Теорема о сжатии

Метод нахождения пределов в исчислении
Иллюстрация теоремы о сжатии
Когда последовательность лежит между двумя другими сходящимися последовательностями с тем же пределом, она также сходится к этому пределу.

В исчислении теорема о сжатии (также известная как теорема о сэндвиче , среди прочих названий [a] ) — это теорема о пределе функции , которая ограничена двумя другими функциями .

Теорема сжатия используется в исчислении и математическом анализе , как правило, для подтверждения предела функции посредством сравнения с двумя другими функциями, пределы которых известны. Впервые она была использована геометрически математиками Архимедом и Евдоксом в попытке вычислить π и была сформулирована в современных терминах Карлом Фридрихом Гауссом .

Заявление

Теорема о сжатии формально формулируется следующим образом. [1]

Теорема  —  Пусть I — интервал , содержащий точку a . Пусть g , f и hфункции, определенные на I , за исключением, возможно, самой точки a . Предположим, что для каждого x в I, не равного a , мы имеем и также предположим, что Тогда g ( x ) f ( x ) h ( x ) {\displaystyle g(x)\leq f(x)\leq h(x)} lim x a g ( x ) = lim x a h ( x ) = L . {\displaystyle \lim _{x\to a}g(x)=\lim _{x\to a}h(x)=L.} lim x a f ( x ) = L . {\displaystyle \lim _{x\to a}f(x)=L.}

  • Функции g и h называются нижней и верхней границами (соответственно) функции f .
  • Здесь a не обязательно должен лежать внутри I. Действительно , если a является конечной точкой I , то указанные выше пределы являются левыми или правыми пределами.
  • Аналогичное утверждение справедливо для бесконечных интервалов: например, если I = (0, ∞) , то заключение справедливо, если принять пределы при x → ∞ .

Эта теорема также справедлива для последовательностей. Пусть ( a n ), ( c n ) — две последовательности, сходящиеся к , и ( b n ) — последовательность. Если у нас есть a nb nc n , то ( b n ) также сходится к . n N , N N {\displaystyle \forall n\geq N,N\in \mathbb {N} }

Доказательство

Согласно вышеизложенным гипотезам, мы имеем, взяв нижний и верхний предел: поэтому все неравенства на самом деле являются равенствами, и тезис немедленно следует. L = lim x a g ( x ) lim inf x a f ( x ) lim sup x a f ( x ) lim x a h ( x ) = L , {\displaystyle L=\lim _{x\to a}g(x)\leq \liminf _{x\to a}f(x)\leq \limsup _{x\to a}f(x)\leq \lim _{x\to a}h(x)=L,}

Прямое доказательство, использующее ( ε , δ ) -определение предела, состояло бы в доказательстве того, что для всех действительных ε > 0 существует действительное δ > 0 такое, что для всех x с мы имеем Символически, | x a | < δ , {\displaystyle |x-a|<\delta ,} | f ( x ) L | < ε . {\displaystyle |f(x)-L|<\varepsilon .}

ε > 0 , δ > 0 : x , ( | x a | < δ   | f ( x ) L | < ε ) . {\displaystyle \forall \varepsilon >0,\exists \delta >0:\forall x,(|x-a|<\delta \ \Rightarrow |f(x)-L|<\varepsilon ).}

Как

lim x a g ( x ) = L {\displaystyle \lim _{x\to a}g(x)=L}

означает, что

ε > 0 ,   δ 1 > 0 : x   ( | x a | < δ 1     | g ( x ) L | < ε ) . {\displaystyle \forall \varepsilon >0,\exists \ \delta _{1}>0:\forall x\ (|x-a|<\delta _{1}\ \Rightarrow \ |g(x)-L|<\varepsilon ).} ( 1 )

и lim x a h ( x ) = L {\displaystyle \lim _{x\to a}h(x)=L}

означает, что

ε > 0 ,   δ 2 > 0 : x   ( | x a | < δ 2     | h ( x ) L | < ε ) , {\displaystyle \forall \varepsilon >0,\exists \ \delta _{2}>0:\forall x\ (|x-a|<\delta _{2}\ \Rightarrow \ |h(x)-L|<\varepsilon ),} ( 2 )

тогда у нас есть

g ( x ) f ( x ) h ( x ) {\displaystyle g(x)\leq f(x)\leq h(x)} g ( x ) L f ( x ) L h ( x ) L {\displaystyle g(x)-L\leq f(x)-L\leq h(x)-L}

Мы можем выбрать . Тогда, если , объединяя ( 1 ) и ( 2 ), мы имеем δ := min { δ 1 , δ 2 } {\displaystyle \delta :=\min \left\{\delta _{1},\delta _{2}\right\}} | x a | < δ {\displaystyle |x-a|<\delta }

