Сьюзан Паддок
Сьюзен Мэри Паддок — американский статистик, чьи публикации включают работы по непараметрическому байесовскому выводу , [1] [2] злоупотреблению психоактивными веществами , [2] и безопасности автономных транспортных средств . [3]
Паддок окончила Университет Миннесоты и имеет докторскую степень Университета Дьюка . [4] Ее докторская диссертация 1999 года « Рандомизированные деревья полиа: байесовские непараметры для многомерного анализа данных » была защищена под руководством Майка Уэста. [1] Ранее возглавлявшая статистическую группу RAND в корпорации RAND , она перешла в NORC в Чикагском университете в 2019 году на должность главного статистика и исполнительного вице-президента. [2]
В 2013 году она была названа членом Американской статистической ассоциации [5] и в том же году получила премию за достижения в середине карьеры от Секции статистики политики здравоохранения Американской статистической ассоциации. [6] В 2019 году она была председателем Секции ассоциации по байесовской статистической науке. [7]
Ссылки
- ^ ab Сьюзан Паддок в проекте «Генеалогия математики»
- ^ abc "Сьюзан Паддок назначена исполнительным вице-президентом и главным статистиком NORC в Чикагском университете", Пресс-релиз , NORC в Чикагском университете , получено 18 мая 2021 г.
- ^ Манган, Дэн (12 апреля 2016 г.), Дурацкое занятие? Тестирование безопасности беспилотных автомобилей, CNBC
- ^ "Susan Paddock", Эксперты , NORC в Чикагском университете , получено 2021-05-18
- ^ Список стипендиатов ASA, Американская статистическая ассоциация , получено 18 мая 2021 г.
- ^ Награды за достижения в области статистики политики здравоохранения, Американская статистическая ассоциация , получено 18 мая 2021 г.
- ^ «Текущие должностные лица», Раздел байесовской статистической науки , Американская статистическая ассоциация , получено 18.05.2021
Внешние ссылки
- Публикации Сьюзан Паддок, проиндексированные Google Scholar
