ScanIP

Synopsys Simpleware ScanIP
Разработчик(и)Синопсис
Стабильный релиз
S-2021.06 / 8 июня 2021 г. ; 3 года назад (2021-06-08)
Операционная системаWindows ; Linux
ЛицензияКоммерческий [1]
Веб-сайтwww.synopsys.com/simpleware/products/software/scanip.html

Synopsys Simpleware ScanIP — это программное обеспечение для обработки 3D-изображений и создания моделей, разработанное компанией Synopsys Inc. для визуализации, анализа, количественной оценки, сегментации и экспорта данных 3D-изображений, полученных с помощью магнитно-резонансной томографии (МРТ), компьютерной томографии (КТ), микротомографии и других методов автоматизированного проектирования (САПР), конечно-элементного анализа (FEA), вычислительной гидродинамики (CFD) и 3D-печати . ​​[2] Программное обеспечение используется в науках о жизни , материаловедении , неразрушающем контроле , обратном проектировании и петрофизике .

Сегментированные изображения можно экспортировать в формате файла STL , поверхностных сеток и облаков точек , в САПР и 3D-печать или, с помощью модуля FE, экспортировать в виде поверхностных/объемных сеток непосредственно в ведущие решатели систем автоматизированного проектирования (CAE). [3] Дополнительные модули САПР и NURBS можно использовать для интеграции объектов САПР в данные изображений и для преобразования данных сканирования в модели на основе NURBS для САПР. Дополнительные модули SOLID, FLOW и LAPLACE можно использовать для расчета эффективных свойств материалов из отсканированных образцов с использованием методов гомогенизации. С 2020 года программное обеспечение Simpleware включает Simpleware AS Ortho и Simpleware AS Cardio, модули для автоматизированной сегментации данных медицинских изображений, которые используют машинное обучение на основе искусственного интеллекта. [4] Кроме того, доступен полностью настраиваемый модуль Simpleware Custom Modeler. [5]

Области применения

Скриншот компонента, размещаемого в модели бедра в Simpleware ScanIP

Науки о жизни

Simpleware ScanIP создает высококачественные 3D-модели из данных изображений, подходящих для широкого спектра приложений проектирования и моделирования, связанных с науками о жизни. Данные изображений из таких источников, как МРТ и КТ, можно визуализировать, анализировать, сегментировать и количественно оценивать, прежде чем экспортировать их в виде моделей CAD, CAE и 3D-печати. ​​Различные ткани, кости и другие части тела можно идентифицировать с помощью широкого спектра инструментов сегментации и обработки в программном обеспечении. Также доступны опции для интеграции данных CAD и изображений, что позволяет проводить исследования медицинских устройств относительно того, как имплантаты, спроектированные с помощью CAD, взаимодействуют с человеческим телом. Высококачественные модели CAE можно также использовать в исследованиях биомеханики для моделирования движения и воздействия различных сил на анатомию. Примером этого является модель головы Военно-морской исследовательской лаборатории США/Simpleware, созданная с помощью сканирования МРТ высокого разрешения и сегментированная для создания данных, которые можно легко объединить в сетку для соответствия конкретным приложениям конечных элементов (FE), таким как удар головой и сотрясение мозга. [6] [7]

Приложения для программного обеспечения включают исследование позиционирования имплантатов, [8] статистический анализ формы, [9] и вычислительный анализ динамики жидкости кровотока в сосудистых сетях. [10] С помощью инструментов сценариев Simpleware можно исследовать наилучшее позиционирование для имплантатов тазобедренного сустава. [11] 3D-модели могут использоваться для анализа кинематики надколенника и бедренной кости. [12] Модели человеческого тела, созданные Simpleware, могут использоваться для моделирования эффекта электромагнитного излучения в сканерах МРТ. [13] Другие области применения моделей, созданных в программной среде Simpleware, включают моделирование транскраниальной стимуляции постоянным током, [14] и тестирование размещения электродов для лечения эпилепсии. [15] С точки зрения стоматологических исследований, оценки дентальных имплантатов проводились путем интеграции объектов САПР с анатомическими данными и экспорта для моделирования. [16] [17]

