онтологий (включая OBO) | ||
Неологизм | построено на Drupal | с открытым исходным кодом | Веб-ориентированный, поддерживает RDFS и подмножество OWL | |
Набор инструментов NeOn | На основе Eclipse | с открытым исходным кодом | Поддержка OWL, несколько механизмов импорта, поддержка повторного использования и управления сетевыми онтологиями, визуализация и т. д. | Проект Неон |
ОБИС | Пользовательский веб-интерфейс, позволяющий пользователям вводить экземпляры онтологий, доступ к которым можно получить через конечную точку SPARQL. | |||
OBO-редактирование | Ява | с открытым исходным кодом | загружаемый, разработанный Gene Ontology Consortium для редактирования биологических онтологий. OBO-Edit больше не разрабатывается активно [6] | Консорциум по онтологии генов |
Онтосайт | Бесплатно и Коммерческо | Автоматически масштабируемая биомедицинская онтология на основе машинного обучения , объединяющая все общедоступные биомедицинские онтологии [7] | Инноплексус | |
OntoStudio | Затмение | загружаемый, поддержка RDF(S), OWL и ObjectLogic (производный от F-Logic), графический редактор правил, визуализации | системы семафоры | |
Онтолингва | Веб-сервис | Стэнфордский университет | ||
ОНТОЛИС | Коммерческий | Совместное веб-приложение для управления онтологиями и инженерией знаний, графический редактор правил на основе веб-браузера, сложный интерфейс поиска и экспорта. Веб-сервис доступен для связывания информации об онтологии с существующими данными | ОНТОЛИС | |
Открытая семантическая структура (OSF) | интегрированный программный стек, использующий семантические технологии для управления знаниями, включающий редактор онтологий | |||
OWLgrEd | Графический редактор онтологий, простой в использовании | |||
Сервер тезауруса PoolParty | Коммерческий | Программное обеспечение для управления онтологией, таксономией и тезаурусом, полностью основанное на таких стандартах, как RDFS, SKOS и SPARQL, интегрированное с Virtuoso Universal Server | Компания семантической паутины | |
Протеже [8] | Ява | с открытым исходным кодом | загружаемый, поддерживает OWL, множество примеров онтологий | Стэнфордский университет |
СхолОнто [9] | сетецентрические представления исследований | |||
Семантическая Турция [10] [11] | Расширение Firefox — на основе Java | для управления онтологиями и получения новых знаний из Интернета | разработан в Римском университете, Тор Вергата | |
Среда инженерии знаний Sigma | это система, в первую очередь предназначенная для разработки рекомендуемой верхней объединенной онтологии | |||
Свуп [12] | Ява | с открытым исходным кодом | загружаемый браузер и редактор OWL Ontology | Мэрилендский университет |
Менеджер онтологии семафора | Коммерческий | Программное обеспечение для управления онтологией, таксономией и тезаурусом. Инструмент для управления всем жизненным циклом онтологии «создание - улучшение - обзор - поддержка». | Smartlogic Семафор Лимитед | |
Синаптика | Программное обеспечение для управления онтологией, таксономией и тезаурусом. Веб-ориентированное, поддерживает OWL и SKOS . | Синаптика, ООО. | ||
Композитор TopBraid | На основе Eclipse | загружаемый, полная поддержка RDFS и OWL, встроенный механизм вывода, редактор SWRL и запросы SPARQL, визуализация, импорт XML и UML | ТопКвадрант | |
Трансинсайт | Редактор, специально разработанный для создания онтологий интеллектуального анализа текста и являющийся частью GoPubMed.org | |||
ВебОД [13] [14] | Веб-сервис | Мадридский технический университет | ||
Набор инструментов TwoUse | На основе Eclipse | с открытым исходным кодом | Среда редактирования онтологий на основе моделей, специально разработанная для инженеров-программистов | |
Мастер тезауруса | Управляет созданием и использованием онтологий для использования в управлении данными и семантическом обогащении корпоративными, государственными и научными издательствами. | |||
ТОДЕ | .Сеть | Инструмент для разработки и редактирования онтологий | ||
Вокбенч [15] | Совместная веб-платформа для управления тезаурусами SKOS, онтологиями OWL и лексиконами OntoLex, в настоящее время находящаяся в третьем воплощении и поддерживаемая программой ISA2 ЕС [16] | Первоначально он был разработан совместными усилиями Римского университета Тор Вергата и Продовольственной и сельскохозяйственной организации Объединенных Наций: ФАО. | ||
xAIgent | коммерческий | RESTful API для автоматизированного, независимого от предметной области создания и управления онтологиями для использования в управлении данными, управлении знаниями, семантической паутине, индексации, маркировке данных, маркировке документов | DBI Technologies Inc. |
Ссылки
{{cite book}}
: |website=
проигнорировано ( помощь )Некоторое время назад я переименовал «Онтологию (информатика)» в «Онтологию (компьютерная наука)». Я сделал это на основе исследований в Wikidata и поисков Google.
Теперь на моей странице обсуждения есть следующее сообщение: «Пожалуйста, верните перенаправление с Онтологии (Информатика) на Онтологию (Информатика), а не на Онтологию (Компьютерная наука). Этот шаг недостаточно мотивирован «доказательствами» в Викиданных. Могу ли я спросить, что побудило вас действовать здесь? — Предыдущий неподписанный комментарий добавлен Neumarcx (обсуждение • вклад) 08:43, 6 июня 2023 (UTC)»
Соответствующее различие, которое я внес: Special:Diff/1129153531 : «Компьютерные науки являются основной областью, информация — вторичной (ссылки находятся в Викиданных)».
Викиданные:
Что лучше и почему? Есть еще ссылки, кроме тех, что я привел в разделе «Изучали» Викиданных? -- Дэн Полански ( обсуждение ) 10:17, 6 июня 2023 (UTC)
faxima 37.40.90.148 (обсуждение) 15:48, 14 октября 2024 (UTC)