Тип компании | Полностью в собственности |
---|---|
Промышленность | Статистическое программное обеспечение |
Основан | 1982 |
Основатель | Патрик Уиткомб |
Штаб-квартира | , Соединенные Штаты (США) |
Ключевые люди |
|
Продукция | Программное обеспечение Stat-Ease 360 и Design-Expert для проектирования экспериментов |
Услуги |
|
Количество сотрудников | 11 |
Родитель | Начало июля 2019: Tecplot |
Веб-сайт | statease.com |
Stat-Ease, Inc. — частная компания, производящая статистическое программное обеспечение в Миннеаполисе, штат Миннесота , США, основанная Патриком Уиткомбом в 1982 году. Компания насчитывает 11 сотрудников и предоставляет пакеты программного обеспечения для инженеров и ученых, использующих методы проектирования экспериментов (DOE) для оптимизации разработки продуктов и процессов. Она также предоставляет услуги обучения и консалтинга DOE.
Stat-Ease была основана Уиткомбом, когда он работал в General Mills в 1982 году. Позже он привел двух своих коллег из General Mills. Компания продала свое первое программное обеспечение в июне 1985 года. Продажи взлетели в 1987 году, когда программное обеспечение было описано как «невероятно простое в использовании» в обзоре программного обеспечения DOE. [1]
В 1988 году компания выпустила свою первую версию программного обеспечения Design-Expert , которое предоставляло инструменты для методов поверхности отклика (RSM) для оптимизации процесса . Этот пакет дополнял Design-Ease , который обрабатывал факторные проекты , а также предоставлял статистические инструменты для оптимизации смесей в химической промышленности. В 1996 году фирма добавила функции Design-Ease в Design-Expert версии 5 и перевела его с DOS на Windows. [ когда? ] [2]
В 1996 году журнал Forbes заявил, что «новым лозунгом» для улучшения процессов является многовариантное тестирование (MVT), и добавил: «Компания-разработчик программного обеспечения из Миннеаполиса Stat-Ease продает большую часть программного обеспечения, используемого этими типами MVT». [3]
Феликс Грант, рассматривая версию Design-Expert 7.1.3 в журнале Scientific Computing World, написал: «В зрелом, хорошо зарекомендовавшем себя продукте, доминирующем на своем рынке, следует ожидать, что обновления будут отражать развивающуюся практику и демонстрировать эволюционный рост, а не нагромождать привлекающие внимание трюки; так и здесь... Основные функции были расширены с пользой... редактор дизайна в Design-Expert (DX) долгое время был сильной стороной, предоставляя центральную кабину, из которой можно интуитивно дорабатывать и тестировать большинство аспектов, но теперь в пакет были добавлены различные новые функции управления, небольшие сами по себе, но значительно улучшающие производительный контроль». [4]
Design-Ease был прекращен в 2018 году с выпуском версии 11, [5], которая также была первой версией Design-Expert, доступной для macOS. Затем, в 2021 году, Stat-Ease дебютировала с усовершенствованным продуктом, Stat-Ease 360. В дополнение к функциям Design-Expert , он включал в себя дизайны заполнения пространства, моделирование гауссовского процесса и дополнительные скрипты Python при запуске. [6]
Основатель Stat-Ease Уиткомб вышел на пенсию в 2019 году, незадолго до приобретения Stat-Ease компанией Constellation Software в июле 2020 года через их дочерние компании Vela и Tecplot .
Минимально-прогонные разрешения IV и минимально-прогонные разрешения V экспериментальные планы, запатентованный тип дизайна, экономящий время и деньги, были изобретены Пэтом Уиткомбом и Гэри Олертом в 2004 году. [7] Минимально-прогонные разрешения IV («MR4») факторные планы оценивают все основные эффекты, исключая двухфакторные или более высокие взаимодействия, за минимум экспериментальных запусков. Планы MR4 хорошо подходят для факторного скрининга. Минимально-прогонные разрешения V («MR5») факторные планы оценивают все основные эффекты и двухфакторные взаимодействия за минимум экспериментальных запусков. Планы MR5 обычно разрабатываются после скрининга нескольких жизненно важных факторов, которые затем необходимо изучить более подробно на предмет их взаимодействия. [8]
В 2008 году Уиткомб и Олерт выиграли премию Шевелла за изобретение полунормального графика эффектов для общих факториалов . [9]
В 2008 году они также разработали статистические инструменты для расчета мощности для широкого спектра экспериментальных проектов и точности в качестве замены мощности через долю пространства проектирования (FDS) для методов поверхности отклика (RSM) и проектирования смесей. [10]
Уиткомб был соавтором серии неакадемических упрощенных учебников по DOE совместно с Марком Андерсоном: DOE Simplified , RSM Simplified и Formulation Simplified (совместно с доктором Мартином Безенером в качестве соавтора). [11]
Альберто-Калвер разработал новую линейку скрабов с использованием программного обеспечения Design-Expert от Stat-Ease. [12]
Stat-Ease использовался исследователями Лос-Аламосской национальной лаборатории при разработке серии экспериментов, призванных продемонстрировать применение методов проверки моделей к проблеме динамики конструкций. [13]
Invitrogen использовала программное обеспечение Stat-Ease Design-Expert для оптимизации системы биопроизводства клеточной культуры. Исследователь написал: «Этот эксперимент демонстрирует, как роботизированная система микробиореактора может быть объединена с методами DoE для оптимизации сред для клеточной культуры и стратегий кормления. Новый процесс богат информацией и обеспечивает четкое понимание наиболее влиятельных факторов, влияющих на производительность конкретных клеточных линий». [14]
Агентство по охране окружающей среды США (EPA) оценило физико-химические свойства девяти поверхностно-активных веществ, используемых при очистке перхлорэтилена (PCE) в водных растворах, используя модель квадратичного дизайна поверхности отклика эксперимента. Программное обеспечение Design-Expert использовалось для создания экспериментального дизайна и проведения анализа. Исследование предоставило прогностические модели для изменений физико-химических свойств поровой жидкости для улучшенной поверхностно-активными веществами очистки водоносного слоя PCE. [15]
Исследователи исследовали возможность производства поли-3-гидроксибутирата (P(3HB)) полиэфира с использованием кукурузного сиропа . Концентрации различных ингредиентов были оптимизированы с помощью DOE, выполненного с помощью программного обеспечения Design-Expert . [16]
Исследователи из Ноттингемского университета продемонстрировали, что ДНК, извлеченная из зеленых и жареных кофейных зерен, может быть использована в анализе на основе полиморфизма длины рестрикционных фрагментов (RFLP) для дифференциации сортов кофе Арабика и Робуста. Программное обеспечение Design-Expert использовалось для разработки экспериментов, сравнивающих и оптимизирующих выходы с использованием различных коммерческих наборов для извлечения ДНК. [17]