Медицинские приборы

Simpleware ScanIP Medical — это версия программного обеспечения, предназначенная для использования в качестве медицинского устройства. Имеет разрешение на продажу 510(k) от Управления по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA) как медицинское устройство класса II, [18] а также маркировку CE и сертификацию ISO 13485. [19]

Simpleware ScanIP Medical предназначен для использования в качестве программного интерфейса и системы сегментации изображений для передачи медицинской информации о визуализации в выходной файл. Он также предназначен в качестве предоперационного программного обеспечения для диагностического и хирургического планирования. Для этих целей выходные файлы также могут использоваться для изготовления физических реплик с использованием традиционных или аддитивных методов производства. Физические реплики могут использоваться в диагностических целях в области ортопедии, челюстно-лицевой хирургии и сердечно-сосудистых заболеваний. Программное обеспечение предназначено для использования в сочетании с другими диагностическими инструментами и экспертными клиническими оценками.

Тем, кто все же хочет использовать Synopsys Simpleware ScanIP для неклинических медицинских приложений, таких как исследования в области наук о жизни, рекомендуется использовать базовый пакет Synopsys Simpleware ScanIP, который не предназначен для клинического использования.

Естественные науки, включаяпалеонтологияифункциональная морфология

Simpleware ScanIP используется для реконструкции анатомии из данных сканирования для исследования различных биологических и других органических процессов в естественных науках. Палеонтологическое использование ScanIP включает реконструкцию скелетов динозавров, [20] в то время как программное обеспечение использовалось для создания модели головы акулы, подходящей для быстрого прототипирования и тестирования того, как пахнут акулы, [21] и для создания STL-моделей псевдоморфа, подходящих для 3D-печати. ​​[22] ScanIP также использовался для проектов биомимикрии для проекта Eden и для создания произведений искусства, вдохновленных морфологией. [23] ScanIP можно использовать для обратного проектирования шей муравьев, чтобы улучшить понимание их механики. [24]

Материаловедение

Simpleware ScanIP имеет обширные приложения в различных материаловедениях и производственных рабочих процессах, где исследователи изучают свойства сканированных образцов. Сканы композитов и других образцов могут быть визуализированы и обработаны в ScanIP, что позволяет исследовать и анализировать несколько фаз и пористых сетей. [25] Можно проводить измерения, например, трещин и изломов, а также генерировать статистику для распределения пористости и других характеристик. ScanIP можно комбинировать с модулем FE для создания объемных сеток для FE и CFD-характеристик распределения напряжений или деформаций, проницаемости и других свойств материалов. [26] Примеры приложений включают характеристику топливных элементов, [27] и моделирование влияния пористости на упругие свойства синтетического графита. [28]

Петрофизика

Simpleware ScanIP используется в нефтегазовой промышленности для создания 3D-моделей из сканов образцов керна и горных пород. Данные изображений, полученные с помощью КТ, микро-КТ, сканов с помощью фокусированного ионного пучка , электронного микроскопа и других методов визуализации, могут быть импортированы и визуализированы, что позволяет исследовать сети пор, сегментировать интересующие области, а также измерять и количественно оценивать характеристики. Обработанные данные могут быть экспортированы с помощью модуля FE в виде объемных сеток для FEA и CFD в решателях, что позволяет получить представление об анализе структуры жидкости и других геомеханических свойствах. [29] [30]

Неразрушающий контроль(неразрушающий контроль)

ScanIP можно использовать для создания вычислительных моделей, подходящих для детальной визуализации, анализа и экспорта для моделирования в решателях CAE. Данные сканированных изображений можно легко обрабатывать для определения интересующих областей, измерения дефектов, количественной оценки статистики, такой как пористость, и создания моделей CAD и CAE. Примеры приложений включают исследования по характеристике композитов, [31] пен, [32] и продуктов питания. [33]

