Стат-легкость

Stat-Ease, Inc.
Тип компанииПолностью в собственности
ПромышленностьСтатистическое программное обеспечение
Основан1982
ОсновательПатрик Уиткомб
Штаб-квартира,
Соединенные Штаты (США)
Ключевые люди
  • Мартин Безенер, президент и технический директор
  • Кэти Хикман, вице-президент по финансам и операциям
  • Хэнк Андерсон, вице-президент по разработке продуктов
  • Пэт Уиткомб, основатель и директор
ПродукцияПрограммное обеспечение Stat-Ease 360 ​​и Design-Expert для проектирования экспериментов
Услуги
  • Статистическое программное обеспечение
  • Разработка экспериментов по обучению
Количество сотрудников
11
РодительНачало июля 2019: Tecplot
Веб-сайтstatease.com

Stat-Ease, Inc.частная компания, производящая статистическое программное обеспечение в Миннеаполисе, штат Миннесота , США, основанная Патриком Уиткомбом в 1982 году. Компания насчитывает 11 сотрудников и предоставляет пакеты программного обеспечения для инженеров и ученых, использующих методы проектирования экспериментов (DOE) для оптимизации разработки продуктов и процессов. Она также предоставляет услуги обучения и консалтинга DOE.

История

Stat-Ease была основана Уиткомбом, когда он работал в General Mills в 1982 году. Позже он привел двух своих коллег из General Mills. Компания продала свое первое программное обеспечение в июне 1985 года. Продажи взлетели в 1987 году, когда программное обеспечение было описано как «невероятно простое в использовании» в обзоре программного обеспечения DOE. [1]

В 1988 году компания выпустила свою первую версию программного обеспечения Design-Expert , которое предоставляло инструменты для методов поверхности отклика (RSM) для оптимизации процесса . Этот пакет дополнял Design-Ease , который обрабатывал факторные проекты , а также предоставлял статистические инструменты для оптимизации смесей в химической промышленности. В 1996 году фирма добавила функции Design-Ease в Design-Expert версии 5 и перевела его с DOS на Windows. [ когда? ] [2]

В 1996 году журнал Forbes заявил, что «новым лозунгом» для улучшения процессов является многовариантное тестирование (MVT), и добавил: «Компания-разработчик программного обеспечения из Миннеаполиса Stat-Ease продает большую часть программного обеспечения, используемого этими типами MVT». [3]

Феликс Грант, рассматривая версию Design-Expert 7.1.3 в журнале Scientific Computing World, написал: «В зрелом, хорошо зарекомендовавшем себя продукте, доминирующем на своем рынке, следует ожидать, что обновления будут отражать развивающуюся практику и демонстрировать эволюционный рост, а не нагромождать привлекающие внимание трюки; так и здесь... Основные функции были расширены с пользой... редактор дизайна в Design-Expert (DX) долгое время был сильной стороной, предоставляя центральную кабину, из которой можно интуитивно дорабатывать и тестировать большинство аспектов, но теперь в пакет были добавлены различные новые функции управления, небольшие сами по себе, но значительно улучшающие производительный контроль». [4]

Design-Ease был прекращен в 2018 году с выпуском версии 11, [5], которая также была первой версией Design-Expert, доступной для macOS. Затем, в 2021 году, Stat-Ease дебютировала с усовершенствованным продуктом, Stat-Ease 360. В дополнение к функциям Design-Expert , он включал в себя дизайны заполнения пространства, моделирование гауссовского процесса и дополнительные скрипты Python при запуске. [6]

Основатель Stat-Ease Уиткомб вышел на пенсию в 2019 году, незадолго до приобретения Stat-Ease компанией Constellation Software в июле 2020 года через их дочерние компании Vela и Tecplot .

