Эта статья имеет рейтинг C-класса по шкале оценки контента Википедии . Она представляет интерес для следующих WikiProjects : | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Архивы ( Индекс ) |
Эта страница заархивирована ClueBot III . |
Эта дата есть везде в интернете, но, похоже, не соответствует какому-либо конкретному событию. Можем ли мы подробнее объяснить эту дату в статье? — Предыдущий неподписанный комментарий добавлен Jcolafrancesco (обсуждение • вклад ) 16:51, 27 декабря 2020 (UTC)
ИИ «зима» обязательно следует из распыления концепции, имеющей основу только в человеческом воображении и не имеющей никакой основы в реальности. Искусственного интеллекта не существует. Никогда не было. И никогда не будет. По крайней мере, путем моделирования, реализованного с использованием цифровых компьютеров. Это необходимое следствие, вытекающее из изучения и понимания природы детерминированных вычислений. Никакая детерминированная вычислительная система (например, электронный цифровой компьютер) НЕ может имитировать сознание (т. е. «интеллект») каким-либо образом, формой или видом. Люди, которые изучали и понимали информатику, знают это и не излагают «искусственный интеллект» с использованием цифровых компьютеров, потому что они знают, что — по определению — это НЕВОЗМОЖНО. И они обладают интеллектуальной честностью. Однако те, у кого нет этого понимания и/или нет интеллектуальной честности или есть интеллектуальная нечестность, ДЕЙСТВИТЕЛЬНО излагают понятие «искусственный интеллект» с использованием детерминированных вычислительных устройств. Такие люди являются примерами явления, известного как «продавцы змеиного масла»; то есть люди, стремящиеся обогатиться, продвигая мошенническое понятие среди невежественных людей. В настоящее время существует очень много людей, продвигающих понятие «искусственный интеллект» явно мошенническим образом только для того, чтобы обогатиться.
Понятие «искусственный интеллект» — это именно и только это — понятие. Как и «путешествие во времени» — это понятие. Искусственный интеллект не имеет [настоящего] проявления в реальности, потому что он НЕ МОЖЕТ иметь проявления в [настоящей] реальности, так же как путешествие во времени не имеет основы в [настоящей -sic] реальности, потому что оно НЕ МОЖЕТ иметь никакой основы в [настоящей] реальности. — Предыдущий неподписанный комментарий добавлен 122.151.210.84 ( talk ) 02:13, 27 июня 2022 (UTC)
Предлагаю убрать перенаправление на эту страницу с раздела «Квантовая зима » и вместо этого создать страницу о явлении под названием «Квантовая зима».
См. обсуждение на Talk:Quantum winter .
Liiiii ( обсуждение ) 07:56, 26 марта 2023 г. (UTC)
Текущая AI Spring создала некоторый неоспоримый контент, поскольку увеличивающийся темп разработки и взрыв конкуренции для создания следующего большого продукта и противодействие со стороны промышленности и правительства, чтобы помешать прогрессу. Это на чьем-то радаре? Hcsnoke ( обсуждение ) 15:17, 11 апреля 2023 (UTC)
Инвестиции:250000,Cmp:457,Цель:533,Стоп:401 убыток Найти Кол-во Прибыль убыток В банке Nifty 182.48.209.195 (обсуждение) 18:29, 25 июня 2023 (UTC)
Вырезаю это, потому что (1) Я думаю, что статья будет лучше, если ее сжать, чтобы охватить историю. (2) Эти разделы находятся на очень разных уровнях надежности и значимости. Потребуется хороший редактор и много исследований, чтобы выяснить, что именно примечательно, и сделать этот раздел WP:comprehensive . (3) Мое (личное) впечатление таково, что теорий почти столько же, сколько и наблюдателей, и что нет способа окончательно решить этот вопрос.
Если кто не согласен, смело пишите. ---- CharlesTGillingham ( обсуждение ) 00:33, 20 августа 2023 (UTC)
Было выдвинуто несколько объяснений причин зим ИИ в целом. По мере того, как ИИ переходил от финансируемых государством приложений к коммерческим, в игру вступала новая динамика. Хотя шумиха является наиболее часто упоминаемой причиной, объяснения не обязательно являются взаимоисключающими.