Обратное проектирование

Скриншот регистрации головки блока цилиндров в Simpleware ScanIP

С помощью ScanIP можно выполнять обратное проектирование устаревших деталей и других геометрий, которые невозможно точно создать в CAD. Сканы объектов можно визуализировать и обрабатывать в ScanIP, чтобы узнать больше об их оригинальном дизайне, а также экспортировать в виде моделей FE и CFD для моделирования физических свойств. Программное обеспечение применяется в аэрокосмической, автомобильной и других областях, где требуется создавать точные 3D-модели из сканов. [34] Другие приложения включают возможность обратного проектирования потребительских товаров для анализа их свойств [35] или изучения того, как они взаимодействуют с человеческим телом без необходимости инвазивного тестирования.

3D-печать

ScanIP способен генерировать надежные файлы STL для 3D-печати, в том числе для медицинских приложений. Файлы, созданные с помощью ScanIP, имеют гарантированные водонепроницаемые триангуляции и правильные нормы, а также опции для сглаживания, сохраняющего объем и топологию. Файлы STL генерируются с соответствующими интерфейсами, что позволяет печатать из нескольких материалов. Внутренние структуры, также известные как решетки, также могут быть добавлены к 3D-моделям деталей для снижения веса перед аддитивным производством . [36] Примеры приложений включают исследования медицинских устройств, напечатанных на 3D-принтере, [37] генерацию опорной структуры решетки, [38] и исследования 3D-органов. [39] ScanIP использовался для генерации файлов STL почки человека, чтобы помочь визуализировать варианты перед незначительной процедурой в больнице Southampton General Hospital . [40] Решеточные методы также использовались для разработки новых деталей в аэрокосмической, автомобильной и других отраслях промышленности. [41]

Дополнительные модули

Модуль Simpleware FE

Модуль FE генерирует объемные сетки с соответствующими многокомпонентными компонентами для FEA и CFD. Можно определить контакты конечных элементов, наборы узлов и элементы оболочки, а также граничные условия для вычислительной гидродинамики. Свойства материалов можно назначать на основе значений оттенков серого или предустановленных значений. Пользователи могут выбирать между сеточным или свободным подходом к построению сетки. Сетки можно экспортировать напрямую в ведущие решатели автоматизированного проектирования без необходимости дальнейшей обработки. Результат можно экспортировать в ABAQUS ( .inpфайлы), ANSYS ( .ansфайлы), COMSOL Multiphysics ( .mphtxtфайлы), I-DEAS ( .unvфайлы), LS-DYNA ( .dynфайлы), MSC ( .outфайлы), FLUENT ( .mshфайлы)

Модуль Simpleware AS Ortho

Модуль Simpleware AS Ortho (автоматическая сегментация для ортопедии) использует машинное обучение на основе искусственного интеллекта для автоматизированной сегментации тазобедренных, коленных и голеностопных суставов. Модуль позволяет пользователям сегментировать кости и/или хрящи, включая общие ориентиры. Сегментация тазобедренного сустава по КТ-сканам включает: проксимальную часть бедренных костей, таз и крестец, с ориентирами бедра, размещенными на тазе, копчике и бедренных костях. Для сегментации колена по PD-взвешенным МРТ и КТ области интереса включают: бедренную кость, большеберцовую кость и связанный с ней хрящ, надколенник и малоберцовую кость, с ориентирами колена, размещенными на бедренной и большеберцовой костях. Также охватываются данные КТ голеностопного сустава, включая таранную, пяточную, большеберцовую и малоберцовую кости, а также ориентиры для центра голеностопного сустава, малоберцовой вырезки, латеральной и медиальной лодыжек.