Статистическое проектирование экспериментов

Минимально-прогонные разрешения IV и минимально-прогонные разрешения V экспериментальные планы, запатентованный тип дизайна, экономящий время и деньги, были изобретены Пэтом Уиткомбом и Гэри Олертом в 2004 году. [7] Минимально-прогонные разрешения IV («MR4») факторные планы оценивают все основные эффекты, исключая двухфакторные или более высокие взаимодействия, за минимум экспериментальных запусков. Планы MR4 хорошо подходят для факторного скрининга. Минимально-прогонные разрешения V («MR5») факторные планы оценивают все основные эффекты и двухфакторные взаимодействия за минимум экспериментальных запусков. Планы MR5 обычно разрабатываются после скрининга нескольких жизненно важных факторов, которые затем необходимо изучить более подробно на предмет их взаимодействия. [8]

В 2008 году Уиткомб и Олерт выиграли премию Шевелла за изобретение полунормального графика эффектов для общих факториалов . [9]

В 2008 году они также разработали статистические инструменты для расчета мощности для широкого спектра экспериментальных проектов и точности в качестве замены мощности через долю пространства проектирования (FDS) для методов поверхности отклика (RSM) и проектирования смесей. [10]

Уиткомб был соавтором серии неакадемических упрощенных учебников по DOE совместно с Марком Андерсоном: DOE Simplified , RSM Simplified и Formulation Simplified (совместно с доктором Мартином Безенером в качестве соавтора). [11]

Приложения

Альберто-Калвер разработал новую линейку скрабов с использованием программного обеспечения Design-Expert от Stat-Ease. [12]

Stat-Ease использовался исследователями Лос-Аламосской национальной лаборатории при разработке серии экспериментов, призванных продемонстрировать применение методов проверки моделей к проблеме динамики конструкций. [13]

Invitrogen использовала программное обеспечение Stat-Ease Design-Expert для оптимизации системы биопроизводства клеточной культуры. Исследователь написал: «Этот эксперимент демонстрирует, как роботизированная система микробиореактора может быть объединена с методами DoE для оптимизации сред для клеточной культуры и стратегий кормления. Новый процесс богат информацией и обеспечивает четкое понимание наиболее влиятельных факторов, влияющих на производительность конкретных клеточных линий». [14]

Агентство по охране окружающей среды США (EPA) оценило физико-химические свойства девяти поверхностно-активных веществ, используемых при очистке перхлорэтилена (PCE) в водных растворах, используя модель квадратичного дизайна поверхности отклика эксперимента. Программное обеспечение Design-Expert использовалось для создания экспериментального дизайна и проведения анализа. Исследование предоставило прогностические модели для изменений физико-химических свойств поровой жидкости для улучшенной поверхностно-активными веществами очистки водоносного слоя PCE. [15]

Исследователи исследовали возможность производства поли-3-гидроксибутирата (P(3HB)) полиэфира с использованием кукурузного сиропа . Концентрации различных ингредиентов были оптимизированы с помощью DOE, выполненного с помощью программного обеспечения Design-Expert . [16]

Исследователи из Ноттингемского университета продемонстрировали, что ДНК, извлеченная из зеленых и жареных кофейных зерен, может быть использована в анализе на основе полиморфизма длины рестрикционных фрагментов (RFLP) для дифференциации сортов кофе Арабика и Робуста. Программное обеспечение Design-Expert использовалось для разработки экспериментов, сравнивающих и оптимизирующих выходы с использованием различных коммерческих наборов для извлечения ДНК. [17]