ε < g ( x ) L f ( x ) L h ( x ) L   < ε , {\displaystyle -\varepsilon <g(x)-L\leq f(x)-L\leq h(x)-L\ <\varepsilon ,} ε < f ( x ) L < ε , {\displaystyle -\varepsilon <f(x)-L<\varepsilon ,}

что завершает доказательство. QED

Доказательство для последовательностей очень похоже и использует определение предела последовательности. ε {\displaystyle \varepsilon }

Примеры

Первый пример

x 2 sin ( 1 x ) {\displaystyle x^{2}\sin \left({\tfrac {1}{x}}\right)} сжимаясь в пределе, когда x стремится к 0

Предел

lim x 0 x 2 sin ( 1 x ) {\displaystyle \lim _{x\to 0}x^{2}\sin \left({\tfrac {1}{x}}\right)}

не может быть определено через предельный закон

lim x a ( f ( x ) g ( x ) ) = lim x a f ( x ) lim x a g ( x ) , {\displaystyle \lim _{x\to a}(f(x)\cdot g(x))=\lim _{x\to a}f(x)\cdot \lim _{x\to a}g(x),}

потому что

lim x 0 sin ( 1 x ) {\displaystyle \lim _{x\to 0}\sin \left({\tfrac {1}{x}}\right)}

не существует.

Однако, по определению функции синуса ,

1 sin ( 1 x ) 1. {\displaystyle -1\leq \sin \left({\tfrac {1}{x}}\right)\leq 1.}

Из этого следует, что

x 2 x 2 sin ( 1 x ) x 2 {\displaystyle -x^{2}\leq x^{2}\sin \left({\tfrac {1}{x}}\right)\leq x^{2}}

Так как , по теореме о сжатии, также должно быть равно 0. lim x 0 x 2 = lim x 0 x 2 = 0 {\displaystyle \lim _{x\to 0}-x^{2}=\lim _{x\to 0}x^{2}=0} lim x 0 x 2 sin ( 1 x ) {\displaystyle \lim _{x\to 0}x^{2}\sin \left({\tfrac {1}{x}}\right)}

Второй пример

Сравнение областей:
A ( A D B ) A ( sector  A D B ) A ( A D F ) 1 2 sin x 1 x 2 π π 1 2 tan x 1 sin x x sin x cos x cos x sin x 1 x 1 sin x cos x sin x x 1 {\displaystyle {\begin{array}{cccccc}&A(\triangle ADB)&\leq &A({\text{sector }}ADB)&\leq &A(\triangle ADF)\\[4pt]\Rightarrow &{\frac {1}{2}}\cdot \sin x\cdot 1&\leq &{\frac {x}{2\pi }}\cdot \pi &\leq &{\frac {1}{2}}\cdot \tan x\cdot 1\\[4pt]\Rightarrow &\sin x&\leq &x&\leq &{\frac {\sin x}{\cos x}}\\[4pt]\Rightarrow &{\frac {\cos x}{\sin x}}&\leq &{\frac {1}{x}}&\leq &{\frac {1}{\sin x}}\\[4pt]\Rightarrow &\cos x&\leq &{\frac {\sin x}{x}}&\leq &1\end{array}}}

Вероятно, наиболее известными примерами нахождения предела методом сжатия являются доказательства равенств lim x 0 sin x x = 1 , lim x 0 1 cos x x = 0. {\displaystyle {\begin{aligned}&\lim _{x\to 0}{\frac {\sin x}{x}}=1,\\[10pt]&\lim _{x\to 0}{\frac {1-\cos x}{x}}=0.\end{aligned}}}

Первый предел следует из теоремы о сжатии из того факта, что [2]

cos x sin x x 1 {\displaystyle \cos x\leq {\frac {\sin x}{x}}\leq 1}

для x достаточно близко к 0. Правильность которого для положительного x можно увидеть с помощью простого геометрического рассуждения (см. рисунок), которое можно распространить и на отрицательный x . Второй предел следует из теоремы о сжатии и того факта, что

0 1 cos x x x {\displaystyle 0\leq {\frac {1-\cos x}{x}}\leq x} для x, достаточно близкого к 0. Это можно получить, заменив sin x в предыдущем факте на и возведя полученное неравенство в квадрат. 1 cos 2 x {\textstyle {\sqrt {1-\cos ^{2}x}}}

Эти два предела используются в доказательствах того факта, что производная функции синуса есть функция косинуса. Этот факт используется в других доказательствах производных тригонометрических функций.

