Проект:H2O (программное обеспечение)

ЧАС₂О
Оригинальный автор(ы)	ШриСатиш Амбати, Клифф Клик
Разработчик(и)	H2O.ai
Первоначальный выпуск	2011
Стабильный релиз	3.46.0.2 / 13 мая 2024 г.
Написано в	Java , Python , R
Операционная система	Unix , Mac OS , Microsoft Windows
Тип	Статистическое программное обеспечение
Лицензия	Лицензия Apache 2.0
Веб-сайт	www.h2o.ai

Заявка отклонена 9 ноября 2024 г. пользователем Ktkvtsh ( обсуждение ).

Эта заявка больше похожа на рекламу, чем на запись в энциклопедии. Статьи энциклопедии должны быть написаны с нейтральной точки зрения и должны ссылаться на ряд независимых, надежных, опубликованных источников , а не только на материалы, созданные создателем обсуждаемой темы. Это важно для того, чтобы статья соответствовала политике проверяемости Википедии и можно было установить значимость темы. Если вы все еще считаете, что эта тема достойна включения в Википедию, пожалуйста, перепишите свою заявку, чтобы она соответствовала этим политикам.

Если вы хотите продолжить работу над заявкой, нажмите на вкладку «Изменить» в верхней части окна.
Если вы не решили перечисленные выше проблемы, ваш черновик будет снова отклонен и, возможно, удален.
Если вам нужна дополнительная помощь, задайте нам вопрос в справочной службе AfC или получите помощь от опытных редакторов.
Пожалуйста, не удаляйте комментарии рецензентов или это уведомление, пока заявка не будет принята.

Где получить помощь

Если вам нужна помощь в редактировании или отправке вашего черновика , пожалуйста, задайте нам вопрос в AfC Help Desk или получите помощь в режиме реального времени от опытных редакторов. Эти места предназначены только для помощи в редактировании и процессе отправки, а не для получения отзывов.
Если вам нужна обратная связь по вашему черновику или если рецензия занимает много времени, вы можете попробовать попросить о помощи на странице обсуждения соответствующего WikiProject . Некоторые WikiProjects более активны, чем другие, поэтому быстрый ответ не гарантируется.

Как улучшить черновик

Википедия:Содействие развитию Википедии – базовый обзор того, как редактировать Википедию.
Помощь:Wikitext – как использовать разметку
Помощь:Ссылки для начинающих – как включать ссылки
Википедия:Разработка статьи – как разработать статью
Википедия:Как писать лучшие статьи – как улучшить свою статью
Wikipedia:Проверяемость – убедитесь, что ваша статья содержит надежные сторонние источники.

Вы также можете просмотреть разделы Wikipedia:Избранные статьи и Wikipedia:Хорошие статьи , чтобы найти примеры лучших статей Википедии на темы, схожие с тем, что предлагаете вы.

Повышение ваших шансов на быстрое рассмотрение

Чтобы повысить свои шансы на более быстрое рассмотрение, пометьте свой черновик соответствующими тегами WikiProject с помощью кнопки ниже. Это даст рецензентам знать, что был представлен новый черновик в области их интересов. Например, если вы написали о женщине-астрономе, вам следует добавить теги Biography , Astronomy и Women Scientists .

Добавьте теги к вашему черновику

Ресурсы редактора

Простые инструменты : Citation bot ( помощь ) | Расширенные: Исправление пустых URL-адресов

Отклонено Ktkvtsh 2 месяца назад. Последнее изменение Ktkvtsh 2 месяца назад. Рецензент: Сообщить автору.

Повторно отправить

Обратите внимание: если проблемы не будут устранены, черновик будет снова отклонен.

Комментарий: Мне это напоминает WP:PROMO . Ktkvtsh ( обсуждение ) 22:58, 9 ноября 2024 (UTC)

платформа с открытым исходным кодом, которая помогает компаниям внедрять ИИ и глубокое обучение

H ₂ O — это платформа с открытым исходным кодом для анализа данных и машинного обучения от компании H2O.ai (ранее 0xdata ) для анализа больших данных .

