Серджио Барбаросса
Итальянский профессор, инженер и изобретатель
Серджио Барбаросса
Рожденный
Рим , Италия
Национальностьитальянский
Альма-матерРимский университет Ла Сапиенца
Научная карьера
Поля
УчрежденияРимский университет Ла Сапиенца
Веб-сайтsite.google.com/a/uniroma1.it/sergiobarbarossa/

Серджио Барбаросса — итальянский профессор, инженер и изобретатель. Профессор Римского университета Ла Сапиенца, Италия.

Вклад в исследования

Обработка сигнала

Барбаросса вместе со своими учениками представил структуру топологической обработки сигналов [1], общую методологию, используемую для анализа сигналов, определенных в топологическом пространстве, с упором на графы, симплициальные и клеточные комплексы. Эта структура охватывает обычную дискретную обработку сигналов как очень частный случай. Более конкретно, он вывел принцип неопределенности для сигналов, определенных в графе, и установил фундаментальное соответствие между принципом неопределенности и теорией выборки для сигналов графа. [2] Он предложил новое определение преобразования Фурье для сигналов, определенных в ориентированном графе. [3]

Он вывел аналитическую модель для собственных функций линейных систем, изменяющихся во времени, и ввел функцию неоднозначности высокого порядка — алгоритм, полезный для оценки параметров многокомпонентных сигналов с полиномиальной фазой. [4] Барбаросса изобрел новые способы оценки мгновенной частоты сигналов с непрерывной фазой, встроенных в шум, на основе анализа паттернов их частотно-временного представления. [5]

Радиолокационное дистанционное зондирование

Вместе с Фариной он ввел распределение времени-частоты в анализ сигналов радаров с синтезированной апертурой (подобласть в дистанционном зондировании радаров ). [6] Эти методы полезны, в частности, для обнаружения и визуализации объектов, движущихся по Земле, наблюдаемых с бортовых или космических радаров с синтезированной апертурой. Позднее этот подход был распространен на многоантенные системы, что привело к обработке пространства-времени-частоты.

Беспроводная связь

Барбаросса и его коллеги вывели оптимальные матрицы предварительного кодирования для систем беспроводной связи. [7] [8] Предложенные стратегии особенно подходят для систем связи MIMO с информацией о состоянии канала на передающей стороне. Он внес вклад во введение теории игр в беспроводную связь. [9] Вместе с Фазано Барбаросса представил оптимальную технику пространственно-временного кодирования, названную Trace-Orthogonal Design, для систем MIMO без информации о канале.

Мобильные периферийные вычисления

В 2012 году Барбаросса выдвинул идею наделения точек радиодоступа малых сот облачными функциями, чтобы позволить мобильным пользователям получать доступ к облачным сервисам в сети радиодоступа (RAN). Эта идея была профинансирована FP7 European Project TROPIC и теперь является ядром Multi-Access Edge Computing (MEC). Он опубликовал ряд статей по совместной оптимизации коммуникационных и вычислительных ресурсов в периферийном облаке. [10]

Обработка сигналов, вдохновленная биологией

Он предложил различные способы разработки самоорганизующихся механизмов, особенно подходящих для беспроводных сенсорных сетей, вдохновленных механизмами, происходящими в природе, такими как самосинхронизация фазово-связанных осцилляторов или роение. [11] [12]

Награды

В 2012 году [13] он был назначен членом Института инженеров по электротехнике и электронике (IEEE) за вклад в обработку сигналов, сенсорные сети и беспроводную связь .

В 2015 году он был назван членом Европейской ассоциации по обработке сигналов (EURASIP) за вклад в радиолокационное дистанционное зондирование, сенсорные и коммуникационные сети . [14]

В 2010 году он получил премию EURASIP за технические достижения [15] за вклад в разработку радаров с синтезированной апертурой, беспроводных коммуникаций и сетей .

Он является соавтором статей, получивших награды IEEE Best Paper Awards 2000, 2014 и 2020 годов от Общества обработки сигналов IEEE.

