Шри К. Наяр
Шри К. Наяр
Рожденный
Бангалор, Индия
Национальностьамериканский
Альма-матерИнститут технологий Бирлы , Месра ,
Университет штата Северная Каролина , Роли,
Университет Карнеги-Меллона , Питтсбург
ИзвестныйВычислительные камеры
Физическое компьютерное зрение
Модель отражения Орена-Наяра
Камера Bigshot для образования
РодственникиПаттом А. Тану Пиллаи (дедушка) [1]
НаградыПремия Дэвида Марра,
Колумбийская премия за выдающийся учитель,
Национальная академия инженерии,
Американская академия искусств и наук
Научная карьера
ПоляКомпьютерная визуализация , компьютерное зрение , компьютерная графика , робототехника , взаимодействие человека и компьютера
УчрежденияКолумбийский университет
Научные консультантыКацуши Икеучи
Такео Канаде

Шри К. Наяр — инженер и специалист по информатике, известный своим вкладом в области компьютерного зрения , вычислительной визуализации и компьютерной графики . Он является профессором компьютерных наук имени TC Chang в Школе инженерии Колумбийского университета . [2] Наяр является одним из руководителей Columbia Vision and Graphics Center и руководителем Computer Vision Laboratory (CAVE), [3] которая разрабатывает передовые системы визуализации и компьютерного зрения. [4] Наяр также занимал должность директора по исследованиям в Snap Inc. Он был избран членом Национальной инженерной академии США в 2008 году и Американской академии искусств и наук в 2011 году за свою новаторскую работу над вычислительными камерами и физическим компьютерным зрением.

Ранний период жизни

Шри К. Наяр родился в Бангалоре у родителей-малаяли из Траванкора . Он внук бывшего главного министра Кералы Паттома А. Тану Пиллаи . [5]

Образование и карьера

Наяр получил степень бакалавра наук в области электротехники в Технологическом институте Бирлы в Месре в 1984 году [6] и степень магистра наук в области электротехники и вычислительной техники в Университете штата Северная Каролина в Роли в 1986 году. [7] Он получил степень доктора наук в области электротехники и вычислительной техники в Институте робототехники при Университете Карнеги-Меллона в Питтсбурге в 1991 году .

Наяр работал инженером-исследователем в Taylor Instruments в Нью-Дели в 1984 году. С 1986 по 1990 год он был аспирантом-исследователем в Институте робототехники в Университете Карнеги-Меллона . Летом 1989 года он был приглашенным исследователем в Hitachi в Иокогаме , Япония. Он присоединился к факультету кафедры компьютерных наук в Колумбийском университете в 1991 году, а в 2009 году стал заведующим кафедрой. Наяр также занимал должность директора по исследованиям в Snap

Исследовать

Исследования Наяра находятся в области вычислительной визуализации [2] и компьютерного зрения и сосредоточены на создании новых камер, физических моделей для зрения и графики, а также алгоритмов для понимания изображений. [3] [8] [9] [10] [11] [12] Его работа мотивирована приложениями в областях машинного зрения , цифровой визуализации , компьютерной графики , робототехники и взаимодействия человека с компьютером . Наяр разработал концепцию вычислительных камер [2] и является ведущим исследователем в области вычислительной визуализации и компьютерного зрения. Область вычислительной фотографии организована в соответствии с предложенной им таксономией. [13]

Изобретения Наяра включают камеры, которые могут захватывать 360 градусов, [12] с высоким динамическим диапазоном, [11] и трехмерные изображения. Он продемонстрировал концепцию автономной камеры, которая может производить видео, используя энергию, собранную светом, захваченным камерой, без необходимости внешнего источника питания. [14] [15] [16] Его метод использования различных пикселей для покадровой съемки с высоким динамическим диапазоном [17] был включен в датчики изображения, которые в настоящее время используются камерами в смартфонах, планшетах и ​​других мобильных устройствах. В 2017 году Popular Photography опубликовал профиль Наяра, в котором описывается его влияние на цифровую обработку изображений и камеры смартфонов. [18]

Наяр разработал модель отражения Орена–Наяра в сотрудничестве с Майклом Ореном в 1994 году, которая широко используется в коммерческих пакетах рендеринга графики. В 2009 году он создал камеру Bigshot , удобную для детей цифровую камеру, предназначенную для экспериментального обучения. [19] [20] [21] Семинары и программы, разработанные на основе камеры Bigshot, использовались для обучения учащихся средних школ по всему миру, в частности, в малообеспеченных сообществах. По состоянию на август 2021 года он опубликовал более 300 научных публикаций, имеет более 80 патентов на изобретения, связанные с визуализацией, компьютерным зрением и робототехникой, его публикации цитировались около 60 000 раз, а его индекс Хирша составляет 129. [22] В марте 2021 года Наяр опубликовал в открытом доступе серию лекций под названием «Первые принципы компьютерного зрения». [23]