Шумиха
Зимы ИИ можно [ нужна цитата ] частично понимать как последовательность завышенных ожиданий и последующего краха, наблюдаемых на фондовых рынках и проиллюстрированных [ нужна цитата ] железнодорожной манией и пузырем доткомов . В общей схеме развития новых технологий (известной как цикл ажиотажа) событие, как правило, технологический прорыв, создает рекламу, которая подпитывает сама себя, создавая «пик завышенных ожиданий», за которым следует «впадина разочарования». Поскольку научно-технический прогресс не может идти в ногу с подпитываемым рекламой ростом ожиданий среди инвесторов и других заинтересованных сторон, должен последовать крах. Технология ИИ, похоже, не является исключением из этого правила. [ нужна цитата ]
Например, в 1960-х годах осознание того, что компьютеры могут имитировать однослойные нейронные сети, привело к циклу ажиотажа вокруг нейронных сетей, который продолжался до публикации в 1969 году книги «Персептроны» , которая серьезно ограничила набор задач, которые могли быть оптимально решены однослойными сетями. В 1985 году осознание того, что нейронные сети могут быть использованы для решения задач оптимизации, в результате известных статей Хопфилда и Танка [1] [2] , вместе с угрозой японского проекта пятого поколения, привело к возобновлению интереса и применения.
Институциональные факторы
Другим фактором является место ИИ в организации университетов. Исследования ИИ часто принимают форму междисциплинарных исследований . Поэтому ИИ подвержен тем же проблемам, с которыми сталкиваются другие типы междисциплинарных исследований. Финансирование направляется через существующие отделы, и во время бюджетных сокращений будет наблюдаться тенденция к защите «основного содержания» каждого отдела за счет междисциплинарных и менее традиционных исследовательских проектов.
Экономические факторы
Спады в национальной экономике страны приводят к сокращению бюджета в университетах. Тенденция «основного содержания» ухудшает влияние на исследования ИИ, и инвесторы на рынке, вероятно, будут вкладывать свои деньги в менее рискованные предприятия во время кризиса. Вместе это может усилить экономический спад в зиму ИИ. Стоит отметить, что отчет Lighthill появился во время экономического кризиса в Великобритании, [3] когда университетам пришлось проводить сокращения, и вопрос был только в том, какие программы следует сократить.
Недостаточная вычислительная мощность
На заре истории вычислений потенциал нейронных сетей был понятен, но он так и не был реализован. Довольно простые сети требуют значительной вычислительной мощности даже по сегодняшним меркам.
Пустой трубопровод
Обычно отношения между фундаментальными исследованиями и технологиями рассматриваются как конвейер. Достижения в фундаментальных исследованиях порождают достижения в прикладных исследованиях, которые, в свою очередь, приводят к новым коммерческим приложениям. Из этого часто выдвигается аргумент, что отсутствие фундаментальных исследований приведет к падению рыночных технологий через несколько лет. Эта точка зрения была выдвинута Джеймсом Хендлером в 2008 году [4] , когда он утверждал, что падение экспертных систем в конце 80-х было вызвано не врожденной и неизбежной хрупкостью экспертных систем, а сокращением финансирования фундаментальных исследований в 1970-х годах. Эти экспертные системы развивались в 1980-х годах посредством прикладных исследований и разработки продуктов, но к концу десятилетия конвейер иссяк, и экспертные системы не смогли произвести усовершенствований, которые могли бы преодолеть эту хрупкость и обеспечить дальнейшее финансирование.
Неспособность адаптироваться Падение рынка машин LISP и провал компьютеров пятого поколения были случаями того, как дорогие передовые продукты были вытеснены более простыми и дешевыми альтернативами. Это соответствует определению низкоуровневой прорывной технологии , при этом производители машин LISP были маргинализированы. Экспертные системы были перенесены на новые настольные компьютеры, например, CLIPS , поэтому падение рынка машин LISP и падение экспертных систем, строго говоря, являются двумя отдельными событиями. Тем не менее, неспособность адаптироваться к такому изменению во внешней вычислительной среде упоминается как одна из причин зимы ИИ 1980-х годов. [4]
Ссылки
CharlesTGillingham ( обсуждение ) 00:33, 20 августа 2023 (UTC)
В статье обсуждается происхождение термина во втором абзаце. Я отменил правку, которая изменила:
К:
Важно, что (1) они были лидерами, (2) они уже пережили одну «зиму», потому что это «кто» и «почему» здесь, и это существенно. (Множество людей работали в сфере ИИ в случайные периоды времени в прошлом, поэтому вторая версия на самом деле не говорит ничего примечательного.) Читателю нужно знать, что (1) это люди, к которым стоит прислушаться, и что (2) они говорили, исходя из своего опыта.
Вы могли бы утверждать, что слово "выжил" - это WP:peacock и смягчить его до "опытный" или что-то в этом роде. Это было бы нормально. ---- CharlesTGillingham ( talk ) 00:17, 25 августа 2023 (UTC)