В радиометрии , фотометрии и науке о цвете спектральное распределение мощности ( SPD ) описывает мощность на единицу площади на единицу длины волны освещения ( энергетическая яркость ). В более общем смысле термин спектральное распределение мощности может относиться к концентрации, как функции длины волны, любой радиометрической или фотометрической величины (например, лучистая энергия , лучистый поток , интенсивность излучения , сияние , облученность, лучистая яркость , световой поток , интенсивность света , освещенность , световая излучаемость ). [1] [2] [ 3] [ 4]
Знание SPD имеет решающее значение для приложений оптических сенсорных систем. Оптические свойства , такие как пропускание , отражательная способность и поглощение , а также отклик сенсора, как правило, зависят от длины волны падающего света. [3]
Математически для спектрального распределения мощности лучистого излучения или облученности можно записать:
где M ( λ ) — спектральная облученность (или светимость) света ( единицы СИ : Вт /м 2 = кг · м −1 · с −3 ); Φ — поток излучения источника (единицы СИ: ватт, Вт); A — площадь, по которой интегрируется поток излучения (единицы СИ: квадратный метр, м 2 ); и λ — длина волны (единицы СИ: метр, м). (Обратите внимание, что удобнее выражать длину волны света в нанометрах ; тогда спектральная светимость будет выражаться в единицах Вт · м −2 · нм −1 .) Приближение справедливо, когда площадь и интервал длин волн малы. [5]
Отношение спектральной концентрации (освещенность или выход) на данной длине волны к концентрации на опорной длине волны дает относительную SPD. [4] Это можно записать как:
Например, яркость осветительных приборов и других источников света обрабатывается отдельно, спектральное распределение мощности может быть нормализовано некоторым образом, часто до единицы на 555 или 560 нанометрах, совпадающей с пиком функции яркости глаза . [2] [6]
SPD можно использовать для определения отклика датчика на указанной длине волны. Это сравнивает выходную мощность датчика с входной мощностью как функцию длины волны. [7] Это можно обобщить в следующей формуле:
Знание чувствительности полезно для определения освещения, интерактивных материальных компонентов и оптических компонентов с целью оптимизации производительности конструкции системы.
Спектральное распределение мощности по видимому спектру от источника может иметь различные концентрации относительных SPD. Взаимодействие между светом и веществом влияет на свойства поглощения и отражения материалов и впоследствии производит цвет, который меняется в зависимости от освещения источника. [8]
Например, относительное распределение спектральной мощности солнца создает белый вид, если наблюдать его напрямую, но когда солнечный свет освещает атмосферу Земли, небо кажется синим при нормальных дневных условиях. Это происходит из-за оптического явления, называемого рэлеевским рассеянием , которое создает концентрацию более коротких длин волн и, следовательно, синий цвет. [3]
Человеческая зрительная реакция основана на трихроматии для обработки цветового восприятия. В то время как человеческая зрительная реакция интегрируется по всем длинам волн, относительное распределение спектральной мощности предоставит информацию о моделировании цветового восприятия, поскольку концентрация диапазона(ов) длин волн станет основным фактором, влияющим на воспринимаемый цвет. [8]
Это становится полезным в фотометрии и колориметрии, поскольку воспринимаемый цвет изменяется в зависимости от освещения источника и спектрального распределения и совпадает с метамеризмом , при котором изменяется цветовой вид объекта. [8]
Спектральный состав источника также может совпадать с цветовой температурой, что приводит к различиям в цветовом восприятии из-за температуры источника. [4]