Признание

Наяр получил несколько наград за лучшие научные статьи за свои научные публикации, включая премию Дэвида Марра в 1990 и 1995 годах и премию Гельмгольца в 2019 году. В начале своей карьеры он получил Национальную премию молодого исследователя от Национального научного фонда в 1991 году и стипендию Packard от Фонда Дэвида и Люсиль Паккард в 1992 году. За влияние своих исследований он был удостоен премии NTT Distinguished Scientific Achievement Award от NTT Corporation в 1994 году, награды Appreciation Honor от Sony Corporation в 2014 году, премии Invention Award 2016 [16] от журнала Popular Science , премии PAMI Distinguished Award [24] от IEEE в 2019 году и премии Funai Achievement Award [25] от Японского общества обработки информации в 2021 году. Он был признан за свои таланты преподавателя в Keck Engineering Teaching Премия за выдающиеся достижения от Фонда WM Keck в 1995 году, премия Columbia Great Teacher Award [26] от Общества выпускников Колумбийского университета [27] в 2006 году и премия Distinguished Faculty Teaching Award от Ассоциации выпускников инженерного факультета Колумбийского университета в 2015 году. Он получил премию Alumni Achievement Award от Университета Карнеги-Меллона в 2009 году и премию Distinguished Alumnus Award от Технологического института Бирлы в Месре в 2021 году. За свой новаторский исследовательский вклад и изобретения в области вычислительной визуализации и компьютерного зрения он был избран в Национальную инженерную академию [28] в 2008 году, Американскую академию искусств и наук в 2011 году и Национальную академию изобретателей в 2014 году.

Ссылки

  1. ^ "Шри Наяр из Колумбии награждена премией Окавы за вклад в цифровую фотографию". Onmanorama . Получено 2024-05-03 .
  2. ^ abc "Computational Imaging". graphics.stanford.edu . Стэнфордский университет: Broad Area Colloquium. 2001 . Получено 28.08.2021 .
  3. ^ ab "CAVE | Лаборатория компьютерного зрения". www.cs.columbia.edu . Получено 28.08.2021 .
  4. ^ "Шри К. Наяр | Краткая биография". .cs.columbia.edu . Получено 2013-04-08 .
  5. ^ "Шри Наяр из Колумбии награждена премией Окавы за вклад в цифровую фотографию". www.onmanorama.com . Получено 03.05.2024 .
  6. ^ "Технологический институт Бирла, Месра". alumni.bitmesra.ac.in . Получено 28.08.2021 .
  7. ^ "Шри Наяр • Электротехника и вычислительная техника". Университет штата Северная Каролина . Получено 28 августа 2021 г.
  8. ↑ Энн Айзенберг (29 июля 2004 г.). «ЧТО ДАЛЬШЕ; Мимолетный опыт, отраженный в ваших глазах». The New York Times .
  9. ↑ Стивен Леви (11 июля 2004 г.). «MEET THE EYE CAM — Newsweek и The Daily Beast». Newsweek.com . Получено 08 апреля 2013 г.
  10. ↑ Рид, Сьюзен Э. (31 января 2002 г.). «В лабораториях; проверка оборудования: рюкзак, очки . . ». The New York Times .
  11. ^ ab Eisenberg, Anne (7 сентября 2000 г.). «ЧТО ДАЛЬШЕ; Новая технология изображений может прогнать тени». The New York Times .
  12. ^ ab Deutsch, Claudia H. (3 февраля 1997 г.). «Одна камера, которая предлагает множество видов». The New York Times .
  13. ^ «CAVE | Проекты: Что такое вычислительная камера?». www1.cs.columbia.edu . Получено 28.08.2021 .
  14. ^ "Вечная" камера может делать снимки вечно". BBC News . 2015-04-17 . Получено 2021-08-28 .
  15. ^ «Эта камера работает от света». Журнал Discover . Получено 28.08.2021 .
  16. ^ ab "A Self-Powered Camera". Popular Science . 2019-03-18 . Получено 2021-08-28 .
  17. ^ "Sony IMX378: полный обзор сенсора Google Pixel и его функций". xda-developers . 2016-10-12 . Получено 2021-08-28 .
  18. ^ "The Camera Man". www.magzter.com . Получено 28.08.2021 .
  19. ^ "Bigshot: Home - Team". Bigshotcamera.org. Архивировано из оригинала 2012-07-21 . Получено 2013-04-08 .
  20. ^ "BigShot: Складная камера знакомит детей с технологиями и их миром". CSMonitor.com. 2010-01-06 . Получено 2013-04-08 .
  21. ^ "Bigshot Camera: Change Observer". Design Observer . Получено 2013-04-08 .
  22. ^ "Google Scholar Record of S. Nayar".
  23. ^ "Первые принципы компьютерного зрения - YouTube". www.youtube.com . Получено 28.08.2021 .
  24. ^ «Шри Наяр удостоен награды за пионерские исследования в области компьютерного зрения». www.cs.columbia.edu . 2019-10-01 . Получено 2021-08-28 .
  25. ^ Япония, Общество обработки информации. «Премия FUNAI за достижения — Общество обработки информации Японии». www.ipsj.or.jp . Получено 28.08.2021 .
  26. ^ «Премия лучшему учителю — WikiCU, вики-энциклопедия Колумбийского университета». www.wikicu.com . Получено 28.08.2021 .
  27. ^ "Общество выпускников Колумбийского университета - WikiCU, вики-энциклопедия Колумбийского университета". www.wikicu.com . Получено 28.08.2021 .
  28. ^ "Шри К. Наяр | Резюме". www.cs.columbia.edu . Получено 28.08.2021 .
  • Домашняя страница Шри К. Наяра
  • Факультет компьютерных наук Колумбийского университета
  • Колумбийский инжиниринг
  • Колумбийский университет
  • Национальная инженерная академия
  • Американская академия искусств и наук
  • Национальная академия изобретателей
  • Национальный научный фонд
  • Фонд Дэвида и Люсиль Паккард
  • Фонд В. М. Кека
  • Мгновенное исследование
  • Первые принципы компьютерного зрения
Взято с "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Шри_К._Наяр&oldid=1251795589"