Модуль Simpleware AS Cardio

AS Cardio предоставляет простой в использовании инструмент для автоматической сегментации сердечно-сосудистых данных. В этом конкретном выпуске мы фокусируемся на сегментации сердца с помощью КТ, включая полости кровяного депо, выбранную мышечную ткань, а также общие ключевые ориентиры, такие как правый желудочек, трехстворчатый клапан и предсердные ушки.

Simpleware Custom Modeler

Этот модуль представляет собой автоматизированное решение для пользователей, разработанное инженерами Simpleware для адаптации программного обеспечения к их текущим процессам. Модуль позволяет настраивать пользовательскую автоматическую сегментацию, а также опции для полной автоматизации: обработки изображений, разметки, измерений, статистики и отчетов, рабочих процессов для создания сеток моделей и экспорта в 3D-печать, САПР и симуляции, среди прочих функций.

Модуль Simpleware CAD

Модуль CAD позволяет импортировать и интерактивно позиционировать модели CAD в данных изображений. Полученные объединенные модели затем можно экспортировать как многокомпонентные STL или, используя модуль FE, автоматически преобразовывать в многокомпонентные конечно-элементные или CFD-сетки. Внутренние структуры также можно добавлять к данным для снижения веса при сохранении механической прочности. С помощью CAD пользователи могут избежать необходимости работать с файлами на основе изображений в программном обеспечении на основе CAD. Данные можно получать из ScanIP, IGES ( .igesи .igsфайлы), STEP ( .stepи .stpфайлы), STL ( .stlфайлы). Результат можно сохранить в файлах ScanIP для дальнейшей обработки или экспортировать в STL ( .stlфайлы).

Модуль Simpleware NURBS

Модуль NURBS позволяет сегментированным данным 3D-изображений быть дополненными неравномерными рациональными B-сплайнами (NURBS) с использованием автоматизированных методов подгонки патчей для экспорта в виде файлов IGES ( .igesи .igs). Алгоритмы Autosurface обеспечивают прямой маршрут от данных изображения к моделям NURBS, готовым к CAD, с опциями, доступными для обнаружения контуров и кривизны. Геометрию CAD также можно проверять перед экспортом для удаления ложных функций.

Этот модуль позволяет пользователям программного обеспечения Simpleware и SolidWorks использовать возможности обоих программных пакетов и ускорить рабочие процессы разработки изделий.

Модуль Simpleware SOLID

Модуль SOLID вычисляет эффективный тензор жесткости и индивидуальные модули упругости образцов материалов. Выполняйте численную гомогенизацию с помощью встроенного решателя FE или выводите быстрые полуаналитические оценки из сегментированных изображений.

Модуль Simpleware FLOW

Модуль FLOW рассчитывает тензор абсолютной проницаемости образцов пористых материалов. Численная гомогенизация выполняется с использованием встроенного решателя Стокса.

Модуль Simpleware LAPLACE

Модуль LAPLACE рассчитывает эффективные электрические, тепловые и молекулярные свойства материалов, поведение которых регулируется уравнением Лапласа . Выполняйте численную гомогенизацию с помощью встроенного решателя FE или выводите быстрые полуаналитические оценки из сегментированных изображений.

Форматы импорта

  • DICOM версии 3.0 и 2D-стеки, включая 4D (с временным разрешением) DICOM с выбором временного шага — возможность сохранения тегов DICOM с импортированными данными
  • ACR-NEMA (версии 1 и 2)
  • ДИКОНДЕ
  • Интерфайл
  • Анализировать
  • Мета-изображение
  • Необработанные данные изображения (двоичные, CSV ...)
  • Стек 2D-изображений ( BMP , GIF ...)
  • Поддерживаемые типы пикселей: 8-битное беззнаковое целое число; 16-битное беззнаковое целое число; 16-битное знаковое целое число; 32-битное число с плавающей точкой

Форматы экспорта

Экспорт фонового изображения

Сегментированное изображение

Поверхностная модель (треугольники)