H ₂ O реализует алгоритмы в области статистики , интеллектуального анализа данных и машинного обучения ( обобщенные линейные модели , K-средние , случайные леса , градиентный бустинг и глубокое обучение ). ^[1] Программное обеспечение основано на распределенной файловой системе Hadoop , благодаря чему достигается улучшенная производительность по сравнению с другими инструментами анализа. ^[2] Во время выполнения алгоритма отображаются приблизительные результаты, так что пользователи могут отслеживать ход выполнения и вмешиваться при необходимости. H ₂ O можно управлять графически через веб-браузер или через интерфейсы с R , Python , Apache Hadoop и Spark , а также Maven . С помощью REST - API H ₂ O также можно управлять из Microsoft Excel или RStudio . ^[3] С узлами интеграции машинного обучения H ₂ O KNIME предлагает алгоритмические рабочие процессы. ^[4] Программное обеспечение распространяется бесплатно в рамках бизнес-модели, основанной на разработке отдельных приложений и поддержке. ^[5]

Три профессора Стэнфорда Стивен П. Бойд , Роберт Тибширани и Тревор Хасти образуют группу, которая консультирует H ₂ O по научным вопросам. ^[6]

H ₂ O был признан участниками GitHub номером один среди проектов машинного обучения с открытым исходным кодом, написанных на Java . Журнал Fortune также назвал Арно Кандела (одного из самых важных разработчиков) одним из 20 Big Data All-Stars в 2014 году. ^[7]

Внешние ссылки

Официальный сайт

Ссылки

^ Dulhare, UN, Ahmad, K., Ahmad, KAB, Dulhare, UN, Mubeen, A., Ahmad, K. (15 июля 2020 г.). «Практический инструмент машинного обучения H2O». Wiley .
^ Кук, Даррен (2016-12-05). Практическое машинное обучение с H2O: мощные, масштабируемые методы для глубокого обучения и ИИ. "O'Reilly Media, Inc.". ISBN 978-1-4919-6457-6.
^ Ajgaonkar, Salil (2022-09-26). Практическое автоматизированное машинное обучение с использованием H2O.ai: Откройте для себя мощь автоматизированного машинного обучения, от экспериментов до развертывания и производства. Packt Publishing Ltd. ISBN 978-1-80107-635-7.
^ "KNIME Hub" . Получено 2020-01-23 .
^ Jordan Novet (2014-11-07). "0xdata берет $8.9M и становится H2O, чтобы соответствовать своему проекту машинного обучения с открытым исходным кодом". VentureBeat . VentureBeat, Inc . Получено 2016-07-23 .
^ "Начните 2017 год с нашими консультантами из Стэнфорда | H2O.ai". h2o.ai . Получено 2024-11-09 .
^ Эндрю Нуска, Роберт Хакетт, Шалин Гупта; Арно Кандел, физик и хакер, 0xdata (03.08.2014). «Встречайте звезд Big Data 2014 по версии Fortune». Fortune . Time Inc . Получено 23.07.2016 .{{cite journal}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка ) CS1 maint: числовые имена: список авторов ( ссылка )

[1] Dulhare, UN, Ahmad, K., Ahmad, KAB, Dulhare, UN, Mubeen, A., Ahmad, K. (15 июля 2020 г.). «Практический инструмент машинного обучения H2O». Wiley .

[2] Кук, Даррен (2016-12-05). Практическое машинное обучение с H2O: мощные, масштабируемые методы для глубокого обучения и ИИ. "O'Reilly Media, Inc.". ISBN 978-1-4919-6457-6.

[3] Ajgaonkar, Salil (2022-09-26). Практическое автоматизированное машинное обучение с использованием H2O.ai: Откройте для себя мощь автоматизированного машинного обучения, от экспериментов до развертывания и производства. Packt Publishing Ltd. ISBN 978-1-80107-635-7.

[4] "KNIME Hub" . Получено 2020-01-23 .

[5] Jordan Novet (2014-11-07). "0xdata берет $8.9M и становится H2O, чтобы соответствовать своему проекту машинного обучения с открытым исходным кодом". VentureBeat . VentureBeat, Inc . Получено 2016-07-23 .

[6] "Начните 2017 год с нашими консультантами из Стэнфорда | H2O.ai". h2o.ai . Получено 2024-11-09 .

[7] Эндрю Нуска, Роберт Хакетт, Шалин Гупта; Арно Кандел, физик и хакер, 0xdata (03.08.2014). «Встречайте звезд Big Data 2014 по версии Fortune». Fortune . Time Inc . Получено 23.07.2016 .{{cite journal}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка ) CS1 maint: числовые имена: список авторов ( ссылка )