Третий пример

Это можно показать с помощью сжатия следующим образом. d d θ tan θ = sec 2 θ {\displaystyle {\frac {d}{d\theta }}\tan \theta =\sec ^{2}\theta }

На рисунке справа площадь меньшего из двух заштрихованных секторов круга равна

sec 2 θ Δ θ 2 , {\displaystyle {\frac {\sec ^{2}\theta \,\Delta \theta }{2}},}

так как радиус равен sec θ , а дуга на единичной окружности имеет длину  Δ θ . Аналогично, площадь большего из двух заштрихованных секторов равна

sec 2 ( θ + Δ θ ) Δ θ 2 . {\displaystyle {\frac {\sec ^{2}(\theta +\Delta \theta )\,\Delta \theta }{2}}.}

То, что зажато между ними, — это треугольник, основанием которого является вертикальный отрезок, концы которого — две точки. Длина основания треугольника равна tan( θ + Δ θ ) − tan θ , а высота равна 1. Площадь треугольника, таким образом, равна

tan ( θ + Δ θ ) tan θ 2 . {\displaystyle {\frac {\tan(\theta +\Delta \theta )-\tan \theta }{2}}.}

Из неравенств

sec 2 θ Δ θ 2 tan ( θ + Δ θ ) tan θ 2 sec 2 ( θ + Δ θ ) Δ θ 2 {\displaystyle {\frac {\sec ^{2}\theta \,\Delta \theta }{2}}\leq {\frac {\tan(\theta +\Delta \theta )-\tan \theta }{2}}\leq {\frac {\sec ^{2}(\theta +\Delta \theta )\,\Delta \theta }{2}}}

мы делаем вывод, что

sec 2 θ tan ( θ + Δ θ ) tan θ Δ θ sec 2 ( θ + Δ θ ) , {\displaystyle \sec ^{2}\theta \leq {\frac {\tan(\theta +\Delta \theta )-\tan \theta }{\Delta \theta }}\leq \sec ^{2}(\theta +\Delta \theta ),}

при условии  Δ θ > 0 , и неравенства меняются на противоположные, если  Δ θ < 0. Поскольку первое и третье выражения стремятся к sec 2 θ при Δ θ → 0 , а среднее выражение стремится к желаемому результату, то следует. d d θ tan θ , {\displaystyle {\tfrac {d}{d\theta }}\tan \theta ,}

Четвертый пример

Теорема сжатия все еще может быть использована в многомерном исчислении, но нижняя (и верхняя функции) должны быть ниже (и выше) целевой функции не только вдоль пути, но и вокруг всей окрестности интересующей точки, и она работает только в том случае, если функция действительно имеет там предел. Поэтому ее можно использовать для доказательства того, что функция имеет предел в точке, но ее никогда нельзя использовать для доказательства того, что функция не имеет предела в точке. [3]

lim ( x , y ) ( 0 , 0 ) x 2 y x 2 + y 2 {\displaystyle \lim _{(x,y)\to (0,0)}{\frac {x^{2}y}{x^{2}+y^{2}}}}

не может быть найдено путем взятия любого количества пределов вдоль путей, проходящих через точку, но поскольку

0 x 2 x 2 + y 2 1 | y | y | y | | y | x 2 y x 2 + y 2 | y | lim ( x , y ) ( 0 , 0 ) | y | = 0 lim ( x , y ) ( 0 , 0 )       | y | = 0 0 lim ( x , y ) ( 0 , 0 ) x 2 y x 2 + y 2 0 {\displaystyle {\begin{array}{rccccc}&0&\leq &\displaystyle {\frac {x^{2}}{x^{2}+y^{2}}}&\leq &1\\[4pt]-|y|\leq y\leq |y|\implies &-|y|&\leq &\displaystyle {\frac {x^{2}y}{x^{2}+y^{2}}}&\leq &|y|\\[4pt]{{\displaystyle \lim _{(x,y)\to (0,0)}-|y|=0} \atop {\displaystyle \lim _{(x,y)\to (0,0)}\ \ \ |y|=0}}\implies &0&\leq &\displaystyle \lim _{(x,y)\to (0,0)}{\frac {x^{2}y}{x^{2}+y^{2}}}&\leq &0\end{array}}}

следовательно, по теореме о сжатии,

lim ( x , y ) ( 0 , 0 ) x 2 y x 2 + y 2 = 0. {\displaystyle \lim _{(x,y)\to (0,0)}{\frac {x^{2}y}{x^{2}+y^{2}}}=0.}

Ссылки

Примечания

  1. ^ Также известна как теорема о зажиме , правило сэндвича , полицейская теорема , теорема о между и иногда лемма о сжатии . В Италии теорема также известна как теорема карабинеров .

Ссылки

  1. ^ Sohrab, Houshang H. (2003). Basic Real Analysis (2-е изд.). Birkhäuser . стр. 104. ISBN 978-1-4939-1840-9.
  2. ^ Селим Г. Крейн, В. Н. Ушакова: Vorstufe zur höheren Mathematik . Springer, 2013, ISBN 9783322986283 , стр. 80–81 (немецкий). См. также Сал Хан : Доказательство: предел (sin x)/x при x=0 (видео, Академия Хана ) 
  3. ^ Стюарт, Джеймс (2008). «Глава 15.2 Пределы и непрерывность». Многомерное исчисление (6-е изд.). С. 909–910. ISBN 978-0495011637.
Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Squeeze_theorem&oldid=1233484307"