Функция передачи сигнала ( SiTF ) является мерой выходного сигнала по сравнению с входным сигналом системы, такой как инфракрасная система или датчик . Существует много общих применений SiTF. В частности, в области анализа изображений она дает меру шума системы формирования изображений и, таким образом, дает одну оценку ее производительности. [1]
При оценке кривой SiTF входной и выходной сигналы измеряются дифференциально ; то есть дифференциал входного сигнала и дифференциал выходного сигнала вычисляются и наносятся друг на друга. Оператор, используя компьютерное программное обеспечение, определяет произвольную область с заданным набором точек данных в пределах областей сигнала и фона выходного изображения инфракрасного датчика, т. е. тестируемого устройства (UUT), (см. изображение «Полумесяц» ниже). Средний сигнал и фон рассчитываются путем усреднения данных каждой произвольно определенной области. Полиномиальная кривая второго порядка подгоняется к данным каждой строки . Затем полином вычитается из средних данных сигнала и фона для получения нового сигнала и фона. Разность новых данных сигнала и фона берется для получения чистого сигнала. Наконец, чистый сигнал наносится на график в зависимости от входного сигнала. Входной сигнал UUT находится в пределах его собственной спектральной характеристики. (например, коррелированная с цветом температура , интенсивность пикселей и т. д.). Затем наклон линейной части этой кривой определяется с помощью метода наименьших квадратов . [2]
Чистый сигнал рассчитывается из среднего сигнала и фона, как в отношении сигнала к шуму (визуализация)#Расчеты . Кривая SiTF затем задается выходными данными сигнала (чистыми данными сигнала), нанесенными на график относительно входных данных сигнала (см. график SiTF справа). Все точки данных в линейной области кривой SiTF могут быть использованы в методе наименьших квадратов для нахождения линейной аппроксимации. При заданных точках данных наилучшая подходящая линия, параметризованная как, задается как: [3]