Анимации

2D и 3D скриншот

Другие

  • Создание виртуального рентгеновского снимка с выжиганием объекта (только версия ScanIP Medical)
  • Экспорт сцены (экспорт текущего 3D-вида) - 3D PDF; VRML

Ссылки

  1. ^ "Пробная версия Simpleware". synopsys.com . Synopsys . Получено 10 сентября 2019 г. .
  2. ^ Джонсон, Э., Янг, П., 2005. Simpleware: от 3D-изображения до сетки за считанные минуты. CSAR Focus, выпуск 14 (осень - зима 2005 г.), 13-15. http://www.csar.cfs.ac.uk/about/csarfocus/focus14/focus14_simpleware.pdf
  3. ^ Джонсон, Э., 2005. Simpleware: от 3D-изображения к сетке. The Focus, выпуск 39, 2.
  4. ^ Модули автоматизированных решений Simpleware.https://www.synopsys.com/simpleware/software/auto-segmenter-modules.html.
  5. ^ Synopsys представляет модуль автоматической сегментации на основе машинного обучения для обработки 3D-изображений. Пресс-релиз Synopsys, 11 марта 2020 г. https://news.synopsys.com/2020-03-11-Synopsys-Introduces-Machine-Learning-Based-Auto-Segmentation-Module-for-3D-Image-Processing
  6. ^ Вассерман, Шон (11 марта 2015 г.). «Моделирование головы человека для более безопасного проектирования шлема». Engineering.com . США . Получено 16 марта 2015 г. .
  7. ^ Маршал, Тьерри (3 февраля 2015 г.). «Моделирование риска сотрясения мозга после Суперкубка 2015 г.». ANSYS-blog.com . США . Получено 16 марта 2015 г. .
  8. ^ Али, АА, Кристофолини, Л., Шилео, Э., Ху, Х., Таддеи, Ф., Ким, Р. Х., Руллкеттер, П. Дж., Лаз, П. Дж., 2013. Моделирование особенностей перелома бедра и его восстановление на основе конкретных образцов. Журнал биомеханики, 47(2), 536-543
  9. ^ Wu, J., Wang, Y., Simon, MA, Sacks, MS, Brigham, JC, 2013. Новая вычислительная структура для анатомически последовательного трехмерного статистического анализа формы с клиническими приложениями визуализации. Компьютерные методы в биомеханике и биомедицинской инженерии: визуализация и визуализация, 1(1), 13-27.,
  10. ^ Кардона, А., Лакруа, Д., 2012. ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ДИНАМИКА ЖИДКОСТИ СЛОЖНОЙ ФУНКЦИОНАЛЬНОСТИ СОСУДИСТОЙ СЕТИ. Журнал биомеханики, 45(1), S36.
  11. ^ Хорнер, М., Правильное позиционирование имплантата протеза тазобедренного сустава, блог ANSYS, 23 октября 2014 г. http://www.ansys-blog.com/prosthetic-hip-implant-positioning/
  12. ^ Болдуин, МА, Клэри, К., Малецкий, Л.П., Руллкёттер, П.Дж., 2009. Проверка прогнозируемой специфической для образца естественной и имплантированной кинематики надколенника во время моделирования глубокого сгибания колена. Журнал биомеханики, 42, 2341–2348
  13. ^ Бонино, П. Электромагнетизм в здравоохранении. Altair HyperWorks Insider. 29 июля 2014 г. http://insider.altairhyperworks.com/electromagnetics-healthcare-industry/
  14. ^ Датта, А., Биксон М., Фрегни Ф. (2010), Транскраниальная стимуляция постоянным током у пациентов с дефектами черепа и черепными пластинами: высокоразрешающее вычислительное исследование факторов, изменяющих кортикальный ток. NeuroImage (52.4). стр. 1268-1278. doi :10.1016/j.neuroimage.2010.04.252
