Стефан Малла
Стефан Г. Малла | |
|---|---|
 Стефан Малла | |
| Рожденный | ( 1962-10-24 )24 октября 1962 г. Париж , Франция |
| Национальность | Французский |
| Альма-матер | Политехническая школа |
| Известный | Многомасштабный анализ , вейвлет -методы в обработке сигналов |
| Награды | Премия Блеза Паскаля (1997) Французской академии наук |
| Научная карьера | |
| Поля | Прикладная математика |
| Учреждения | Политехническая школа , Высшая нормальная школа |
| научный руководитель | Ружена Байчи |
| Докторанты | Габриэль Пейре Ирен Вальдспургер |
Стефан Жорж Малла (родился 24 октября 1962 года) — французский прикладной математик, одновременно занимавший должность профессора в Коллеж де Франс и Высшей нормальной школе . Он внес фундаментальный вклад в развитие теории вейвлетов в конце 1980-х и начале 1990-х годов. Он также работал в области прикладной математики , обработки сигналов , синтеза музыки и сегментации изображений .
Совместно с Ивом Мейером он разработал конструкцию анализа с множественным разрешением (MRA) для вейвлетов с компактной поддержкой. Его конструкция вейвлета MRA сделала реализацию вейвлетов практичной для инженерных приложений, продемонстрировав эквивалентность базисов вейвлетов и сопряженных зеркальных фильтров, используемых в дискретных банках многоскоростных фильтров при обработке сигналов . Он также разработал (совместно с Сифэнь Чжун) метод максимумов модуля вейвлет-преобразования для характеристики изображений, метод, который использует локальные максимумы коэффициентов вейвлета в различных масштабах для реконструкции изображений.
Он ввел преобразование рассеяния, которое создает инвариантность для целей распознавания объектов. Маллат является автором A Wavelet Tour of Signal Processing (1999; ISBN 012466606X ), текста, широко используемого в курсах прикладной математики и инженерии.
Он занимал преподавательские должности в Нью-Йоркском университете , Массачусетском технологическом институте , Политехнической школе и Высшей нормальной школе . [1] В настоящее время он является профессором науки о данных в Коллеж де Франс . [2]
В 1998 году он был пленарным докладчиком на Международном конгрессе математиков в Берлине. [3]
Публикации
- Обзор обработки сигналов с помощью вейвлетов: разреженный способ, Academic Press, 1998, 3-е изд. 2009
- Маллат, С.Г. (1989). «Теория многомасштабной декомпозиции сигнала: вейвлет-представление» (PDF) . Труды IEEE по анализу образов и машинному интеллекту . 11 (7): 674– 693. doi :10.1109/34.192463.
- Маллат, Стефан Г. (1989). «Многомасштабные аппроксимации и ортонормированные базисы вейвлетов L 2 ( R ) {\displaystyle L^{2}(R)}». Труды Американского математического общества . 315 : 69– 87. doi : 10.1090/s0002-9947-1989-1008470-5 . MR 1008470.
- Маллат, С. (1996). «Вейвлеты для зрения». Труды IEEE (на французском). 84 (4): 604– 614. doi :10.1109/5.488702.
Ссылки
- ^ Стефан Малла в Высшей нормальной школе (Париж).
- ^ Стефан Малла: Science des Donnees
- ^ Малла, Стефан (1998). «Прикладная математика встречает обработку сигналов». Doc. Math. (Билефельд) Extra Vol. ICM Berlin, 1998, т. I. стр. 319–338 .
Внешние ссылки
- Домашняя страница Высшей нормальной школы
- Домашняя страница College de France
- Публикации Стефана Малла, проиндексированные Google Scholar