Ссылки

  1. ^ Barbarossa, S.; Sardellitti, S. (март 2020 г.). «Топологическая обработка сигналов над симплициальными комплексами». IEEE Transactions on Signal Processing . 68 (3): 2992–3007. arXiv : 1907.11577 . doi : 10.1109/TSP.2020.2981920.
  2. ^ Цицверо, М.; Барбаросса, С.; Ди Лоренцо, П. (сентябрь 2016 г.). «Сигналы на графиках: принцип неопределенности и выборка». Труды IEEE по обработке сигналов . 64 (18): 4845–4860. arXiv : 1507.08822 . Bibcode : 2016ITSP...64.4845T. doi : 10.1109/TSP.2016.2573748. S2CID  3766614.
  3. ^ Сарделлитти, С.; Барбаросса, С.; Ди Лоренцо, П. (сентябрь 2017 г.). «О преобразовании Фурье графа для направленного графа». Журнал IEEE Selected Topics in Signal Processing . 11 (6): 796–811. arXiv : 1601.05972 . Bibcode : 2017ISTSP..11..796S. doi : 10.1109/JSTSP.2017.2726979. S2CID  38519513.
  4. ^ Barbarossa, S.; Scaglione, A.; Giannakis, GB (март 1998). "Функция неоднозначности высокого порядка произведения для моделирования многокомпонентных полиномиально-фазовых сигналов". IEEE Transactions on Signal Processing . 46 (3): 691–708. Bibcode : 1998ITSP...46..691B. doi : 10.1109/78.661336.
  5. ^ Barbarossa, S. (июнь 1995 г.). «Анализ многокомпонентных сигналов LFM с помощью комбинированного преобразования Вигнера-Хафа». IEEE Transactions on Signal Processing . 43 (6): 1511–1515. Bibcode : 1995ITSP...43.1511B. doi : 10.1109/78.388866.
  6. ^ Barbarossa, S.; Farina, A. (февраль 1992 г.). «Обнаружение и визуализация движущихся объектов с помощью радара с синтезированной апертурой. 2. Совместный частотно-временной анализ с помощью распределения Вигнера-Вилле». Труды IEE F — Радар и обработка сигналов . 139 (1): 89–97. doi :10.1049/ip-f-2.1992.0011.
  7. ^ Скальоне, А.; Джианнакис, ГБ; Барбаросса, С. (июль 1999 г.). «Избыточные прекодеры и эквалайзеры с банками фильтров. I. Унификация и оптимальные конструкции». Труды IEEE по обработке сигналов . 47 (7): 1988–2006. Bibcode : 1999ITSP...47.1988S. doi : 10.1109/78.771047. ISSN  1053-587X.
  8. ^ Scaglione, A.; Stoica, P.; Barbarossa, S.; Giannakis, GB; Sampath, H. (май 2002 г.). «Оптимальные конструкции для пространственно-временных линейных прекодеров и декодеров». IEEE Transactions on Signal Processing . 50 (5): 1051–1064. Bibcode : 2002ITSP...50.1051S. doi : 10.1109/78.995062. ISSN  1053-587X.
  9. ^ Скутари, Г.; Паломар, Д.П.; Барбаросса, С. (сентябрь 2008 г.). «Конкурентное проектирование многопользовательских систем MIMO на основе теории игр: единый взгляд». Журнал IEEE по избранным областям в коммуникациях . 26 (7): 1089–1103. arXiv : 0806.1565 . Bibcode : 2008arXiv0806.1565S. doi : 10.1109/JSAC.2008.080907. S2CID  3095426.
  10. ^ Barbarossa, S.; Sardellitti, S.; Di Lorenzo, P. (ноябрь 2014 г.). «Общение во время вычислений: распределенные мобильные облачные вычисления в гетерогенных сетях 5G». Журнал IEEE Signal Processing . 31 (6): 45–55. Bibcode : 2014ISPM...31...45B. doi : 10.1109/MSP.2014.2334709. S2CID  16927061.
  11. ^ Barbarossa, S.; Scutari, G. (май 2007 г.). «Проектирование биосенсорной сети». Журнал обработки сигналов IEEE . 24 (3): 26–35. Bibcode : 2007ISPM...24...26B. doi : 10.1109/MSP.2007.361599. S2CID  18603768.
  12. ^ Ди Лоренцо, П.; Барбаросса, С. (май 2013 г.). «Алгоритмы роения для распределенного распределения радиоресурсов: еще один шаг в направлении все более глубокого синергизма между биологическим математическим моделированием и обработкой сигналов». Журнал обработки сигналов IEEE . 30 (3): 144–154. Bibcode : 2013ISPM...30..144D. doi : 10.1109/MSP.2013.2237948. S2CID  7121411.
  13. ^ "2012 elevated IEEE Fellows" (PDF) . Справочник стипендиатов IEEE . Архивировано из оригинала (PDF) 15 февраля 2012 г.
  14. ^ "2015 год повысил уровень стипендиатов EURASIP".
  15. ^ «Премия EURASIP за технические достижения 2010 года».
Взято с "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Сергио_Барбаросса&oldid=1244029459"