  15. ^ Росси, М., Стеббинс, Г., Мерфи, К., Грин, Д. и др. (2010) Прогнозирование целей белого вещества для прямой нейростимуляционной терапии. Исследования эпилепсии. Том 91, выпуски 2-3. стр. 176-186. doi :10.1016/j.eplepsyres.2010.07.010
  16. ^ Queijo, L., Rocha, J., Barreira, L., Ramos, A., San Juan, M., Barbosa, T., 2009. Предоперационная оценка верхней челюсти с использованием 3D-моделей, полученных с помощью быстрого прототипирования. Biodental Engineering, 139-144.
  17. ^ Hohmann, A., Kober, C., Radtke, T., Young, P., Geiger, M., Boryor, A., Sander, C., Sander FG, 2008. Исследование осуществимости конечно-элементного моделирования периодонтальной связки зуба in vivo. Журнал медицинской биомеханики, 2008(01), 26-30.
  18. ^ 510(k) Предпродажное уведомление: ScanIP. Управление по контролю за продуктами и лекарствами США. https://www.accessdata.fda.gov/scripts/cdrh/cfdocs/cfpmn/pmn.cfm?ID=K203195
  19. ^ Synopsys запускает Simpleware ScanIP Medical с маркировкой CE и разрешением FDA 510(k). https://www.prnewswire.com/news-releases/synopsys-launches-simpleware-scanip-medical-with-ce-marking-and-fda-510k-clearance-300792528.html
  20. ^ Manning, PL; Margetts, L.; Johnson, MR; Withers, PJ ; Sellers, WI; Falkingham, PL; Mummery, PM; Barrett, PM; Raymont, DR; et al. (2009). «Биомеханика когтей динозавров дромеозаврид: применение рентгеновской микротомографии, наноиндентирования и конечно-элементного анализа» (PDF) . The Anatomical Record . 292 (9): 1397–1405 . doi : 10.1002/ar.20986 . PMID  19711472. S2CID  12902686.
  21. ^ Абель, Р. Л., Маклейн, Дж. С., Коттон, Р., Буй Сюань, В., Никельс, Т. Б., Кларк, Т. Х., Ван, З., Кокс, JPL, 2010. Функциональная морфология носовой области молотоголовой акулы. Сравнительная биохимия и физиология, часть A, 155, 464–475.
  22. ^ Пример исследования u-VIS: моделирование псевдоморфоз. Университет Саутгемптона. http://www.southampton.ac.uk/~muvis/case_studies/04_Pseudomorph_modelling.html
  23. ^ Simpleware внесет свой вклад в демонстрацию биомимикрии. CFDFea.com. 15 июня 2005 г. http://www.cfdfea.com/2005/06/simpleware-joins-the-eden-project-in-public-awareness-scheme/
  24. ^ Нгуен, В. Н., Лилли, Б. В. и Кастро, CE, 2012. Обратное проектирование структуры и функции шеи муравья из кургана Аллегейни. В: Международный конгресс и выставка по машиностроению ASME 2012, 9–15 ноября 2012 г., Хьюстон, Техас, США.
  25. ^ Alghamdi, A., Khan, A., Mummery, P., & Sheikh, M., 2013. Характеристика и моделирование производственной пористости двумерного углерод/углеродного композита. Журнал композитных материалов. http://jcm.sagepub.com/content/early/2013/09/13/0021998313502739.abstract
  26. ^ Колери, Э. и Харви, Дж. Т., 2013. Полностью гетерогенная вязкоупругая конечно-элементная модель для полномасштабных ускоренных испытаний дорожного покрытия. Строительство и строительные материалы, 43, 14-30.
  27. ^ Clague, R., Shearing, PR, Lee, PD, Zhang, Z., Brett, DJL, Marquis, AJ, Brandon, NP, 2011. Анализ напряжений микроструктуры анода твердооксидного топливного элемента, реконструированной с помощью томографии сфокусированного ионного пучка. Журнал источников питания, 196(21), 9018-9021
