Сешат (проект)

Seshat : Global History Databank (названный в честь Сешат , древнеегипетской богини мудрости, знаний и письма) — международный научно-исследовательский проект некоммерческой организации Evolution Institute . Основанный в 2011 году, Seshat: Global History Databank собирает данные в единую большую базу данных, которую можно использовать для проверки научных гипотез. Databank напрямую консультируется с экспертами-учеными, чтобы закодировать то, какими были исторические общества и их среда в форме доступных точек данных, и таким образом формирует цифровое хранилище данных о политической и социальной организации всех человеческих групп от раннего Нового времени до древних и неолитических периодов. ^[1] Организаторы этого исследовательского проекта утверждают, что затем массив данных может быть использован для проверки различных конкурирующих гипотез о подъеме и падении крупных обществ по всему миру, что может помочь науке дать ответы на глобальные проблемы. ^[2]

Seshat: Global History Databank претендует на то, чтобы быть научным подходом к историческим исследованиям, и его большой набор данных, хотя и составленный с намерением быть теоретически нейтральным, часто представляет интерес для исследователей клиодинамики . Основная цель исследователей клиодинамики — использовать научный метод для получения данных, необходимых для эмпирической проверки конкурирующих теорий. ^{[ сомнительно — обсудить ]} Большая междисциплинарная и международная команда экспертов помогает проекту Seshat создавать базу данных, которая является достаточно исторически строгой для изучения прошлого с использованием устоявшихся научных методов. Данные Seshat могут использоваться с социокультурной эволюционной теорией или культурной эволюционной теорией для выявления долгосрочной динамики, которая могла оказать значительное влияние на ход человеческой истории.

Seshat: Global History Databank — это зонтичная организация для нескольких исследовательских проектов, которые изучают различные темы или аспекты человеческой жизни. Каждый проект возглавляется членами команды Seshat в сотрудничестве с группой консультантов и экспертов. Темы включают: эволюцию социальной сложности в ранних цивилизациях, создание просоциальности (т. е. как и почему большие группы не связанных между собой людей объединяются и сотрудничают для достижения общей цели), роль ритуала и религии в социальной сплоченности , причины экономического роста и его последствия для благополучия человека и многие другие. Команда Seshat также активно занимается улучшением того, как передовые цифровые технологии могут помочь в исследованиях, с проектами, посвященными разработке передовых систем для сбора, анализа и распространения информации с помощью компьютера.

Несколько ключевых исследовательских вопросов движут этими исследовательскими проектами. К ним относятся следующие: Какие механизмы преобразуют экономический рост в улучшение качества жизни обычных людей? Какую роль играют ритуальные действия и религия в культурном развитии и сплоченности группы? Как и при каких условиях развивается просоциальное поведение в больших обществах? Каково влияние экологических и климатических факторов на общественный прогресс? ^[3]

Чтобы максимально эффективно использовать свое время и ресурсы, проект Seshat начал сбор данных с репрезентативной выборки политий со всего мира и на протяжении всей истории человечества, начиная с позднего неолита (примерно 4000 г. до н. э.) до раннего современного периода (примерно 1900 г. н. э.). Это всемирная выборка 30. ^[4] Всемирная выборка-30 предоставляет проекту Seshat начальную выборку обществ, которые различаются по измерению социальной сложности из десяти основных регионов по всему миру. В каждом регионе были выбраны три естественно-географические области (NGA) — одна NGA была выбрана в каждом регионе мира, где сравнительно рано развились сложные общества государственного уровня; вторая NGA была выбрана, которая сравнительно поздно выбрала сложные общества, в идеале свободные от централизованных политий (вождеств и государств) до колониального периода; третья NGA была выбрана, которая была промежуточной между этими двумя крайностями с точки зрения социальной сложности. ^[2]

В 2016 году Ян Моррис высоко оценил два ключевых аспекта проекта Seshat: (1) он делает акцент на сборе данных, связанных со сдвигами в культурных системах (например, изменениями в религиозной морали или сельскохозяйственных технологиях) в дополнение к материальным элементам (например, металлургическим технологиям) и (2) он лучше помещает, казалось бы, выдающихся личностей в их географический и исторический контекст. ^[2]

Гэри Фейнман также похвалил проект Seshat за помощь в разрушении академических хранилищ знаний, которые возникли с ростом специализации за последние несколько десятилетий. ^[2]

Критики проекта Seshat отметили, что кодирование исторических данных не является полностью объективным предприятием и что необходимо предпринять конкретные и прозрачные шаги для минимизации субъективности в процессе кодирования. Проект Seshat использует множество кодировщиков и экспертов, а также другие методы для обеспечения качества данных, ^[5] но некоторые недавно предположили, что методы машинного кодирования имеют большие перспективы для дальнейшего снижения предвзятости и повышения надежности полученных данных. ^[2]

Финансирование Seshat: Global History Databank осуществляется Фондом Джона Темплтона , Советом по экономическим и социальным исследованиям , Horizon 2020 , Tricoastal Foundation и Институтом эволюции. ^{[1] [6]}

Seshat: Global History Databank управляется редакционной коллегией, в которую входят Питер Турчин , Харви Уайтхаус , Питер Франсуа, Томас Э. Карри и Кевин С. Фини.

• Большая история
• Клиодинамика
• Клиометрика
• Цифровая история
• Longue durée
• Психоистория

• Турчин, Питер (2014). «Проект банка данных Seshat: отчет за 2014 год». Клиодинамика . 5 (1). doi : 10.21237/C7clio5125311 .
• Турчин, Питер (2018). «Подгонка динамических регрессионных моделей к данным Seshat». Cliodynamics . 9 (1): 25–58. doi : 10.21237/C7clio9137696 .
• Турчин, Питер; Карри, Томас Э.; Уайтхаус, Харви; Франсуа, Питер; Фини, Кевин; Маллинз, Дэниел; Хойер, Дэниел; Коллинз, Кристина; Громанн, Стефани; Сэвидж, Патрик (январь 2018 г.). «Количественный исторический анализ раскрывает единое измерение сложности, которое структурирует глобальные вариации в социальной организации человека». PNAS . 115 (2): E144–E151. Bibcode :2018PNAS..115E.144T. doi : 10.1073/pnas.1708800115 . PMC  5777031 . PMID  29269395.
• Спинни, Лора (декабрь 2019 г.). «Когда общества стали современными? «Большая история» разбивает в пух и прах популярную идею осевого века». Nature . 576 (7786): 189–190. Bibcode :2019Natur.576..189S. doi : 10.1038/d41586-019-03785-w . PMID  31822841.

• Официальный сайт
• Страница Питера Турчина, посвященная клиодинамике
• Страница исследований Харви Уайтхауса