В дизайне экспериментов однопредметный учебный план или однослучайный исследовательский дизайн — это исследовательский дизайн, который чаще всего используется в прикладных областях психологии, образования и человеческого поведения, в котором субъект выступает в качестве своего собственного контроля, а не использует другого человека/группу. Исследователи используют однопредметный дизайн, потому что эти дизайны чувствительны к индивидуальным различиям организмов, в отличие от групповых дизайнов, которые чувствительны к средним значениям групп. Логика однопредметных дизайнов заключается в следующем: 1) Прогнозирование, 2) Проверка и 3) Репликация. Исходные данные предсказывают поведение, подтверждая следствие. Проверка относится к демонстрации того, что исходная реакция продолжалась бы, если бы не было осуществлено вмешательство. Репликация происходит, когда воспроизводится ранее наблюдаемое изменение поведения. [1] Однако в исследовании с использованием однопредметного дизайна может быть большое количество субъектов, поскольку субъект выступает в качестве своего собственного контроля, это все еще однопредметный дизайн. [2] Эти дизайны используются в основном для оценки эффекта различных вмешательств в прикладных исследованиях. [3]
Хотя не существует стандартов по конкретным статистическим данным, необходимым для расчета размера эффекта, лучше всего включать оценку размера эффекта. [4]
При сообщении результатов, полученных в ходе односубъектных исследований, для стандартизации и обеспечения полноты и прозрачности используются определенные руководящие принципы: [5]
Дизайн реверсии подразумевает повторное измерение поведения в заданной обстановке в течение трех последовательных фаз (ABA) — исходного уровня, вмешательства и возврата к исходному уровню. Вариации включают расширение дизайна ABA с повторными реверсиями (ABAB) и включение множественных обработок (ABCABC). Дизайны AB или дизайны реверсии без возврата к исходному уровню не считаются экспериментальными. Функциональный контроль не может быть определен в дизайнах AB, поскольку нет репликации. [1]
План альтернативного лечения (ATD) сравнивает эффекты двух или более независимых переменных на зависимую переменную. Вариации включают контрольное условие без лечения и финальную фазу проверки лучшего лечения. [1]
Многократный базовый дизайн подразумевает одновременное измерение базового уровня, начинающееся на двух или более поведенческих моделях, установках или участниках. IV реализуется на одном поведении, установке или участнике, в то время как базовый уровень продолжается для всех остальных. Вариации включают многократный зондовый дизайн и отсроченный многократный базовый дизайн. [1]
Изменение критериальных конструкций используется для оценки влияния IV на постепенное улучшение поведения, уже имеющегося в репертуаре участника. [1]
Чтобы определить влияние независимой переменной на зависимую переменную, исследователь графически отображает собранные данные и визуально проверяет различия между фазами. Если есть четкое различие между исходным уровнем и вмешательством, а затем данные возвращаются к тем же тенденциям/уровню во время реверса, выводится функциональная связь между переменными. [6] Иногда визуальный осмотр данных демонстрирует результаты, которые статистические тесты не могут найти. [7] [8] Характеристики, оцениваемые во время визуального анализа, включают: [9]
Традиционно исследовательские проекты планируются заранее, так что большинство деталей о том, кому и когда будет представлено вмешательство, решаются до начала исследования. Однако в односубъектных проектах эти решения часто принимаются по мере сбора данных. [10] Кроме того, не существует общепринятых правил для изменения фаз, поэтому могут возникнуть противоречивые идеи относительно того, как следует проводить исследовательский эксперимент в односубъектном проекте.
Основные критические замечания в адрес однообъектных исследований:
Исторически односубъектные проекты были тесно связаны с экспериментальным анализом поведения и прикладным анализом поведения . [11]