  28. ^ Сова, Г., Пол, Р., Смит, Р., 2013. Моделирование влияния пористости на упругие свойства синтетического графита с использованием КТ-сканирования и метода конечных элементов. В: COMSOL Conference Boston 2013, 9–11 октября 2013 г., Бостон.
  29. ^ Blaheta, R., Kohut, R., Kolcun, A., Souček, K., Staš, L., 2013. Микромеханика геокомпозитов: изображения КТ и моделирование методом конечных элементов. В: Kwaśniewski, M., Łydżba, D. (ред.), 2013. Rock Mechanics for Resources, Energy and Environment, стр. 399-404. Лондон: CRC Press Taylor & Francis Group.
  30. ^ Saxena, N., Mavko, G ., Dvorkin, J., Young, P., Richards, S., Mukerji, T., 2013. Цифровое моделирование и моделирование физики горных пород битуминозного песка. В: Ежегодное собрание по физике горных пород и геофизике скважин Стэнфордского университета, 19–21 июня 2013 г., Менло-Парк.
  31. ^ Альгамди, А., Хан, А., Маммери, П., Шейх, М., 2013. Характеристика и моделирование производственной пористости двумерного углерод/углеродного композита. Журнал композитных материалов.
  32. ^ Абдул-Азиз, А., Абумери, Г., Гарг, М., Янг, ПГ, 2008. Структурная оценка металлической пены на основе суперсплава на основе никеля с помощью неразрушающего контроля и метода конечных элементов. В: Smart Structures and Materials & Nondestructive Evaluation, 9–13 марта 2008 г., Сан-Диего. Беллингхэм: SPIE.
  33. ^ Said, R., Schüller, R., Young, P., Aastveit, A., Egelandsdal, B., 2007. Моделирование диффузии соли в свиной (беконной) части с использованием 3D-изображения. В: Petit, J.-M., Squalli, O. eds. Труды Европейской конференции COMSOL 2007, 23–24 октября 2007 г., Гренобль. Гренобль: COMSOL France, том 2, стр. 876–881.
  34. ^ Wang, W., & Genc, ​​K., 2012. Мультифизические программные приложения в обратном проектировании. В: COMSOL Conference 2012, 3–5 октября 2012 г., Бостон, США.
  35. ^ Lin, SY, Su, KC, Chang, CH, 2013. Обратное проектирование модели подошвы качалки на основе КТ — анализ методом конечных элементов. В: Международная конференция по технологиям Orange, 12–16 марта 2013 г., Тайнань.
  36. ^ Янг, П., Рэймонт, Д., Хао, Л., Коттон, Р., 2010. Генерация внутренней микроархитектуры. В: Конференция по аддитивному производству TCT, 19–20 октября 2010 г., Ковентри.
  37. ^ O'Reilly, S., 2012. 3D-печать и разработка медицинских устройств. Medical Design, май 2012 г. 12(4) 40-43.
  38. ^ Хуссейн, А., Хао, Л., Ян, К., Эверсон, Р., Янг, П., 2013. Усовершенствованные решетчатые опорные структуры для аддитивного производства металлов. Журнал технологий обработки материалов, 213(7), 1019–1026
  39. ^ Kang, H.-W., Kengla, C., Lee, SJ, Yoo, JJ, & Atala, A., 2014. Технологии 3-D печати органов для приложений тканевой инженерии. В: Narayan, R. (ред.), 2014. Быстрое прототипирование биоматериалов. Принципы и приложения., стр. 236-253
  40. ^ BBC News (14 января 2015 г.). "Трехмерная модель почки пациента больницы Саутгемптона использовалась при операции". BBC News . Великобритания . Получено 11 февраля 2015 г.
  41. ^ Гриффитс, Лора (26 июня 2015 г.). "Решетчатые структуры - упрощенные". TCT Personalize . Получено 3 июля 2015 г.
Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=ScanIP&oldid=1264698424"