Ссылки

  1. ^ Нахтсхайм (июль 1987 г.). «Инструменты для компьютерных экспериментов». Журнал технологий качества . 19 (3): 132-160. doi :10.1080/00224065.1987.11979054.
  2. ^ Ли Хе (17 июля 2003 г.). «Программное обеспечение для проектирования экспериментов». Химическая информационная сеть .
  3. Рита Коселка (11 марта 1996 г.). «Новая мантра: MVT». Forbes .
  4. ^ Феликс Грант (октябрь 2007 г.). «Design Expert 7.1». Scientific Computing World .
  5. ^ Stat-Ease. "История Stat-Ease". Stat-Ease, Inc.
  6. ^ Stat-Ease (4 октября 2021 г.). "Stat-Ease объявляет о выпуске программного обеспечения Stat-Ease 360" (PDF) . Stat-Ease, Inc .
  7. ^ Пэт Уиткомб, Марк Андерсон, «Факторы процесса скрининга при наличии взаимодействий», Американское общество качества, 58-й ежегодный конгресс по качеству, сессия W202, 2004.
  8. ^ «Малое, эффективное, равноповторное разрешение V дробей…» Гэри В. Олерта и Пэта Уиткомба, 15 октября 2002 г.
  9. ^ "Fall Technical Conference 2008" (PDF) . Новости SPES и QPS: Совместный информационный бюллетень Секции физических и инженерных наук и Секции качества и производительности Американской статистической ассоциации . Декабрь 2008 г. стр. 8.
  10. ^ Пэт Уиткомб (сентябрь 2008 г.). «FDS – мощный инструмент для разработчиков экспериментов по оптимизации» (PDF) . Белая книга Stat-Ease.
  11. ^ Марк Андерсон; Пэт Уиткомб (2015). DOE Simplified: Practical Tools for Effective Experimentation (3-е изд.). Нью-Йорк: Productivity Press. ISBN 9781482218947.
    - Марк Андерсон; Пэт Уиткомб (2016). Упрощенный RSM: Оптимизация процессов с использованием методов поверхности отклика для планирования экспериментов (2-е изд.). Нью-Йорк: Productivity Press. ISBN 9781498745987.
    - Марк Андерсон; Пэт Уиткомб; Мартин Безенер (2018). Упрощенная формулировка: поиск оптимального решения путем проектирования и анализа экспериментов со смесями . Нью-Йорк: Productivity Press. ISBN 9781138056015.
  12. ^ Джефф Фальк (5 февраля 2009 г.). «Метод тестирования НИОКР ускоряет выход на рынок». Глобальная косметическая промышленность .
  13. ^ Скотт В. Доблинг, Франсуа М. Хемес, Джон Ф. Шульце, «Проверка переходной структурной реакции резьбовой сборки», Американский институт аэронавтики и астронавтики, 43-я конференция AIAA/ASME/ASCE/AHS/ASC по конструкциям, динамике конструкций и материалам, 22–25 апреля 2002 г., Денвер, Колорадо
  14. ^ Стив Пепперс (октябрь 2009 г.). «DoE помогает оптимизировать систему биопроизводства клеточной культуры». BioProcess International . 7 (S9): 24–27 .
  15. ^ Д. Дейл Веркема-младший (март 2008 г.). «Отчет о геоэлектрическом обнаружении поверхностно-активного вещества для улучшения водоносного слоя PCE: изменения свойств водных растворов из-за поверхностно-активной обработки перхлорэтилена: последствия для геофизических измерений». Агентство по охране окружающей среды США.
  16. ^ Али Данеши; Хабиболла Юнеси; Сейд Махмуд Гасемпури; Мазьяр Шарифзадехб (ноябрь 2010 г.). «Производство поли-3-гидроксибутирата Cupriavidus necator из кукурузного сиропа: статистическое моделирование и оптимизация выхода биомассы и объемной производительности». Журнал химической технологии и биотехнологии . 85 (11): 15238-1539. doi :10.1002/jctb.2463.
  17. ^ Стелиос Спаниолас; Марусса Цачаки; Малкольм Дж. Беннетт; Грегори А. Такер (март 2008 г.). «Оценка методов извлечения ДНК из зеленых и жареных кофейных зерен» (PDF) . Food Control . 19 (3): 257-262. doi :10.1016/j.foodcont.2007.04.002.
  • Официальный сайт Stat-Ease
Взято с "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Stat-Ease&oldid=1174172145"