Структурные дыры — это концепция из исследования социальных сетей , первоначально разработанная Рональдом Стюартом Бертом . Структурная дыра понимается как разрыв между двумя людьми, имеющими взаимодополняющие источники информации. Изучение структурных дыр охватывает области социологии, экономики и информатики. Берт ввел эту концепцию в попытке объяснить происхождение различий в социальном капитале . Теория Берта предполагает, что люди имеют определенные позиционные преимущества/недостатки в зависимости от того, как они встроены в соседние районы или другие социальные структуры.
Большинство социальных структур, как правило, характеризуются плотными кластерами сильных связей, также известными как сетевое замыкание . Теория опирается на фундаментальную идею о том, что однородность информации, новых идей и поведения, как правило, выше внутри любой группы людей по сравнению с однородностью между двумя группами людей. [1] Человек, который действует как посредник между двумя или более тесно связанными группами людей, может получить важные сравнительные преимущества . В частности, положение моста между различными группами позволяет ему или ей передавать или контролировать ценную информацию из одной группы в другую. [2] Кроме того, человек может объединить все идеи, которые он или она получает из разных источников, и придумать самую инновационную идею среди всех. [1] В то же время брокер также занимает шаткое положение, поскольку связи с разрозненными группами могут быть хрупкими и требовать много времени для поддержания.
Если мы сравним два узла, узел A с большей вероятностью получит новую информацию, чем узел B, даже если у них одинаковое количество связей. Это происходит потому, что узлы, подключенные к B, также тесно связаны друг с другом. Поэтому любую информацию, которую любой из них может получить от B, он может легко получить и от других узлов. Кроме того, информация, которую B получает от разных связей, скорее всего, будет перекрываться, поэтому связи, включающие узел B, называются избыточными. Напротив, положение узла A делает его мостом или «посредником» между тремя различными кластерами. Таким образом, узел A, скорее всего, получит некоторую не избыточную информацию от своих контактов. Термин «структурные дыры» используется для разделения между не избыточными контактами. В результате дыры между двумя контактами они предоставляют сетевые преимущества третьей стороне (узлу A).
Количество мостов — это простая и интуитивно понятная мера структурных дыр в сети. Мост определяется как связь между двумя людьми, если между ними нет косвенной связи через взаимные контакты. [3]
Берт ввел меру избыточности сети. Он стремится оценить, в какой степени контакт j избыточн по отношению к другим контактам узла i . Избыточность понимается как вложение времени и энергии в отношения с другим узлом q , с которым узел j тесно связан. [2]
Где p iq — это доля энергии i , вложенная в связь с q ,
А m jq рассчитывается как взаимодействие j с q , деленное на самую сильную связь j с кем-либо.
Избыточность в сети вычисляется путем суммирования этого произведения по всем узлам q . Единица минус это выражение выражает неизбыточную часть связи. Эффективный размер сети i определяется как сумма неизбыточных контактов j .
Чем больше каждый узел отключен от других первичных контактов, тем выше будет эффективный размер. Этот показатель варьируется от 1 (сеть обеспечивает только одну связь) до общего числа связей N (каждый контакт не является избыточным).
Боргатти разработал упрощенную формулу для расчета эффективного размера невзвешенных сетей. [4]
Где t — общее количество связей в эгоцентрической сети (исключая связи с эго), а n — общее количество узлов в эгоцентрической сети (исключая эго). Эту формулу можно модифицировать для расчета эффективного размера сети эго.
Сетевое ограничение сети представляет собой сумму ограничений каждого соединения c ij :
Этот показатель измеряет степень концентрации времени и энергии в пределах одного кластера. Он состоит из двух компонентов: прямого, когда контакт потребляет большую долю времени и энергии сети, и косвенного, когда контакт контролирует других людей, которые потребляют большую долю времени и энергии сети.
Ограничение сети измеряет степень, в которой сеть коллег менеджера похожа на смирительную рубашку вокруг менеджера, ограничивая его или ее видение альтернативных идей и источников поддержки. Это зависит от трех характеристик сети: размера, плотности и иерархии. Ограничение на человека, как правило, будет выше в случае небольшой сети (у него или у нее всего несколько контактов), и если контакты тесно связаны друг с другом (либо напрямую, как в плотной сети, либо косвенно, через взаимный центральный контакт, как в иерархической сети). [5]
Идея, лежащая в основе теории структурных дыр, несколько близка к теории силы слабых связей , разработанной Марком Грановеттером . Согласно аргументу слабых связей, чем сильнее связь между двумя людьми, тем больше вероятность того, что их контакты будут пересекаться, так что у них будут общие связи с одними и теми же третьими лицами. [6] Это подразумевает, что мостовые связи являются потенциальным источником новых идей. Поэтому Грановеттер утверждает, что сильные связи вряд ли будут передавать какую-либо новую информацию. [6]
Обе концепции опираются на одну и ту же базовую модель, однако между ними можно выделить некоторые различия. В то время как Грановеттер утверждает, что то, будет ли контакт служить мостом, зависит от прочности связи, Берт рассматривает противоположное направление причинности. [7] Таким образом, он предпочитает проксимальную причину (связь моста), в то время как Грановеттер выступает в пользу дистальной причины (прочность связей). [7]
Сети, богатые структурными дырами, были названы предпринимательскими сетями, а человек, который извлекает выгоду из структурных дыр, считается предпринимателем. Применение этой теории можно найти в одном из исследований предпринимательской сети Берта. Он изучил сеть из 673 менеджеров в цепочке поставок для фирмы и измерил степень социального посредничества. Все менеджеры должны были представить свои идеи о способах улучшения управления цепочкой поставок, которые затем были оценены судьями. [1] Результаты этого эмпирического исследования:
Существует несколько практических сценариев, связанных с приложениями, связанными со структурными отверстиями, включая корпоративные настройки, распространение информации в социальных сетях, разработку программного обеспечения, мобильные приложения и социальное прогнозирование на основе машинного обучения (ML). [8]