Обсуждение:Автоэнкодер

Эта статья имеет рейтинг C-класса по шкале оценки контента Википедии . Она представляет интерес для следующих WikiProjects :

Робототехника средней важности This article is within the scope of WikiProject Robotics, a collaborative effort to improve the coverage of Robotics on Wikipedia. If you would like to participate, please visit the project page, where you can join the discussion and see a list of open tasks.RoboticsWikipedia:WikiProject RoboticsTemplate:WikiProject RoboticsRobotics Mid This article has been rated as Mid-importance on the project's importance scale. Computer science High‑importance This article is within the scope of WikiProject Computer science, a collaborative effort to improve the coverage of Computer science related articles on Wikipedia. If you would like to participate, please visit the project page, where you can join the discussion and see a list of open tasks.Computer scienceWikipedia:WikiProject Computer scienceTemplate:WikiProject Computer scienceComputer science High This article has been rated as High-importance on the project's importance scale. Things you can help WikiProject Computer science with: Here are some tasks awaiting attention: Article requests : Requested articles/Applied arts and sciences/Computer science, computing, and Internet Cleanup : Computer science articles needing attention Computer science articles needing expert attention Copyedit : Computing Expand : Computer science Infobox : Computer science articles without infoboxes Maintain : Timeline of computing 2020–present Photo : Find pictures for the biographies of computer scientists (see List of computer scientists) Computing articles needing images Stubs : Computer science stubs Unreferenced : WikiProject Computer science/Unreferenced BLPs Project-related : Tag all relevant articles in Category:Computer science and sub-categories with {{WikiProject Computer science}} Computing High‑importance This article is within the scope of WikiProject Computing, a collaborative effort to improve the coverage of computers, computing, and information technology on Wikipedia. If you would like to participate, please visit the project page, where you can join the discussion and see a list of open tasks.ComputingWikipedia:WikiProject ComputingTemplate:WikiProject ComputingComputing High This article has been rated as High-importance on the project's importance scale.

Большая часть раздела обучения, похоже, не имеет прямого отношения к автокодировщикам в частности, а касается нейронных сетей в целом. Нет? B roken S egue 09:17, 29 августа 2011 (UTC) [ ответить ]

Я не понимаю, что означает "имеет то же значение, что и во входном слое" в определении выходного слоя в статье. Может ли кто-нибудь объяснить или прояснить в статье, пожалуйста. Большое спасибо, prnewman ( talk ) 09:53, 10 октября 2012 (UTC) [ ответить ]

==Ответ: Выходы такие же, как и входы, т. е. y_i = x_i. Автоэнкодер пытается узнать функцию идентичности. Хотя может показаться, что если количество скрытых единиц >= количеству входных единиц (/выходных единиц), то результирующие веса будут тривиальной идентичностью, на практике это оказывается не так (вероятно, из-за того, что веса изначально такие маленькие). Разреженные автоэнкодеры, где ограниченное количество скрытых единиц может быть активировано одновременно, избегают этой проблемы даже в теории. 216.169.216.1 ( talk ) 16:47, 17 сентября 2013 (UTC) Dave Rimshnick [ reply ]

Мне было интересно, есть ли какие-либо источники книг, которые можно было бы добавить в качестве ссылок, где используется аналогичный подход к описанию автокодировщика. Кроме того, что означают термины W и b? Не очень понятно, какую роль W и b играют в процессе декодирования и кодирования.

Привет, для тех, кто пытается получить правильную научную цитату для Autoencoder и где можно найти материал об argmin, источник, который вы ищете, «Поточные ансамбли контролируемых и неконтролируемых нейронных сетей для потокового обучения» и любой, кто, в отличие от меня, достаточно заботится, может добавить эту цитату в статью, glhf — Предыдущий неподписанный комментарий добавлен 2003:EB:6724:3F08:B8F2:3F33:F768:C858 (обсуждение) 16:46, 9 ноября 2019 (UTC) [ ответить ]

Я думаю, что имело бы смысл выделить раздел «вариационный автоэнкодер», учитывая, что это генеративные модели и их назначение существенно отличается от классических автоэнкодеров. Мысли? Skjn ( talk ) 15:48, 19 мая 2020 (UTC) [ ответить ]

Мне кажется, что текущий контент в этом разделе уже слишком WP:TEXTBOOK и если что-то нужно обрезать или выпотрошить, а не расширять в отдельную статью. Rolf H Nelson ( обсуждение ) 04:54, 21 мая 2020 (UTC) [ ответить ]

Я поддерживаю это предложение. Огромный размах методов, основанных на вариационном автокодировщике, которые были разработаны за последние два года. Определенно стоит отдельной статьи. — Предыдущий неподписанный комментарий добавлен Parthzoozoo (обсуждение • вклад ) 17:22, 18 июня 2020 (UTC)[ отвечать ]

Также согласен с предложением — это действительно совершенно разные концепции, как утверждается в тексте — Предыдущий неподписанный комментарий добавлен 193.129.26.79 (обсуждение) 15:18, 17 августа 2020 (UTC)[ отвечать ]

Согласен, они используют вариационный вывод, который сильно отличается от стандартных автокодировщиков. — Предыдущий неподписанный комментарий добавлен 62.226.49.10 (обсуждение) 22:34, 30 августа 2020 (UTC)[ отвечать ]

Уравнение, которое дает параметризацию автокодера и его сопряженного автодекодера, по-видимому, неверно. Минимум распространяется на все x в X и все выборочные параметризации phi и psi, а "arg", реализующий минимум, дает оптимизированную параметризацию phi и psi. RutiWinkler ( talk ) 14:37, 3 декабря 2021 (UTC) [ ответить ]

Эта статья была предметом образовательного задания в Колледже инженерии Пуны, поддержанного Послами Википедии через Индийскую образовательную программу в течение семестра Q3 2011 года. Более подробная информация доступна на странице курса .

Сообщение выше было заменено {{IEP assignment}}PrimeBOT ( talk ) в 20:09, 1 февраля 2023 (UTC) [ ответить ]