Стабильный процесс

В теории вероятностей стабильный процесс — это тип стохастического процесса . Он включает в себя стохастические процессы, соответствующие распределения вероятностей которых являются стабильными распределениями . [1]

Примерами стабильных процессов являются процесс Винера или броуновское движение , ассоциированное распределение вероятностей которого является нормальным распределением . Они также включают процесс Коши . Для симметричного процесса Коши ассоциированное распределение вероятностей является распределением Коши . [1]

Вырожденный случай, когда нет случайного элемента, т. е. , где — константа, также является устойчивым процессом. [1] Х ( т ) = м т {\displaystyle X(t)=mt} м {\displaystyle м}

Ссылки

  1. ^ abc Itô, K. (2006). Основы стохастических процессов . Американское математическое общество. С.  50–55 . ISBN 9780821838983.
Получено с "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Стабильный_процесс&oldid=759541416"